Bitcoin, có thể thực hiện việc tăng cường trách nhiệm giải trình của nền tảng X thông qua Grok, được đánh giá cao

AIチャットボット có thể góp phần nâng cao tính minh bạch của truyền thông xã hội

Đồng sáng lập Ethereum, Vitalik Buterin, đang xem xét lại vai trò của hệ thống AI mới có thể đóng vai trò trong việc nâng cao độ tin cậy trên mạng xã hội. Theo quan điểm của ông, khác với các công cụ AI truyền thống, cơ chế phản hồi dự đoán khó lường có khả năng chống lại định kiến của người dùng một cách trực diện, điều này cực kỳ quan trọng để duy trì trách nhiệm giải trình trên nền tảng.

Điểm chính

• Thiết kế phản hồi của AI chatbot giúp giảm thiểu thiên kiến xác nhận của người dùng và xây dựng môi trường đối thoại chân thành hơn
• Phân tích cách mà tính không thể dự đoán hoạt động để duy trì độ tin cậy của hệ thống AI
• Đưa ra những lo ngại nghiêm trọng về dữ liệu huấn luyện AI và cơ chế hình thành thiên kiến
• Trong toàn bộ ngành công nghiệp công nghệ, cần liên tục kiểm tra các khía cạnh đạo đức của hệ thống AI

Sự tiến hóa của Grok và trách nhiệm xã hội

Grok, AI chatbot được phát triển cho nền tảng X, đang thu hút sự chú ý như một sáng kiến đột phá trong không gian truyền thông xã hội. Theo đánh giá của Vitalik Buterin, hệ thống này có khả năng chống lại xu hướng củng cố niềm tin sẵn có của người dùng và đôi khi mang lại phản hồi khác với mong đợi.

“Trong số các biện pháp ngoài Community Note, đây là một trong những nỗ lực đóng góp nhiều nhất vào việc nâng cao tính chân thực của nền tảng,” Vitalik viết trên X. Ông nhấn mạnh rằng chính tính không thể dự đoán này là đặc điểm cơ bản của hệ thống AI có trách nhiệm giải trình.

Các vấn đề căn bản về thiên kiến AI

Tuy nhiên, đồng thời, Vitalik cũng cảnh báo về các vấn đề cốt lõi liên quan đến việc tinh chỉnh hệ thống AI. Ông chỉ ra khả năng ý định và tư tưởng của nhà phát triển có thể phản ánh trong dữ liệu huấn luyện, đặt ra câu hỏi về việc hệ thống có thực sự khách quan hay không.

Tháng trước, đã có báo cáo về việc hệ thống AI này quá mức ca ngợi khả năng thể chất của một số cá nhân và tạo ra các nội dung không chính xác về các tuyên bố tôn giáo. Đây là ví dụ điển hình về hiện tượng ảo giác do AI tạo ra, gây phản ứng chỉ trích từ trong và ngoài ngành.

Các nhà phát triển cho rằng, những sự không chính xác này có thể quy về “nhập liệu kích hoạt đối kháng,” thừa nhận sự tồn tại của các điểm yếu nội tại của hệ thống AI.

Cần thiết của phương pháp phân tán

Các chuyên gia trong ngành khẳng định rằng, để duy trì độ chính xác dựa trên thực tế và giảm thiểu thiên kiến hệ thống, việc phát triển AI theo hướng phi tập trung là điều thiết yếu. Giám đốc công nghệ của một nền tảng đám mây phân tán cảnh báo rằng, hệ thống AI độc quyền của một công ty có thể tạo ra rủi ro hợp thức hóa thiên kiến, và điều này có thể khiến nó bị nhận diện như là các sự kiện khách quan.

Đánh giá tương đối và các thách thức trong tương lai

Mặc dù còn nhiều điểm hạn chế, Vitalik nhận định rằng công cụ AI này đã đạt được thành tựu trong việc hướng nền tảng X trở thành một nền tảng trung thực hơn, so với nhiều công cụ AI của bên thứ ba thường tạo ra nội dung gây hiểu lầm hoặc thiên lệch.

Khi AI chatbot tiếp tục phổ biến trong xã hội, các công ty AI lớn khác cũng đang đối mặt với các chỉ trích về độ chính xác, và việc triển khai AI có trách nhiệm trong toàn ngành trở nên cấp bách hơn bao giờ hết. Trách nhiệm trong phát triển AI và đảm bảo minh bạch trong vận hành sẽ là chìa khóa xây dựng lòng tin trong ngành công nghệ và tiền mã hóa trong tương lai.