Tại sao AI đang định hình lại năm 2026 trong khi Blockchain gặp khó khăn để duy trì sự liên quan

Thiết bị điện tử tiêu dùng đang trải qua một cuộc chuyển đổi lớn hướng tới năm 2026, nhưng câu chuyện hầu như hoàn toàn bị chi phối bởi trí tuệ nhân tạo. Trong cuộc thảo luận xu hướng tại CES năm nay, Brian Comiskey từ Hiệp hội Công nghệ Tiêu dùng đã vẽ nên một bức tranh sinh động về thập kỷ “chuyển đổi thông minh”—một thời kỳ mà AI không chỉ hỗ trợ mà còn định hình căn bản cách hoạt động của phần cứng, phần mềm và toàn bộ ngành công nghiệp.

Dự báo? Doanh thu công nghệ tiêu dùng của Mỹ sẽ đạt $565 tỷ đô la vào năm 2026. Đó là mức tăng trưởng đáng kể, gần như hoàn toàn nhờ vào việc áp dụng AI. Tuy nhiên, trong viễn cảnh tương lai này, blockchain—một công nghệ từng được xem là nền tảng—hiếm khi được đề cập đến.

Nơi Làm Việc Đã Làm Quen Với AI

Các số liệu về mức độ chấp nhận kể câu chuyện: hơn 90% nhận thức về AI tại châu Âu, Hàn Quốc và Mỹ. Ấn tượng hơn, gần 63% người lao động Mỹ cho biết họ đang tích cực sử dụng AI trong công việc của mình. Đây không phải là những chương trình thử nghiệm nhỏ lẻ—chúng đã trở thành công cụ phổ biến tại nơi làm việc.

Thông điệp rất thuyết phục: người lao động Mỹ sử dụng AI cho biết họ tiết kiệm trung bình 8.7 giờ mỗi tuần. Đó gần như là một ngày làm việc được phục hồi năng suất. Đối với các doanh nghiệp, điều này biện minh cho khoản chi tiêu khổng lồ—từ 30-40 tỷ đô la mỗi năm chỉ riêng cho các khoản đầu tư vào AI sáng tạo.

Nhưng đây là nơi thực tế va chạm với sự lạc quan. Một nghiên cứu của Phòng Nghiên cứu MIT phát hiện rằng 95% tổ chức đầu tư mạnh vào AI sáng tạo báo cáo không có lợi nhuận đo lường được. Người lao động đang sử dụng các công cụ này, nhưng sự gián đoạn tổ chức vẫn còn thấp. Một số nhân viên thậm chí đã đặt tên cho sản phẩm đầu ra là “workslop”—chỉ ra rằng việc sửa lỗi AI đôi khi tạo ra nhiều công việc hơn là giảm bớt.

Các Nền Tảng Thông Minh Định Hình Lại Phần Cứng

Chuyển đổi này không chỉ dừng lại ở phần mềm. Kính thông minh và tai nghe thực tế mở rộng đang chuyển từ ý tưởng sang triển khai công nghiệp—tối ưu hóa kho hàng, phẫu thuật từ xa, chẩn đoán y tế. Sự khác biệt là rất quan trọng: đây không phải là những sản phẩm mới dành cho người tiêu dùng mà là các công cụ cấp doanh nghiệp giải quyết các vấn đề vận hành thực tế.

Xe cộ đang trải qua có lẽ là sự thay đổi lớn nhất. Ô tô hiện đại đang trở thành “hệ sinh thái định nghĩa bằng phần mềm” với cập nhật qua không khí, các thành phần mô-đun và hệ điều hành mở. Điều này có nghĩa là xe thích nghi với người lái qua các hồ sơ dựa trên AI và bảo trì dự đoán, chứ không phải ngược lại. Nvidia vừa công bố các mô hình AI mở dành riêng cho phát triển xe tự hành, báo hiệu hướng đi của toàn ngành công nghiệp ô tô.

Chăm Sóc Sức Khỏe và Môi Trường Gia Đình Trở Nên Cá Nhân Hóa

Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, việc theo dõi liên tục đang chuyển từ quan sát thụ động sang can thiệp chủ động. Các dấu hiệu sinh học qua giọng nói giờ đây phát hiện sớm các dấu hiệu trầm cảm và lo âu. AI hội thoại xử lý liệu pháp hành vi nhận thức. Các nền tảng sinh trắc học giấc ngủ và dinh dưỡng cá nhân đang trở thành tiêu chuẩn.

Các ngôi nhà thông minh theo cùng một mô hình—tăng cường tích hợp với theo dõi sức khỏe, học hỏi thói quen hàng ngày và tự động điều chỉnh ánh sáng, khí hậu và giải trí. Các thiết bị như gương thông minh và cảm biến khói đang được định vị lại như các công cụ chăm sóc sức khỏe hơn là các tiện ích cơ bản.

Vấn Đề Blockchain: Sân Khấu An Ninh Mà Không Chiến Lược

Phần không thoải mái là ở chỗ. Blockchain chỉ được đề cập một lần, một cách xem nhẹ trong dự báo xu hướng toàn diện của Comiskey. Nó được mô tả là cung cấp “các lớp bảo mật không thể hack được” rồi… không còn gì nữa. Không có lời giải thích thêm. Không có tầm nhìn về tích hợp với các nền tảng thông minh, hệ thống AI hay bất kỳ công nghệ biến đổi nào đang định hình 2026.

Điều này quan trọng vì AI trong blockchain có tiềm năng—dù để xác minh hợp đồng thông minh, huấn luyện mô hình phân tán hay quản trị dữ liệu phi tập trung trong các hệ thống AI. Nhưng cuộc trò chuyện này không diễn ra tại CES, trong kế hoạch doanh nghiệp, hay giữa các nhà quyết định phân bổ hàng tỷ đô la ngân sách công nghệ.

Vấn đề thực sự không phải là blockchain thiếu các đặc tính bảo mật. Mà là blockchain chưa trình bày được một trường hợp sử dụng thuyết phục trong một tương lai bị chi phối bởi AI. Khi các doanh nghiệp phải lựa chọn giữa lợi ích năng suất AI tức thì (8.7 giờ mỗi công nhân mỗi tuần) và các ứng dụng blockchain mang tính đầu cơ, lựa chọn rõ ràng là điều dễ hiểu.

Những Vấn Đề Chưa Được Giải Quyết

Dữ liệu của MIT mang tính chỉ dẫn: mức độ chấp nhận cao, nhưng sự gián đoạn thấp. Các doanh nghiệp đang triển khai AI rộng rãi nhưng thu về ít giá trị rõ ràng. Người lao động sử dụng các công cụ này mà không có sự biến đổi tổ chức rõ ràng. Điều này cho thấy bối cảnh công nghệ năm 2026 sẽ giống như sự cải tiến từng bước hơn là cuộc cách mạng.

Đối với blockchain, hàm ý rõ ràng là như vậy. Nó không bị từ chối—chỉ đơn giản là không nằm trong cuộc trò chuyện. Khi AI ngày càng đảm nhận các nhiệm vụ xác minh, bảo mật và phối hợp, giá trị cụ thể của các sổ cái phi tập trung vẫn chưa được chứng minh trong các chu kỳ chấp nhận công nghệ chính thống.

Câu hỏi cho năm 2026 không phải là liệu AI và blockchain có thể cùng tồn tại. Mà là liệu các nhà ủng hộ blockchain có thể trình bày rõ lý do tại sao công nghệ của họ lại quan trọng trong một thế giới mà AI đã xử lý các vấn đề mà blockchain được thiết kế để giải quyết.