Sobre las 26 predicciones para el desarrollo del mercado en 2026

Escribir: Shigeru & Cynic, CGV Research

Guía de lectura: Los mercados de predicción están pasando de ser «herramientas de trading» a convertirse en una capa de señales de decisión que se cita repetidamente. A medida que plataformas como Polymarket, Kalshi y otras son continuamente referenciadas por los medios de comunicación tradicionales, terminales financieros y sistemas de IA, el interés del mercado ya no se centra en el resultado de una apuesta individual, sino en el consenso ponderado por fondos en sí mismo. Este artículo, basado en el seguimiento a largo plazo de CGV Research sobre mercados de predicción, Agentes de IA, finanzas regulatorias y infraestructura de información, presenta 26 juicios clave sobre el desarrollo de los mercados de predicción para 2026, desde cinco dimensiones: estructura, producto, IA, modelo de negocio y regulación.

Actualmente, los mercados de predicción están evolucionando de ser un «experimento financiero marginal» a convertirse en la capa base de sistemas de información, capital y decisión. Entre 2024 y 2025, se observa una explosión en plataformas como Polymarket y Kalshi; en 2026, el mercado enfrentará una evolución sistémica del mercado de predicción como una «nueva infraestructura de información».

El equipo de investigación de CGV, tras dos años de estudio continuo sobre tendencias en mercados de predicción, Agentes de IA, finanzas criptográficas y regulación, presenta 26 predicciones para 2026.

I. Juicios sobre tendencias estructurales

1. En 2026, los mercados de predicción dejarán de definirse como «apuestas» o «derivados»

Se redefinirán como sistemas descentralizados de agregación y fijación de precios de información. En 2025, plataformas como Polymarket y Kalshi han superado los 27 mil millones de dólares en volumen total, y medios principales como CNN, Bloomberg y Google Finance integran ampliamente sus datos de probabilidad, citándolos como indicadores de consenso en tiempo real en lugar de cuotas de apuestas; investigaciones académicas (como las de Vanderbilt y la Universidad de Chicago) muestran que los mercados de predicción superan en precisión a las encuestas tradicionales en eventos políticos y macroeconómicos. Para 2026, con inversiones de gigantes financieros tradicionales como ICE en Polymarket y la distribución de sus datos a instituciones globales, reguladores como la CFTC los considerarán cada vez más como herramientas de agregación de información, impulsando un cambio de paradigma de «etiqueta de apuesta» a «sistema descentralizado de fijación de precios».

2. El valor central de los mercados de predicción no está en «apostar a favor», sino en «señales»

Lo que el mercado termina comprando es la capacidad de reflejar cambios en el consenso con anticipación. En 2025, Polymarket y Kalshi anticipan cambios en probabilidades en decisiones de la Reserva Federal y eventos deportivos 1-2 semanas antes que economistas y encuestas tradicionales; informes relacionados muestran que su puntuación Brier es significativamente mejor que las encuestas y predicciones de expertos, con 0.0604 frente a un estándar de 0.125 (bueno) y 0.1 (excelente). Además, a medida que aumenta el volumen, las predicciones son más precisas y las puntuaciones Brier mejores. Para 2026, con una explosión en la demanda de cobertura por parte de instituciones (como usar señales de probabilidad para cubrir riesgos macroeconómicos), los datos de plataformas se integrarán más en terminales financieros, y el valor de las señales superará con creces los retornos de trading, convirtiéndose en un indicador de opinión pública en tiempo real para instituciones y medios.

3. Los mercados de predicción pasarán de «nivel de evento» a «nivel de estado»

No solo «quién ganará», sino «en qué estado se encuentra el mundo». En 2025, plataformas ya lanzan mercados de estado continuo, como «Precio de Bitcoin en 2026» o «Probabilidad de recesión económica», con interés abierto (OI) que sube de niveles bajos a varios miles de millones de dólares; la participación en mercados macroeconómicos de Kalshi crece rápidamente. Para 2026, se espera que los mercados de estado a largo plazo dominen la liquidez, agreguen consenso estructural y proporcionen una fijación de precios continua del estado mundial, en lugar de estar impulsados por eventos individuales.

