人工智能

本文以自然選擇的觀點，深入剖析AI在金融、體育預測與市場預測等領域的應用與競爭，展現AI如何透過激烈競爭實現快速進化。

六款頂尖 AI 模型於真實加密市場展開交易競賽，每台模型的起始資金為 1 萬美元，目標是在極端波動的環境下實現最大化收益。本文深入分析 Deepseek、GPT-5、Gemini 等模型間的策略差異與績效差異，並揭示 AI 交易在加密領域的潛力與限制。

本文深入探討數位時代下，貨幣逐漸被用作管控工具。文章指出，大型科技企業透過資本、數據與AI模型鞏固權力。推動人工智慧、治理機制及資源網絡的去中心化，有助於促進思想自由與系統多元化。

a16z 合夥人 Olivia Moore 提出「大擴張」理論，指出 AI 正在突破傳統成長瓶頸，使消費級軟體的淨收入留存率首次超過 100%，並進一步延伸至企業級市場。這一趨勢正深刻重塑軟體產業的商業邏輯。

MyShell 正將 AI 生成圖像服務從傳統模型導向升級為基礎設施服務，透過狀態機（state-machine）架構結合 ShellAgent 工具組，打造高效、一致且可重複運用的創作流程。MyShell 結合去中心化生態系統與社群協作，逐步建構跨文化、具備商業化潛力的 AI 創作平台。

本報告深入探討去中心化機器人智能的最新範式，分析 Web3 如何推動機器人協作、資料共享與自主演化經濟模式的發展，並分析未來市場機會及技術演進趨勢。

Dark Forest Adventure Round 將經典鏈遊轉化為鏈上金融市場，設計出適合 AI 代理人持續參與並獲利的經濟模型。本文解析其核心理念：如何透過透明的鏈上資訊、有限的博弈環境與權益證明（Proof of Stake, PoS）式的穩定收益特性經濟模型，讓 AI 代理人從工具人蛻變為真正的市場競爭者。

OpenMind 正致力於為全球機器人打造整合型通用「作業系統與去中心化協作網絡」，使不同廠商、各種型態的機器皆能使用通用語言、遵循一致規範，並在區塊鏈上安全協作，推動機器社會的開放性秩序得以落實。

本篇文章不僅詳細剖析 aPriori 的核心技術，包括訂單流辨識系統，亦深入評析該技術在高效能公鏈上的應用前景。

這篇文章不僅深入分析了減半事件如何影響礦工的盈利能力，還探討了礦工如何通過囤積比特幣和向人工智能計算轉型等策略來適應新的市場格局。

本文解析多模態視頻生成技術突破（字節 EX-4D、Google Veo 等），並探討其對創作者經濟與 Web3 AI 的深遠影響。

以太坊與 Virtuals 合作推出 ACP 協議，爲鏈上 AI Agent 建立統一協作標準，重塑身分、交易與治理範式，開啓萬億級 AI 經濟新時代。

本深入分析考察了人工智能代理從炒作到實際應用的整個過程，提供了豐富的數據洞察和行業視角，以指導投資者、開發者和市場觀察者的決策。

Magic Labs 推出首個可驗證的加密 AI 助理 Magic Newton，結合 TEE 與權限系統，打造安全、自動、可追溯的 DeFi 操作體驗，開啓 Web3 自動化新時代。

文章詳細介紹 TicNote 的設計理念、功能特點以及其背後的技術積累和市場潛力，展現了出門問問在人機互動領域的長期探索和創新成果。