Khái niệm về scaffolding của Bruner không chỉ đơn thuần là công cụ hỗ trợ—ông hình dung chúng như những container động để tạo ra ý nghĩa. Những hỗ trợ này thúc đẩy sự xuất hiện của biểu tượng chứ không hoạt động như các chuỗi hướng dẫn cứng nhắc.
Hãy xem cách các mô hình ngôn ngữ hiện đại tiếp cận các vấn đề tương tự. Khi tạo ra các phản hồi dựa trên ngữ cảnh, chúng về cơ bản đang tái cấu trúc các khung ý nghĩa. Phương pháp này phản ánh triết lý scaffolding: tạo ra các cấu trúc tạm thời cho phép sự tham gia nhận thức sâu hơn.
Đây không phải là trích xuất dữ liệu theo nghĩa truyền thống. Đó là tổng hợp ý nghĩa—xây dựng các bối cảnh quan hệ nơi mà sự hiểu biết tự nhiên xuất hiện. Sự khác biệt này quan trọng đối với cách chúng ta thiết kế các hệ thống AI hội thoại.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
MEVHunterBearish
· 8giờ trước
这脚手架论给AI训练的启发确实绝了...感觉现在的LLM就是在做这事儿啊
---
等等,这是在说GPT也是某种意义上的"脚手架"?有点绝
---
布鲁纳那套理论放在AI这儿直接就活了,难怪现在的模型越来越聪明
---
Ý nghĩa tổng hợp chứ không phải trích xuất dữ liệu... Ồ, đây mới là điểm mấu chốt
---
Vậy AI của chúng ta thực ra cũng đang "xây dựng khung sườn" sao? Mối liên hệ này khá thú vị
---
Chìa khóa là câu "cấu trúc tạm thời", hệ thống AI hiện tại có phải theo logic này không
---
Cuối cùng cũng có người liên kết hai thứ này lại, tôi luôn không hiểu làm thế nào để liên hệ chúng
Xem bản gốcTrả lời0
TradFiRefugee
· 8giờ trước
Bruner đó... Nói trắng ra là đừng coi học sinh như máy móc để nhồi nhét, mà phải để họ tự xây dựng ý nghĩa đúng không. Hiện tại, những gì mô hình lớn đang làm cũng gần như vậy, không phải là cứng nhắc chuyển dữ liệu mà là xây dựng mạng lưới quan hệ, điều này thực sự rất thú vị.
Khung sườn của Bruner như một bộ chứa động... đúng vậy, đó thực sự là cách tôi nghĩ về các mô hình dự đoán mempool, phải không? giống như bạn không chỉ trích xuất dữ liệu giao dịch thô, mà còn xây dựng các khung ngữ cảnh cho phép các mẫu hình xuất hiện một cách tự nhiên. sự phân biệt này quan trọng đối với tôi
Xem bản gốcTrả lời0
0xOverleveraged
· 8giờ trước
哎呀,这不就是说AI其实也在"搭脚手架"吗...有点东西啊
---
布鲁纳那套东西我咋感觉就是元学习?真没想过这么对标
---
Ý nghĩa tổng hợp vs trích xuất dữ liệu, sự phân biệt này thực sự quan trọng đối với thiết kế hệ thống đối thoại
---
等等,那LLM现在做的是不是就已经算某种形式的脚手架了?
---
Nói về cách tiếp cận này áp dụng vào xây dựng câu chuyện Web3 cũng hợp lý nhỉ...
---
Ký hiệu xuất hiện chứ không phải chuỗi cứng nhắc, đây mới là cốt lõi thực sự
---
Ừ, context window chính là cấu trúc tạm thời, đột nhiên sáng tỏ
Khái niệm về scaffolding của Bruner không chỉ đơn thuần là công cụ hỗ trợ—ông hình dung chúng như những container động để tạo ra ý nghĩa. Những hỗ trợ này thúc đẩy sự xuất hiện của biểu tượng chứ không hoạt động như các chuỗi hướng dẫn cứng nhắc.
Hãy xem cách các mô hình ngôn ngữ hiện đại tiếp cận các vấn đề tương tự. Khi tạo ra các phản hồi dựa trên ngữ cảnh, chúng về cơ bản đang tái cấu trúc các khung ý nghĩa. Phương pháp này phản ánh triết lý scaffolding: tạo ra các cấu trúc tạm thời cho phép sự tham gia nhận thức sâu hơn.
Đây không phải là trích xuất dữ liệu theo nghĩa truyền thống. Đó là tổng hợp ý nghĩa—xây dựng các bối cảnh quan hệ nơi mà sự hiểu biết tự nhiên xuất hiện. Sự khác biệt này quan trọng đối với cách chúng ta thiết kế các hệ thống AI hội thoại.