4. Los mercados de predicción se convertirán en la capa de «verificación de realidad externa» de los sistemas de IA

La IA dejará de solo consultar datos, para consultar «juicios ponderados por fondos». En 2025, las pruebas de referencia en Prophet Arena muestran que la precisión de los modelos de IA en predicciones de eventos reales es comparable a la de los mercados de predicción; colaboraciones como Kalshi-Grok y resúmenes generados por Polymarket, con probabilidades ponderadas por fondos, sirven como verificación para reducir alucinaciones de IA. Para 2026, con protocolos como RSS3 MCP madurando a finales de año, las probabilidades de los mercados de predicción se usarán ampliamente para actualizar modelos del mundo en sistemas de IA, formando un ciclo cerrado de realidad - mercado - modelo, mejorando la confiabilidad de las salidas de IA.

5. La información, fondos y juicios cerrarán un ciclo en el mismo sistema por primera vez

Esta es la diferencia fundamental de los mercados de predicción frente a redes sociales y plataformas de noticias. En 2025, los datos de Polymarket se integran en Bloomberg y Google Finance, formando un ciclo eficiente de entrada de información → fijación de precios → salida de juicios; a diferencia de las opiniones sin incentivos de Twitter, el mecanismo de fondos asegura la veracidad de los juicios. Para 2026, se espera que este ciclo se extienda a gestión de riesgos empresariales y evaluación de políticas, generando externalidades y diferenciándose de plataformas de contenido, convirtiéndose en una infraestructura de decisión de nueva generación.

6. Los mercados de predicción dejarán de ser un «camino minoritario» en la industria cripto

Serán integrados en una narrativa más amplia de infraestructura de decisión basada en IA y finanzas. En 2025, la inversión de 2 mil millones de dólares de ICE en Polymarket y la valoración de 11 mil millones de Kalshi, junto con productos de predicción de gigantes como DraftKings y Robinhood, con un volumen total superior a 27 mil millones de dólares y datos integrados en terminales principales; en 2026, con adopción institucional y aceleración en IA, los mercados de predicción pasarán de ser un nicho cripto a convertirse en la narrativa central de IA × finanzas × decisiones, similar a la posición de Chainlink en oráculos.

II. Juicios sobre formas de producto

7. Los mercados de predicción de eventos únicos alcanzarán madurez en 2026

El espacio de innovación no está en la interfaz, sino en la estructura. En 2025, el volumen total de mercado de predicción alcanza aproximadamente 27 mil millones de dólares, con Polymarket aportando más de 20 mil millones y Kalshi más de 17 mil millones; los mercados de eventos únicos (como deportes, macroindicadores y eventos políticos) dominan, pero su crecimiento mensual se desacelera hacia fin de año. La innovación se centra en infraestructura subyacente, como el modelo LiquidityTree de Azuro, que optimiza la gestión de liquidez y distribución de ganancias y pérdidas. Para 2026, estas mejoras impulsarán que los mercados de eventos únicos entren en una fase de profundidad estable, permitiendo mayor participación institucional.

8. Los mercados combinados de múltiples eventos serán la forma principal

La predicción dejará de ser un punto único para convertirse en la fijación de precios conjunta de variables relacionadas. En 2025, la función «combos» de Kalshi, que permite operaciones multietapa en resultados deportivos y macroeventos, será muy popular, atrayendo cobertura institucional; experimentos con mercados condicionales (como probabilidades vinculadas a eventos) mejorarán la precisión y profundidad de precios. Para 2026, con regulación clara y flujo acelerado de fondos institucionales, los mercados combinados serán la forma predominante, gestionando riesgos complejos y exposiciones diversificadas, expandiendo significativamente la profundidad de mercado.

9. Aparecerán «mercados a largo plazo» (Long-horizon Markets)

Predicciones de resultados estructurales a 6 meses, 1 año o incluso 3 años. En 2025, plataformas como Polymarket y Kalshi lanzan mercados multianuales, como rangos de precios de Bitcoin o predicciones macroeconómicas, con interés abierto que sube a miles de millones; protocolos similares introducen mecanismos de préstamo de posiciones para aliviar el bloqueo de capital. Para 2026, se espera que los mercados a largo plazo dominen parte de la liquidez, ofreciendo una agregación de consenso estructural más confiable, con interés abierto que podría duplicarse, atrayendo coberturas a largo plazo.

