Điều gì thực sự đang cản trở bước đột phá tiếp theo của AI? Hai điều thường bị bỏ qua: sự phụ thuộc quá mức vào các trung tâm dữ liệu khổng lồ và sự tập trung hẹp vào các mô hình chỉ dựa trên ngôn ngữ.

Các trung tâm dữ liệu đang trở thành một điểm nghẽn — không chỉ về sức mạnh tính toán, mà còn về tính bền vững và khả năng tiếp cận. Chúng ta đang đổ nguồn lực vào hạ tầng tập trung trong khi đổi mới thực sự có thể đòi hỏi các giải pháp phân tán.

Rồi còn có con voi trong phòng: đặt cược tất cả vào các mô hình ngôn ngữ. Còn các hệ thống đa phương thức thì sao? Các mô hình được thiết kế cho các nhiệm vụ khác nhau, các lĩnh vực khác nhau thì sao? Khi mọi người đều theo đuổi cùng một hướng tiếp cận, lợi nhuận giảm dần.

Những hạn chế vô hình này có thể định hình toàn bộ thập kỷ tới. Cho đến khi chúng ta suy nghĩ lại về chúng, chúng ta chỉ đang tối ưu hóa trong một khuôn khổ thay vì thoát ra khỏi đó.