Giao thức lưu trữ phi tập trung đã được quảng bá trong nhiều năm, nhưng chỉ có vài cái thực sự đứng vững được. Filecoin dùng phần thưởng cho thợ mỏ để duy trì toàn bộ hệ sinh thái mạng lưới, Arweave thì dựa vào đặc điểm lưu trữ vĩnh viễn để tạo ra sự khác biệt. Vấn đề là, ai đã dùng đều rõ — cả hai đều có những điểm yếu riêng. Tốc độ truy xuất của Filecoin chậm đến mức làm người ta phát điên, phí của Arweave thì đắt đến mức ví tiền run rẩy.

Ngay lúc này, có một người chơi mới nói rằng chúng tôi có thuật toán RedStuff, vừa nhanh vừa rẻ lại đáng tin cậy. Nhiều người phản ứng đầu tiên là nghĩ rằng đây chỉ là khoe khoang, vì công nghệ mã sửa lỗi (纠删码) cũng không phải là thứ gì mới mẻ. Tại sao các bạn có thể làm tốt hơn người khác?

Điểm khác biệt cốt lõi thực ra nằm ở hai chữ "hai chiều". Mã sửa lỗi truyền thống, bao gồm cả Reed-Solomon mà Filecoin sử dụng, về bản chất đều là một chiều. Dữ liệu bị cắt thành các khối trên một dòng, rồi tạo ra các khối dư thừa. Khi phục hồi dữ liệu, cần thu thập đủ nhiều khối để ghép lại. Trong môi trường tĩnh, không vấn đề gì, nhưng đặt vào mạng lưới phi tập trung thì lại rất khó xử — các nút mạng luôn online hoặc offline, độ trễ mạng dao động thất thường, mã sửa lỗi một chiều trở nên cực kỳ cồng kềnh.

Thiết kế hai chiều hoàn toàn khác biệt. Đưa dữ liệu thành ma trận, hàng và cột đều thực hiện mã sửa lỗi riêng biệt. Lợi ích rất lớn. Khi phục hồi dữ liệu, số vòng truyền thông có thể giảm đáng kể. Ví dụ, một ma trận 100×100, nếu mất một khối dữ liệu, mã một chiều phải thu thập 100 phần tử từ các vị trí khác nhau để phục hồi, còn mã hai chiều chỉ cần thu thập một phần từ hàng và cột tương ứng, có thể chỉ cần 20 phần tử là đủ. Trong môi trường mạng thực tế, điều này có nghĩa là tốc độ có thể tăng gấp nhiều lần, thậm chí mười mấy lần.