Nói về những khó khăn của AI tập trung, nhiều người đều có cảm nhận — các ông lớn như OpenAI và Anthropic độc quyền về mô hình và dữ liệu, đóng góp của các nhà sáng tạo và nhà phát triển bị nuốt chửng. Sentient chính là xuất hiện trong bối cảnh đó, một nền tảng mã nguồn mở tập trung vào xây dựng hạ tầng AI chung mở do cộng đồng sở hữu.

Điểm sáng của dự án này nằm ở OML (Open Model License). Nói đơn giản, đó là giải quyết vấn đề đau đầu nhất của AI mã nguồn mở — làm thế nào để kiếm tiền. Các đóng góp viên có thể thực sự hưởng lợi từ việc sử dụng mô hình của mình, đồng thời vẫn giữ được tính minh bạch của mã nguồn mở, cơ chế này phá vỡ lối mòn "mã nguồn mở = không thu phí".

Nền tảng GRID của Sentient tạo điều kiện cho các nhà phát triển AI phát huy khả năng, mô hình ROMA thể hiện xuất sắc trong suy luận đa nguồn phức tạp. Về mặt kỹ thuật, họ thiết kế hệ thống SERA — đảm bảo AI agent hoạt động hiệu quả dưới sự bảo vệ quyền riêng tư thông qua định tuyến xác định, và tích hợp Miden để tăng cường bảo vệ quyền riêng tư hơn nữa.

Về mặt hệ sinh thái cũng có điểm đáng chú ý. Kết hợp chặt chẽ với hệ sinh thái Polygon, sử dụng khung Open Money Stack, thậm chí có thể thử nghiệm chuyển token trên chuỗi. Gần đây còn hợp tác với Talus Labs, UnifAI Network để mở rộng phân phối agent và khả năng suy luận.

Không chỉ về công nghệ, vận hành cộng đồng cũng rất đặc biệt. Họ tổ chức các buổi thuyết trình tại các trường đại học ở Đông Á (Bắc Kinh, Seoul, Tokyo, Thượng Hải), phát động chương trình Sparks Ambassador — chọn 10 người mỗi tháng, nhấn mạnh đóng góp chất lượng cao thay vì phần thưởng airdrop, trao huy hiệu, quà tặng và đặc quyền VIP. Cách xây dựng cộng đồng theo từng bước này cho thấy thái độ chân thành trong quản trị phi tập trung.