Nazarick安兹大人

OpenMind @openmind_agi 項目基金會 @FabricFND 已經成立，想來是快要TGE了。
OpenMind 是一家專注於 智能機器人基礎設施的技術公司，致力於構建去中心化的 AI 架構，使不同硬體機器人能夠安全、智能地協作。
投資機構包括Pantera CapitalCoinbase Ventures, DCG, Ribbit Capital, Amber Group, Topology等知名機構，投資金額2000萬美金。
除了直接投資機構，OpenMind 還通過戰略合作獲得了生態支持：
Circle (USDC) ：雙方共同構建機器人支付基礎設施。Circle 的參與實際上是為 OpenMind 的“機器經濟”提供了官方的貨幣結算層。
NEAR Protocol ：在隱私計算和身份驗證方面提供底層鏈支持。
NVIDIA (英偉達) ：OpenMind 的 BrainPack 基於 NVIDIA Thor 芯片開發，並獲得了 NVIDIA 主辦的機器人獎項，顯示了硬體巨頭對其技術路徑的認可。
AI 赛道2025年湧現出了不少大毛，前幾天更是有一個重量級的 AI 產品 Manus @ManusAI 被 Meta 扎克伯格以超過20億美金的價格收購。AI 機器人目前也有不少投資機構和大佬投入進去創業，沒准能成為26年 AI 的新動向，可以多關注。
AI 類的項目

昨天去了趟汕尾玄武山祈福求財。
今年是第二年去了，明年再去一趟！

虽然今天BTC破了9萬，但是還沒有見到明顯的情緒反轉。跟群友開玩笑說，只要BTC沒過十萬，就還不能算牛回，最多只能算蹭蹭。起碼目前行情依然不明朗，加上馬上又過節了，這個時間剛好拿來學習一下區塊鏈的技術方面。最近也機緣巧合加入了 Sei Advocates，就拿Sei @SeiNetwork 來練手了。
今天學習的是 TPS ( Transactions Per Second ) 即每秒交易處理量，是衡量區塊鏈網路性能的核心指標之一，它表示區塊鏈在一秒鐘內能夠成功處理並確認的交易數量。
為了更好理解 TPS 的意義，我們對比一些不同的鏈：
比特幣 ：約 7 TPS
以太坊 ：約 15-30 TPS
Solana ：實際約 3,000-5,000 TPS
Sei Network ：實際約 20,000+ TPS，Giga升級後更高
舉個形象的例子，這玩意就像是高速公路上的收費站數量，收費站越多，同時過去的車就多。現在你知道為啥比特幣鏈和以太坊鏈一到關鍵時候就擁堵了吧。而且一旦擁堵起來，誰給的gas費高，就優先給誰過去。
讓我驚訝的地方在於，全球傳統支付網路 Visa 的 TPS 約為 24,000 TPS，峰值可達 65,000 TPS。我一直以為區塊鏈行業發展得足夠迅速了，好多高性能公鏈應該早已超過傳統金融系統。雖然 Visa 是中心化的，但確實是牛逼，Visa 能做到全球日常處理數

BTC 重回9萬！
StandX @StandX_Official 搞起來：

edgeX 的meme可以賣了。真的挺值錢的，就是我的數量太少。
一個meme幣都能2.5億 FDV，主代幣上線這不得起飛啊？