人工智能

文章詳細介紹 TicNote 的設計理念、功能特點以及其背後的技術積累和市場潛力，展現了出門問問在人機互動領域的長期探索和創新成果。

CARV 发布三阶段 AI 路线图，提出「主权 AI 生命体」愿景，打造具身份、记忆、自我演化能力的链上智能体，推动 Web3 与 AI 深度融合。

文章详细阐述 USD.AI 的核心机制，包括双代币模式、CALIBER 资产框架和 QEV 赎回机制，以及其技术创新如何为 AI 基础设施营运商和加密用户提供双赢的解决方案。

在2025年上半年，58%的全球风险投资流入了人工智能领域，OpenAI等巨头占据主导地位。本文详细分析了资金趋势、阶段分布、区域差异和监管预期，同时预测了下半年的展望：这是一个充满泡沫和拐点的混合期，执行力将决定人工智能初创公司的命运。对于寻求深入见解的投资者、企业家和行业观察者来说，这是一篇必读的文章。

我们如何衡量 AI 时代真正的人才？这篇深度文章直击传统评价体系的盲点，介绍了 DINQ —— 一个以论文、代码与职业轨迹重构人才价值的新平台。适合招聘者、投资人与工程师阅读，重新思考“天才”的定义与衡量方法。

AI+Web3 项目如何实现真实落地？本文解析四类主流AI协议路径，聚焦内容型产品的突围机会，并以 AKEDO 为例详解其用户增长、交互设计与平台演进逻辑，揭示创作者协作型AI协议的突围密码。

a16z 领投 3300 万美元种子轮，Yupp 如何通过区块链与激励机制重塑 AI 模型评估？本文详解其众包评估模式、VIBE 评分系统、技术架构与发展愿景，探讨 AI 与 Web3 交叉的新可能。

探索加密货币激励机制如何解决类人机器人数据瓶颈。深入研究Reborn的DePAI架构、ReboCap、Roboverse和基础模型RFM，以揭示人工智能、区块链和机器人技术交汇处的前沿趋势。

本文揭示了区块链技术如何解决人工智能发展中的关键痛点，推动技术融合与创新，同时为未来数字生态系统提供新的视角和解决方案。

Amiko 是一个创新的 AI 项目，旨在打造一个能够随著用户成长而进化的个人化 AI 助理，与传统 AI 助理不同，Amiko 采用去中心化架构，赋予用户对其数据的完全所有权和控制权，同时透过多代理系统和情感理解能力，提供一个能够随用户成长而进化的数位伴侣。

a16z 深入探讨 AI 与加密技术融合的最新路径，重点分析链上身份验证机制、AI 运行基础设施及其推动的新型经济模型。本文系统梳理 AI + Crypto 的关键支点与未来发展方向，适合关注前沿技术交汇的读者阅读。

OpenAI 收购 AI 程式设计平台 Windsurf 引发了产业震动，而 Anthropic 对 Windsurf 断供 Claude 模式的行为更是加剧了市场竞争。

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本文深入解析 Polyhedra Network 推出的 zkPyTorch 编译器如何将主流 AI 框架 PyTorch 与零知识证明（ZKP）技术融合，降低 ZKML 开发门槛，实现机器学习推理过程的可信验证与隐私保护。涵盖其三大核心模块（预处理、量化、电路优化）、关键技术（DAG、查表函数、FFT 卷积）、多级电路优化策略，并通过 VGG-16 与 Llama-3 的实测数据，展示 zkPyTorch 在性能与精度上的突破。

随着开源大模型的泛滥，WormGPT、FraudGPT 等“无限制 AI 工具”正被滥用于生成钓鱼邮件、编写恶意合约、操纵用户社群，严重威胁加密行业安全。本文详解这些模型的原理、用途及应对策略，为 Web3 从业者敲响警钟。