Phân phối lưu trữ phân tán muốn thực sự đi vào thực tế, hiệu quả phục hồi dữ liệu là điều không thể bỏ qua. Các giải pháp truyền thống sử dụng mã sửa lỗi RS để đảm bảo an toàn dữ liệu nghe có vẻ ổn, nhưng thực tế rất khắc nghiệt — phục hồi một bản dữ liệu cần tải xuống lượng lớn các đoạn, thực hiện tính toán đa thức, không chỉ mất nhiều thời gian mà băng thông mạng còn bị tiêu thụ hết mức. Hiệu quả hoạt động của toàn bộ mạng lưu trữ bị ảnh hưởng, đây là vấn đề chung.
Walrus đã thay đổi cách tiếp cận. Điểm mạnh cốt lõi của nó nằm ở cơ chế "phục hồi hợp tác các đoạn" của mã RedStuff 2D. Logic của các giải pháp truyền thống là: chỉ khi đủ số lượng đoạn mới có thể phục hồi, lấy nhiều thì phục hồi nhiều. Trong khi đó, Walrus thiết lập mối liên hệ logic chặt chẽ giữa các đoạn chính và đoạn phụ, sử dụng đặc tính nghịch đảo của phép XOR, chỉ cần lấy một số ít các đoạn chính và phụ là có thể hoàn tất quá trình phục hồi. Nói cách khác, số lượng đoạn cần thiết giảm đáng kể, tiêu thụ băng thông tự nhiên cũng giảm theo.
Ngoài ra, Walrus còn chơi chiêu "phục hồi gần nhất". Hệ thống ưu tiên lấy các đoạn từ các nút gần người dùng nhất, tránh việc vượt qua vùng địa lý hoặc mạng để truy xuất dữ liệu. So với các giải pháp truyền thống phải di chuyển dữ liệu từ nhiều nút từ xa, điều này thật sự khác biệt trời vực. Áp lực băng thông giảm, tốc độ phục hồi cũng nhanh hơn, hiệu quả mạng được nâng cao như vậy.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
7
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
RugPullSurvivor
· 8giờ trước
Ồ, cuối cùng cũng có dự án nghĩ đến việc tối ưu hóa điểm đau này rồi, bộ mã sửa lỗi RS thật sự làm giảm hiệu quả, ý tưởng mã hóa 2D của Walrus lần này vẫn còn chút giá trị, phục hồi gần nhất đúng là tuyệt vời
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingersFOMO
· 8giờ trước
Mã sửa lỗi RS này thực sự gây trở ngại, ý tưởng của Walrus vẫn còn khá hay đấy
Xem bản gốcTrả lời0
ser_we_are_early
· 8giờ trước
walrus lần này thực sự mạnh mẽ, phối hợp giữa phục hồi gần và cắt lát đã chơi đẹp, trực tiếp biến vấn đề băng thông từ điểm đau thành lợi thế, bộ mã sửa lỗi RS truyền thống thật sự nên bị loại bỏ.
Xem bản gốcTrả lời0
MetaMuskRat
· 8giờ trước
walrus này có thật sự có chút giá trị, đặc biệt là phần xor, chỉ cần dùng ít phần cắt là có thể phục hồi... Tiết kiệm băng thông hơn nhiều so với các phương án truyền thống
Xem bản gốcTrả lời0
rugged_again
· 8giờ trước
walrus lần này thực sự có chút giá trị, phần phép toán xor nghe có vẻ cao cấp hơn so với mã rs truyền thống... Tuy nhiên, chiến thuật phục hồi gần nhất nói thẳng ra vẫn là một thủ thuật tối ưu mạng cũ, chỉ thực sự có thể chạy mới là quan trọng
Xem bản gốcTrả lời0
GasGuru
· 8giờ trước
Ôi chao, bộ Walrus này kết hợp phục hồi gần và cắt lát cộng tác thực sự tuyệt vời, so với giải pháp RS mã sửa lỗi đó thì rõ ràng cao hơn nhiều.
Xem bản gốcTrả lời0
VitaliksTwin
· 8giờ trước
Chờ đã, bộ Walrus này kết hợp phục hồi gần và XOR ngược thật sự có thể giảm băng thông đáng kể? Cảm giác hơi quá mức rồi, phải xem điểm chạy thực tế mới tin được
Phân phối lưu trữ phân tán muốn thực sự đi vào thực tế, hiệu quả phục hồi dữ liệu là điều không thể bỏ qua. Các giải pháp truyền thống sử dụng mã sửa lỗi RS để đảm bảo an toàn dữ liệu nghe có vẻ ổn, nhưng thực tế rất khắc nghiệt — phục hồi một bản dữ liệu cần tải xuống lượng lớn các đoạn, thực hiện tính toán đa thức, không chỉ mất nhiều thời gian mà băng thông mạng còn bị tiêu thụ hết mức. Hiệu quả hoạt động của toàn bộ mạng lưu trữ bị ảnh hưởng, đây là vấn đề chung.
Walrus đã thay đổi cách tiếp cận. Điểm mạnh cốt lõi của nó nằm ở cơ chế "phục hồi hợp tác các đoạn" của mã RedStuff 2D. Logic của các giải pháp truyền thống là: chỉ khi đủ số lượng đoạn mới có thể phục hồi, lấy nhiều thì phục hồi nhiều. Trong khi đó, Walrus thiết lập mối liên hệ logic chặt chẽ giữa các đoạn chính và đoạn phụ, sử dụng đặc tính nghịch đảo của phép XOR, chỉ cần lấy một số ít các đoạn chính và phụ là có thể hoàn tất quá trình phục hồi. Nói cách khác, số lượng đoạn cần thiết giảm đáng kể, tiêu thụ băng thông tự nhiên cũng giảm theo.
Ngoài ra, Walrus còn chơi chiêu "phục hồi gần nhất". Hệ thống ưu tiên lấy các đoạn từ các nút gần người dùng nhất, tránh việc vượt qua vùng địa lý hoặc mạng để truy xuất dữ liệu. So với các giải pháp truyền thống phải di chuyển dữ liệu từ nhiều nút từ xa, điều này thật sự khác biệt trời vực. Áp lực băng thông giảm, tốc độ phục hồi cũng nhanh hơn, hiệu quả mạng được nâng cao như vậy.