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GateUser-fda9b765
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最近 @inference_labs 把“可验证 AI”做成一只会自己跑的交易员——TruthTensor 上线了。
官方说用户几秒就能部署一个 AI agent,看它在 Polymarket 上 7×24 小时交易模拟仓位,把一直讲的 Proof of Inference 放到真实市场里测试 reflexivity 和人机博弈。
TruthTensor 像 Inference Network 的演示橱窗:底层用 JSTprove 这套 zkML 工具链做推理证明,把每次决策变成可审计的算力凭证,上层用 Polymarket 预言市场放大信号,让大家看到“可验证 AI 代理”在价格波动中的实战表现。
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为什么现在上 @0xMiden ,有点像 2017 年早期上以太坊?
第一,Miden 作为从 Polygon 体系里独立出来的项目,刚拿完 a16z、1kx、Hack VC 领投的 2500 万美金融资,定位就是做专门服务机构的 edge 区块链,主打本地执行 + 可编程隐私。
第二,技术门槛被压得足够低。Miden 的整体架构很硬核:STARK 系列 zkVM、客户端执行、链上只验证明,但对开发者又尽量保持「语法亲和」,你可以用 Rust 写业务逻辑,编译成 Miden Assembly 跑在链上,官方的工具链、钱包、demo 都已经开源挂在 GitHub 和官网上,对 Web3 老手来说学习曲线比重新学一门 DSL 要友好太多。
第三,叙事正好卡在风口上。合规隐私、机构资金、RWA、支付、游戏,这些都是未来两三年确定会被反复炒的主线,而 Miden 官方白皮书直接把自己写成「下一代合规金融的 programmable privacy network」,天然站在大故事正中心。
ETH-0.97%
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想象一下:你早上在咖啡店用手机扫码支付,其实是在本地跑一段 @0xMiden 合约、生成证明;中午打 GameFi、晚上撸 DeFi,全都在自己设备里完成执行,只把一小段证明丢给链。链的角色从「大家共用的一台大电脑」,变成「全球共享的验证层」,而你的手机才是那台真正跑业务的机器。
如果手机才是区块链真正的主角,那 @0xMiden 在演哪一角?
最近几天,外面不少人在解释「edge blockchain」到底是什么意思:是把智能合约执行直接搬到用户侧,链上只负责验零知识证明,顺便顺手解决掉状态爆炸的问题
你可以把它想成一条默认假设“每个用户都有一台小型算力盒子(手机、浏览器、WASM 客户端)”的 L2:交易在本地跑、证明在本地算,链上只是一个超级严格的「验收员」。Miden 自己在 GitHub 和资料里也一直强调这是给下一代金融应用用的 edge 区块链。
Miden Wallet 作为 Chrome 扩展,前端就是一个为这条链量身定做的「本地执行+本地证明」钱包,Polygon 的早期技术博客也提过,团队正在把整个 Miden 客户端往 WASM 和 WebGPU 上搬,希望最终做到浏览器甚至手机上 1 秒级生成证明,这才是真正 mobile-first 的链。
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GateUser-fb9f5605vip:
哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇
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这 @cysic_xyz 是真的快啊。。
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如果《星际穿越》里用的是 @cysic_xyz ,会怎样?😂
如果《星际穿越》有 Cysic,整队人就像“点外卖做航天”:NASA 把黑洞计算和航线优化一键丢到网络,几秒返“带证明的正确答案”;
飞船遇到引力波,A2A 先付费再自动算出最佳修正量;船上电力紧张也不慌,能在本地粗算、把难题外包给远端算力池;
到“书架维度”传数据,不再敲秒针,而是发一串超省流量、可验证的参数;最后人类大迁徙,所有关键决策都有“算过且能验”的回执。
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今天这个行情下像 @cysic_xyz 这种项目 TGE 能到多少?
