Raajeev Anand

山寨币的走势并不一致。
资金首先悄然轮动。
话题随后跟进。
流动性决定一切。$ETH 或$SOL

AI将首先在哪些方面影响加密市场？

AI不会在一夜之间取代加密货币参与者。
它逐步自动化边缘执行、风险管理和速度。
当人们注意到时，市场的结构已经发生了变化。

加密货币不再仅仅关乎代币和价格。
它正随着人工智能、自动化和链上智能不断发展。
在这个账号中，我将探讨：
• 人工智能如何改变加密市场
• 自动化、代理和智能钱包
• 数字资产的未来方向
不是炒作，也不是噪音。
只是关于加密×人工智能交汇点的清晰思考。

在过去的几周里，我的内容已经从加密扩展到人工智能、Web3、量子与机器人。
这并不是从加密转向其他领域。
而是一个放大视角。
如今的加密生活在一个更大的体系中：
人工智能 • 自动化 • 基础设施 • 激励机制。
我正在探索这些交汇点。

Web3 将在以下情况下成为主流：

区块链在加密货币之外的应用：

Grok 很棒，很快将成为第01代AI工具。
在不久的将来，结合X + xAI + 实时数据 + 未来工具访问，Grok 可以演变成一个AI代理，特别是在Web4 / Web5的世界中。
@grok (我说得对吗？)

未来的科技职业将偏向：

英伟达CEO黄仁勋警告称，美国在AI领域的领先地位远未稳固。
他将中美之间的AI竞争比作一个“五层蛋糕”。
虽然美国在某些层面占据优势，但黄仁勋也看到其他方面存在关键漏洞……
1) 能源：
中国的能源总量是美国的两倍，尽管经济规模较小。黄仁勋认为这“毫无道理”。
2) 芯片：
美国“领先几代”，但黄仁勋警告不要自满。“任何认为中国不能制造芯片的人都错过了大局。”
3) 基础设施：
在美国建设一个数据中心大约需要三年时间。而在中国？“他们可以在一个周末建一座医院。”
4) 模型：
美国的前沿模型“无疑是世界一流的”，但“在开源方面，中国远远领先。”
5) 应用：
公众情绪差异明显。问两国民众AI是否会带来更多好处还是危害，“在他们那边，80%的人会说AI会带来更多好处；而在我们这边，情况正好相反。”
黄仁勋的警告十分明确。
在芯片和前沿模型方面领先还不够，如果在能源、基础设施速度、开源和公众信任方面落后，就会陷入被动。
赢得AI竞赛需要在整个技术栈上都具备实力，而目前，美国还有很多工作要做。

AI素养应当：

机器人将被人类信任。

量子计算将比GPU更大程度地影响人工智能。

AI 将主要赋能：

Web3 将取代 Web2 公司。

去中心化应用 (DAPPS) 今天的感受：