大多数人认为路由是选择最佳的矿池。
这不是。
这与您的系统多频繁更新其市场视图有关。
如果你的路由器每隔几秒就拉取数据,你就是在交易鬼影。
价格波动。深度变化。滑点变化。
你的“最佳路径”几乎立刻就不再是最佳了。
@Infinit_Labs 通过从 Mantle、Base、Katana、MegaETH 和主要 DEX 场所流动 200 多个来源的流动性来解决这个问题。
不是快照。是流!
当流动性实时更新时,路由变得连续而非静态:
+ 每毫秒重新评分的路由
+ 滑点在形成时重新计算
+ 深度变化立即被吸收
+ 提交前避免失败的交易
+ 执行符合意图而不是漂移
这就是为什么在 Infinit 上实现的 APY 看起来不同。
它并不依赖于一个完美的池。
它依赖于完美的时机。
一个对实时状态作出反应的系统总是优于一个对延迟状态作出反应的系统。
这就是全部的优势。
这样想吧:
大多数路由器选择一条路径。
@Infinit_Labs一直在选择。
当流动性表现得像一个恒定信号而不是周期性获取时,执行变得更加简洁、便宜和可预测。
@Infinit_Labs 并不是因为它拥有更多的数据而获胜。
它之所以获胜,是因为它看待市场的方式是它现在的样子,而不是几秒钟前的样子。
这不是。
这与您的系统多频繁更新其市场视图有关。
如果你的路由器每隔几秒就拉取数据,你就是在交易鬼影。
价格波动。深度变化。滑点变化。
你的“最佳路径”几乎立刻就不再是最佳了。
@Infinit_Labs 通过从 Mantle、Base、Katana、MegaETH 和主要 DEX 场所流动 200 多个来源的流动性来解决这个问题。
不是快照。是流!
当流动性实时更新时,路由变得连续而非静态:
+ 每毫秒重新评分的路由
+ 滑点在形成时重新计算
+ 深度变化立即被吸收
+ 提交前避免失败的交易
+ 执行符合意图而不是漂移
这就是为什么在 Infinit 上实现的 APY 看起来不同。
它并不依赖于一个完美的池。
它依赖于完美的时机。
一个对实时状态作出反应的系统总是优于一个对延迟状态作出反应的系统。
这就是全部的优势。
这样想吧:
大多数路由器选择一条路径。
@Infinit_Labs一直在选择。
当流动性表现得像一个恒定信号而不是周期性获取时,执行变得更加简洁、便宜和可预测。
@Infinit_Labs 并不是因为它拥有更多的数据而获胜。
它之所以获胜,是因为它看待市场的方式是它现在的样子,而不是几秒钟前的样子。
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