Khi dữ liệu gặp thử thách trong lưu trữ, độ tin cậy của toàn bộ hệ thống sẽ được thể hiện rõ ràng.

Cùng với sự mở rộng quy mô của các ứng dụng phi tập trung, khả năng truy cập dữ liệu đã không còn là vấn đề kỹ thuật chỉ trên giấy. Nó ảnh hưởng trực tiếp đến niềm tin của người dùng và nhà phát triển. Mong đợi của mọi người rất đơn giản: dữ liệu không chỉ phải có thể truy cập khi mọi thứ diễn ra suôn sẻ, mà còn phải hoạt động bình thường khi lưu lượng truy cập tăng vọt, các nút thay thế hoặc hạ tầng gặp gián đoạn. Một khi dữ liệu thất bại dưới áp lực cao, tính thực dụng và uy tín của toàn hệ thống sẽ bị ảnh hưởng nghiêm trọng.

Đây chính là ý tưởng thiết kế của giao thức Walrus. Nó không ngây thơ giả định rằng mọi người tham gia đều có thể vận hành không lỗi 24/7. Thay vào đó, nó xem việc luân phiên các nút và các gián đoạn cục bộ là hiện tượng bình thường của mạng lưới. Các khối dữ liệu được mã hóa và phân phối qua mã sửa lỗi hiệu quả, ngay cả khi nhiều nút lưu trữ offline, dữ liệu vẫn có thể được phục hồi — điều này đảm bảo rằng ngay cả khi hiệu suất mạng giảm, các thao tác đọc vẫn khả thi.

Điều cốt lõi là Walrus kết hợp giữa khả năng truy cập dữ liệu và sự đảm bảo phi tập trung có thể xác minh được. Sau khi khối dữ liệu được ghi và chứng minh khả dụng trên chuỗi khối Sui, chính giao thức sẽ chịu trách nhiệm duy trì khả năng truy cập của dữ liệu trong toàn bộ thời gian lưu trữ trả phí. Như vậy, trách nhiệm được chuyển từ nhà vận hành nút đơn lẻ sang lớp giao thức được thực thi bắt buộc trên chuỗi.

Đối với các nhà phát triển quan tâm đến tương lai vài năm tới, hướng tới các ứng dụng thực tế chứ không phải trình diễn sơ bộ, tính dự đoán này vô cùng quan trọng. Các giải pháp lưu trữ chỉ hoạt động trong điều kiện lý tưởng sẽ không thể mở rộng quy mô, nhưng các giải pháp lưu trữ linh hoạt thì khác. Mục tiêu của Walrus rất rõ ràng: đảm bảo khả năng truy cập dữ liệu dưới áp lực của thế giới thực — đó mới là thước đo thực sự để kiểm tra xem hạ tầng phi tập trung có thể lấy được lòng tin của con người hay không.