今天12月地狱开头,麻吉又又又爆了,分析看看最近上项目会是什么情况,以Cysic为例
先看同赛道可比:去中心化算力与 ZK/AI 基建的代币,当前FDV/市值量级大致在:
FDV;
Render市值≈$0.8B;
Bittensor市值≈$2.9B;
zkSync 现 FDV≈$0.8–1.2B。
在当前偏存量博弈的氛围里,Cysic 若以“ZK 证明产能网络/ComputeFi”叙事 TGE,合理初始 FDV 区间我给三挡:
保守:$250–400M(贴近 的早期定价带,给做市与流动性更大腾挪)。
基准:$500–800M(对标 ZK 基建中位数与部分 AI/算力网络的中位带,利于二级承接)。
强势:$1.0–1.5B(反正就先吹水吧)
最后还得看这几个因素:
首轮流通比例 & 解锁曲线(流通越低、抛压越小,FDV越能上探)。
一线场外做市 + 交易所分发质量(决定定价连续性与深度)。
ZK-1.88%
RENDER-4.2%
TAO-4.32%
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如何分辨主网/TGE 传闻,用硬信号跟踪 @cysic_xyz
最近Cysic社区有人用“All in this month / THIS IS THE MONTH!”这类口号猜主网或 TGE,也有人反问“是不是要延期”。这些都属于二手情绪,别被带节奏。
正确的跟踪框架只有两条“官方一手信号”:
1)产能是否在真实网络跑:看 Succinct 官方渠道是否持续把 Cysic 标注为多节点 prover,GPU 集群在 Prover Network 持续承接生产级 ZK 订单(这条是最硬的“现金流前置指标”)。
2)结算与入口是否打通:看 A2A/x402 的落地是否还在推进,是否有更多文档/生态示例把“先付再算→链上确认→自动执行”写进流程,避免“做完才找钱”的坏账。
盯 SPN 公告与仪表盘:是否新增节点、排队时间是否下降、失败率是否受控。
盯 A2A/x402 示例与指南:是否出现更多“402→支付→执行”的集成案例。
盯 应用侧入口:Agent/AI Marketplace、Solana USDC 这类“连钱包即用”的支付闭环是否在扩。
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说一下 @cysic_xyz 在游戏与内容行业的落地打法
做游戏/内容平台,最怕三件事:作弊、刷量、账对不上。Cysic 的思路是把“我真的按规矩算过”的证明当成标准商品:你把校验/计分/分润这些重计算丢进网络,回来的是带密码学凭证的结果和按量计费的账单,平台直接做风控与清结算,不用自建一大堆 prover 集群。官方定位就是“全栈算力网络,把 GPU/ASIC 和算力变成可流动资产”,买“结果”,不必先买机器。
钱路怎么打通?用 x402 把“先付再算”写进接口:客户端/脚本请求→返回 402(需付款)与支付参数→链上确认→继续执行→回传带证明结果。对于内容平台的创作者分成、广告结算、AI 生成调用,这等于是“下单—支付—执行—回执”的自动化流水线,少了催账与人工对账。
落地清单(给游戏/内容团队):
1)把“反作弊/积分校验/分润结算”抽成作业,先丢进 SPN×Cysic 压测,看队列与失败率;
2)在支付层接 x402,让机器人/微服务按调用量自动付费再执行;
3)把“证明回执+费用凭证”挂进你的审计面板(赛事仲裁、广告主对账、创作者结算都能复用);
4)用 $/proof、W/proof 替代“拍脑袋 KPI”,按周追单位成本与能效。
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@gcsbtc @MemeMax_Fi 确实,Perp DEX这种长期激励设计比传统meme项目靠谱多了。MaxPoint作为链上信用积分的尝试挺有意思,能不能成为行业新标杆还得看后续玩法和社区活跃度。你觉得Kaito的1M上限会不会限制用户参与热情?
KAITO3.78%
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为什么选“接入成熟证明市场”而不是自建集群 @cysic_xyz
很多团队做 ZK/可验证计算,第一反应是自建 prover 集群,但 2025 年底更优解其实是“把证明当商品买”。
一是 产能现成。Succinct 官方已实锤 Cysic 作为多节点 prover进驻 Prover Network,直接用 GPU 集群承接生产级订单;你把任务丢进去,就是“有活就接、按量结算”,不用先砸钱买卡、搭管控与排程。
二是 成本可被持续压低。Cysic 自研的 C1 放量,叠加现有 GPU 优化,目标就是把 $/proof、W/proof 继续打下来——买结果比租机器更像“公用事业”。
三是 结算与自动化更顺。他们把 Google 的 A2A 扩成 Crypto A2A,标准里新增 payment_required,支持先付再算、链上确认后执行,自动化任务能走“下单→支付→执行→回执”闭环,少掉你自建的支付与对账胶水层。
如果你在做技术选型,决策框架可以这么落:
- 用 SPN 吞吐/失败率 验证“是否真能顶住生产负载”。Succinct
- 用 $/proof、W/proof 对比自建 vs 采购外部 proofs(把硬件折旧、电费、人力都算进去)。
- 看 A2A 付费转化,确认你的任务流能否端到端自动结算。
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为什么选“接入成熟证明市场”而不是自建集群
很多团队做 ZK/可验证计算,第一反应是自建 prover 集群,但 2025 年底更优解其实是“把证明当商品买”。
一是 产能现成。Succinct 官方已实锤 Cysic 作为多节点 prover进驻 Prover Network,直接用 GPU 集群承接生产级订单;你把任务丢进去,就是“有活就接、按量结算”,不用先砸钱买卡、搭管控与排程。
二是 成本可被持续压低。Cysic 自研的 C1 放量,叠加现有 GPU 优化,目标就是把 $/proof、W/proof 继续打下来——买结果比租机器更像“公用事业”。
三是 结算与自动化更顺。他们把 Google 的 A2A 扩成 Crypto A2A,标准里新增 payment_required,支持先付再算、链上确认后执行,自动化任务能走“下单→支付→执行→回执”闭环,少掉你自建的支付与对账胶水层。
如果你在做技术选型,决策框架可以这么落:
- 用 SPN 吞吐/失败率 验证“是否真能顶住生产负载”。Succinct
- 用 $/proof、W/proof 对比自建 vs 采购外部 proofs(把硬件折旧、电费、人力都算进去)。
- 看 A2A 付费转化,确认你的任务流能否端到端自动结算。
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