Nhiều người đã xem nhẹ những thách thức của AI Agent. Công nghệ bản thân không còn là rào cản, thách thức thực sự nằm ở ba chiều: thực hiện kỹ thuật, mô hình kinh doanh và ứng dụng thực tế. Làm thế nào để chuyển một AI Agent từ phòng thí nghiệm lên chuỗi để chạy? Chi phí tính như thế nào? Người dùng thực sự cần không? Các kịch bản có thực sự tồn tại không? Những câu hỏi này còn phức tạp hơn nhiều so với tối ưu hóa thuật toán. Trong ngành, thảo luận nhiều nhất vẫn là các chỉ số kỹ thuật, nhưng các dự án có thể kiếm tiền và ứng dụng thực tế lại rất ít ỏi. Tương lai của AI Agent thực sự phụ thuộc vào ba yếu tố này, chứ không phải là mô hình nào thông minh hơn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
TokenVelocity
· 9giờ trước
Nói trắng ra, hiện tại ai cũng chỉ nói suông về AI Agent. Những người thực sự có thể chạy và kiếm tiền thì hiếm có.
---
Dự án, thương mại, triển khai thực tế, không thể thiếu cái nào. Chỉ có trí tuệ thông minh thôi là không đủ.
---
Cách tính chi phí thật sự không ai bàn kỹ, toàn là cạnh tranh về thuật toán.
---
Chạy Agent trên chuỗi nghe có vẻ ấn tượng, nhưng thực tế người dùng hoàn toàn không biết mình cần gì.
---
Haha, trong ngành còn đang so xem mô hình của ai cao hơn, ai ngờ đã bị loại bỏ từ lâu rồi.
---
Thực tế ở đâu vậy? Tôi vẫn chưa thấy đâu.
---
Thà nghĩ xem làm thế nào để kiếm tiền còn hơn là bàn về các chỉ số kỹ thuật.
---
Từ phòng thí nghiệm đến chuỗi, khoảng cách này còn xa hơn nhiều so với tưởng tượng.
---
Dự án có thể sử dụng thật sự ít ỏi, không phải nói suông đâu.
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerPrivateKey
· 9giờ trước
Nói hay quá, cuối cùng cũng có người vạch trần lớp giấy cửa sổ này rồi. Các dự án Agent tràn lan khắp nơi, dự án nào thực sự có thể tồn tại và kiếm tiền?
Hỏi chính là chi phí bùng nổ, cảnh tượng mơ hồ mông lung. Mô hình dù thông minh đến đâu cũng vô dụng.
Đây mới là thực tế.
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketBro
· 9giờ trước
Nói hay, chọc thủng mọi thứ. Mọi người đều khoe khoang về các chỉ số kỹ thuật, nhưng không biết rằng kiếm tiền mới là con đường chính
Thuật toán có mạnh mấy đi nữa mà không có mô hình kinh doanh cũng vô ích, điều này trong ngành quá nhiều người giả vờ ngủ say
Thật lòng mà nói, những dự án thực sự có thể vận hành là rất hiếm, ai cũng không muốn nói về các hố đen chi phí
Chạy trên chuỗi? Trước hết hãy nghĩ rõ mô hình kinh tế rồi hãy nói, hiện tại toàn là các dự án dang dở
Còn nhiều thứ cản trở việc triển khai dự án, các tập đoàn lớn cũng chưa hiểu rõ
Được rồi, cuối cùng cũng có người phá vỡ bức màn này
Kiếm tiền khó quá, nhu cầu người dùng còn khó phát hiện hơn, gấp trăm lần so với viết mã
Xem bản gốcTrả lời0
PanicSeller69
· 9giờ trước
Nói đúng rồi, còn nhiều người vẫn đang tranh luận về tham số và khoe khoang mô hình, thật sự có thể kiếm tiền thì ít vô cùng.
Chi phí thực sự bị đánh giá thấp nghiêm trọng, chạy một agent trên chuỗi tiêu tốn tiền thật là vô lý.
Nói thật có mấy dự án thực sự xác nhận được nhu cầu của người dùng không? Cảm giác đều là tự sướng.
Mô hình thông minh có tác dụng gì, người dùng không chấp nhận thì cũng vô nghĩa.
Đây mới là thực tế khắc nghiệt, kỹ thuật + thương mại + bối cảnh, cả ba đều vượt qua khó khăn 🐮.
Ai cũng muốn làm ra OpenAI tiếp theo, nhưng không ai muốn làm ứng dụng.
Xem bản gốcTrả lời0
FloorPriceWatcher
· 9giờ trước
Nói đúng quá rồi, bây giờ mọi người đều đang chạy đua về tham số mô hình, không ai nghĩ cách kiếm tiền, cười chết
Chi phí thực sự là cái bẫy vô hình, chỉ cần một lần đưa lên chuỗi là mất sạch vốn
Tình huống thực tế mới là thử thách cuối cùng, Agent không có người dùng dù thông minh đến đâu cũng vô dụng
Triển khai dự án khó hơn luyện đan gấp trăm lần các bạn ạ
Mô hình kinh doanh mới là cái rào cản không vượt qua nổi, các cao thủ công nghệ đều tránh né không đề cập
Đây chính là lý do tại sao dự án nhiều như vậy mà ít có thể sử dụng được
Thà tranh luận ai Agent mạnh hơn, còn hơn là nghĩ xem làm thế nào để sống sót
Hiện tại còn đang khoe khoang công nghệ mà chưa nghĩ ra cách nào để moi tiền từ người dùng
Triển khai > Tham số > Vốn hóa, luôn ghi nhớ thứ tự này
Nhiều người đã xem nhẹ những thách thức của AI Agent. Công nghệ bản thân không còn là rào cản, thách thức thực sự nằm ở ba chiều: thực hiện kỹ thuật, mô hình kinh doanh và ứng dụng thực tế. Làm thế nào để chuyển một AI Agent từ phòng thí nghiệm lên chuỗi để chạy? Chi phí tính như thế nào? Người dùng thực sự cần không? Các kịch bản có thực sự tồn tại không? Những câu hỏi này còn phức tạp hơn nhiều so với tối ưu hóa thuật toán. Trong ngành, thảo luận nhiều nhất vẫn là các chỉ số kỹ thuật, nhưng các dự án có thể kiếm tiền và ứng dụng thực tế lại rất ít ỏi. Tương lai của AI Agent thực sự phụ thuộc vào ba yếu tố này, chứ không phải là mô hình nào thông minh hơn.