最近行情的波动确实有点狠。以BDXN为例,短时间内跌幅不小,持10倍杠杆的交易者直接被砸到了7倍以上的亏损。有些资深交易者提前看到了这个机会,公开表态看空的同时,也在一对一的私下交流里详细分析了入场逻辑,随后跟进的交易员也都吃进来了。这波下跌的幅度确实很刺激,跟风的小伙伴基本都在浮亏里。



从宏观背景看,美国最新公布的核心CPI低于市场预期,这类数据往往会对加密市场产生连锁反应。在这种环境下,杠杆交易的风险被放大了不少。行情震荡的时候,10倍、20倍的杠杆确实能放大收益,但同样也会放大你的亏损速度。这次BDXN的快速下跌就是最直观的案例——从入场到爆仓之间,有时候只需要几个小时。
BDXN-29,97%
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 3
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
SchrodingerGasvip
· 9giờ trước
Đây chẳng phải là trò chơi bất đối xứng thông tin điển hình sao, các nhà giao dịch kỳ cựu nắm giữ quyền phát ngôn, còn những nhà đầu tư theo đuôi vẫn đang mày mò dữ liệu CPI thì đã bị thu hoạch từ lâu rồi
Xem bản gốcTrả lời0
LazyDevMinervip
· 9giờ trước
Leverage cái này, khi kiếm tiền thì thích thật, khi thua thì thật sự là cực kỳ đau đớn Gấp 10 lần trực tiếp biến thành mất 7 lần, chỉ vài giờ đã cháy tài khoản? Đây chính là đánh bạc anh em ạ Vì vậy những ông lớn đó dự đoán giảm giá từ trước và còn dạy người ta mua đáy riêng tư, ý là họ đã ăn vào rồi đúng không Khi dữ liệu CPI ra, phản ứng dây chuyền xảy ra, không trách được tại sao lại kích thích như vậy Chắc vẫn an toàn hơn, đừng chơi đòn bẩy lớn như vậy nữa
Xem bản gốcTrả lời0
LightningClickervip
· 9giờ trước
10x đòn bẩy trực tiếp biến thành 7x thua lỗ? Đây chính là cuộc sống hàng ngày của crypto haha --- Trader kỳ cựu ăn thịt riêng tư, nhà đầu tư nhỏ lẻ theo đuôi uống canh, chân lý vĩnh cửu --- Khi CPI công bố, thị trường lập tức bùng nổ, lần này BDXN thật sự không chống đỡ nổi --- Chỉ trong vài giờ từ vào lệnh đến bị thanh lý, đòn bẩy thật ra là chất xúc tác cho cờ bạc --- Những người dự đoán giảm giá đã chạy mất rồi, những người thực sự bị cuốn vào vẫn đang cắt lỗ trong lỗ hổng, thật là xót xa --- Đòn bẩy 20x = 20 lần vui vẻ cũng = 20 lần tuyệt vọng, không có gì sai --- Không phải ai cũng có thể nhìn thấu dữ liệu vĩ mô, phần lớn vẫn phải bị đập mới hiểu được rủi ro
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim