Raajeev Anand

生日快樂，比特幣
2009年1月3日 (創世區塊或第一個區塊)
經過17年，“堅實的支援區域” $90k
🎉 🥳 🎈

我們處於強烈的阻力區 $90k
資料來源：比特幣用戶

迷因幣在注意力超越邏輯時，移動最快。

山寨幣不會同步波動。
資金先悄悄輪動。
敘事稍後跟進。
流動性決定一切。$ETH 或 $SOL

AI將首先在哪些方面影響加密貨幣市場？

AI 不會一夜之間取代加密貨幣參與者。
它逐步自動化邊緣執行、風險管理和速度。
等到人們注意到時，市場的結構已經改變了。

加密貨幣已不再僅僅是關於代幣和價格。
它正隨著人工智慧、自動化和鏈上智能不斷演進。
在這個帳戶中，我將探討：
• 人工智慧如何改變加密市場
• 自動化、代理人與智能錢包
• 數字資產的未來方向
不是炒作，也不是噪音。
只是關於加密×人工智慧交匯處的清晰思考。

在過去的幾個星期裡，我的內容已經從加密貨幣擴展到人工智慧、Web3、量子與機器人技術。
這並不是轉向加密貨幣的方向。
而是一個放大視角。
今天的加密貨幣存在於一個更大的系統中：
AI • 自動化 • 基礎設施 • 激勵機制。
我正在探索這個交集。

Web3 將在以下情況下成為主流：

區塊鏈在加密貨幣之外的應用：

Grok 很棒，很快將成為第1的 GenAI 工具。
在不久的將來，結合 X + xAI + 實時數據 + 未來工具訪問，Grok 可以演變成一個 AI 代理，尤其是在 Web4 / Web5 的世界中。
@grok (我說得對嗎？)

未來的科技職業將偏向：

NVIDIA CEO 黃仁勳警告，美國在AI領域的領先地位遠未穩固。
他將美中AI競爭比喻為一個「五層蛋糕」。
儘管美國在某些層面佔優，但黃仁勳認為其他層面存在關鍵漏洞……
1) 能源：
中國的能源是美國的兩倍，儘管經濟規模較小。這對黃仁勳來說「毫無道理」。
2) 芯片：
美國「領先幾代」，但黃仁勳警告不要自滿。「任何認為中國無法製造的人都錯過了大局。」
3) 基礎設施：
在美國建立一個數據中心大約需要三年。在中國？「他們可以在一個週末建一間醫院。」
4) 模型：
美國的前沿模型「無可置疑是世界一流」，但「中國在開源方面已經遠遠領先。」
5) 應用：
公共情緒差異巨大。問兩國民眾AI是否會帶來更多好處還是壞處，「在他們那邊80%的人會說AI會帶來更多好處。在我們這邊，情況正好相反。」
黃仁勳的警告很明確。
在芯片和前沿模型領先並不足夠，當你在能源、基礎設施速度、開源和公眾信任方面落後時。
贏得AI競賽需要在整個技術堆棧上都具備實力，而目前，美國仍有待努力。

AI素養應該是：

機器人將被人類信任。

量子計算將比GPU更影響人工智慧。