#数字资产市场动态 Tại sao tôi lại rất kỳ vọng vào hướng đi của GAEA? Nói thẳng ra, chính là nó đang nhắm vào một phần khó khăn mà người khác đều tránh né.
Khi chọn dự án, tôi luôn đặt ra một câu hỏi: Nó thực sự giải quyết vấn đề gì? Là những vấn đề đã tồn tại từ hôm qua, hay thực sự đang điền vào một khoảng trống của thị trường?
GAEA không phải là đang xây dựng lại các hiểu biết về ngữ nghĩa hoặc tối ưu hóa hiệu quả thực thi lệnh — những thứ này đã được người khác làm rất rõ rồi. Nó nhắm vào khả năng cảm nhận và hiểu cảm xúc của AI. Nghe có vẻ hơi trừu tượng, nhưng nghĩ đến các tình huống thực tế thì sẽ hiểu ngay: hỗ trợ y tế, tư vấn tâm lý, tương tác giáo dục… Trong các lĩnh vực này, khả năng hệ thống hiểu và phản hồi cảm xúc sẽ quyết định trải nghiệm có tốt hay không.
Nhu cầu này luôn tồn tại. Vấn đề là cảm xúc quá phức tạp, quá chủ quan, nên việc xử lý hệ thống hóa rất khó khăn. Phần lớn dự án chọn cách vòng tránh. Trong khi đó, GAEA lại dũng cảm tiến lên — biến cảm xúc thành dữ liệu có thể ghi lại, có thể học hỏi. Cách tiếp cận này, hướng đi tích cực này, chính nó đã đáng để suy nghĩ.
Xét về lâu dài, ai có thể chiếm lĩnh vị trí trong lĩnh vực này, người đó có khả năng nắm giữ quyền phát ngôn cho các ứng dụng AI tiếp theo.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
CrossChainBreather
· 16giờ trước
Vi-VN:
Dữ liệu cảm xúc thực sự là một kỹ năng tuyệt vời, người khác đều đang cạnh tranh về sức mạnh tính toán và mô hình, còn GAEA ngược lại thao tác có vẻ khá thú vị.
Tuy nhiên nghe có vẻ còn hơi huyền bí, cảm xúc kiểu chủ quan này thật sự có thể hệ thống hóa được không.
Nhai cứng cựa cần cẩn thận, đừng để xảy ra sai sót.
Nếu GAEA thực sự có thể làm được, thì khả năng trong lĩnh vực y tế quả thật rất lớn.
Nói về việc nhận diện cảm xúc, làm tốt rồi có thể sẽ cảm thấy hơi rùng mình.
Ý tưởng này tôi ủng hộ, dám chạm vào những thứ người khác đều tránh xa.
Xem bản gốcTrả lời0
StakeOrRegret
· 16giờ trước
Việc số hóa cảm xúc... nghe có vẻ rất tham vọng, dám chạm vào những thứ người khác đều tránh xa thực sự có chút gì đó đặc biệt
Xem bản gốcTrả lời0
hodl_therapist
· 16giờ trước
Nhận thức cảm xúc thực sự là một lĩnh vực còn rất mới mẻ, mọi người đều đang cạnh tranh về sức mạnh tính toán và tham số, ai muốn thực sự hiểu rõ tâm lý con người chứ
Xem bản gốcTrả lời0
DeFiChef
· 17giờ trước
Dữ liệu cảm xúc... nghe có vẻ hay, thực tế có thể triển khai được không? Đừng lại trở thành dự án PPT nữa
#数字资产市场动态 Tại sao tôi lại rất kỳ vọng vào hướng đi của GAEA? Nói thẳng ra, chính là nó đang nhắm vào một phần khó khăn mà người khác đều tránh né.
Khi chọn dự án, tôi luôn đặt ra một câu hỏi: Nó thực sự giải quyết vấn đề gì? Là những vấn đề đã tồn tại từ hôm qua, hay thực sự đang điền vào một khoảng trống của thị trường?
GAEA không phải là đang xây dựng lại các hiểu biết về ngữ nghĩa hoặc tối ưu hóa hiệu quả thực thi lệnh — những thứ này đã được người khác làm rất rõ rồi. Nó nhắm vào khả năng cảm nhận và hiểu cảm xúc của AI. Nghe có vẻ hơi trừu tượng, nhưng nghĩ đến các tình huống thực tế thì sẽ hiểu ngay: hỗ trợ y tế, tư vấn tâm lý, tương tác giáo dục… Trong các lĩnh vực này, khả năng hệ thống hiểu và phản hồi cảm xúc sẽ quyết định trải nghiệm có tốt hay không.
Nhu cầu này luôn tồn tại. Vấn đề là cảm xúc quá phức tạp, quá chủ quan, nên việc xử lý hệ thống hóa rất khó khăn. Phần lớn dự án chọn cách vòng tránh. Trong khi đó, GAEA lại dũng cảm tiến lên — biến cảm xúc thành dữ liệu có thể ghi lại, có thể học hỏi. Cách tiếp cận này, hướng đi tích cực này, chính nó đã đáng để suy nghĩ.
Xét về lâu dài, ai có thể chiếm lĩnh vị trí trong lĩnh vực này, người đó có khả năng nắm giữ quyền phát ngôn cho các ứng dụng AI tiếp theo.