10. Los mercados de predicción se integrarán en más productos no comerciales

Serán utilizados en herramientas de investigación, sistemas de gestión de riesgos y plataformas de decisión, en lugar de solo en la interfaz de trading. En noviembre de 2025, Google Finance integra profundamente datos de Kalshi y Polymarket, soportando análisis de probabilidad y gráficos generados por Gemini AI; terminales como Bloomberg consideran la integración de señales. Para 2026, esta tendencia de integración se profundizará, y las probabilidades de predicción serán un estándar en investigación macro, gestión de riesgos corporativos y sistemas de decisión, desplazando su uso del front-end de trading a herramientas institucionales. En diciembre de 2025, CNN y CNBC firman acuerdos de colaboración con Kalshi para integrar datos de probabilidad en programas como «Squawk Box» y «Fast Money».

11. El valor de los mercados B2B superará por primera vez al B2C

Las empresas y organizaciones necesitan más la fijación de precios basada en consenso que los minoristas. En 2025, casos de uso internos en empresas (como predicciones en cadenas de suministro y gestión de proyectos) muestran mayor precisión que métodos tradicionales; con la explosión en cobertura de eventos macro y deportivos, la proporción de transacciones B2B aumenta notablemente. Para 2026, se espera que el valor B2B supere por primera vez al B2C minorista, con las organizaciones usando los mercados de predicción como herramienta central de fijación de consenso, impulsando la transformación hacia infraestructura empresarial. En 2025, el mercado de análisis de cadenas de suministro alcanza 9.62 mil millones de dólares, con un crecimiento proyectado del 16.5% CAGR hasta 2035. Como «herramienta de fijación de consenso», los mercados de predicción podrán integrarse en sistemas de predicción de demanda impulsados por IA y gestión de riesgos.

12. Los mercados de predicción «sin emisión de tokens y con baja especulación» tendrán mayor alcance

En 2026, se premiará el diseño con moderación. En 2025, Kalshi, sin tokens nativos, logra picos mensuales de más de 500 millones de dólares en volumen y mantiene más del 60% de cuota; Polymarket, aunque planea lanzar POLY en Q1 de 2026, mantiene un crecimiento dominado por operaciones de baja especulación durante todo el año. Para 2026, se espera que el diseño moderado prevalezca en términos regulatorios, liquidez real y confianza institucional, y las plataformas de baja especulación tengan ventajas en valoraciones a largo plazo y sostenibilidad.

III. Juicios sobre IA × mercados de predicción

13. Los Agentes de IA serán uno de los principales participantes en los mercados de predicción

No como especuladores, sino como participantes continuos y autoajustables. A finales de 2025, infraestructuras como MCP Server de RSS3 y Olas Predict soportan que los Agentes de IA escaneen eventos, adquieran datos y realicen apuestas en plataformas como Polymarket y Gnosis, con velocidades mucho mayores que las humanas; pruebas en Prophet Arena muestran que la participación de agentes mejora significativamente la eficiencia del mercado. Para 2026, con la madurez del ecosistema AgentFi y la apertura de interfaces en más protocolos, se espera que los Agentes de IA aporten más del 30% del volumen de transacciones, actuando como principales proveedores de liquidez mediante calibración continua y respuesta de baja latencia, en lugar de ser simples especuladores a corto plazo.

14. La predicción humana se convertirá más en «datos de entrenamiento» que en actores de trading

Los mercados de predicción comenzarán a servir a los modelos, no a las personas. En 2025, estudios en Prophet Arena y SIGMA muestran que las probabilidades generadas por humanos se usan ampliamente para entrenar y verificar grandes modelos, mejorando la precisión; los datos ponderados por fondos generados por plataformas se convierten en conjuntos de entrenamiento de alta calidad. Para 2026, se espera que esta tendencia se profundice, priorizando el servicio a la optimización de IA, con las apuestas humanas como señales de entrada y no como actores centrales, y el diseño de plataformas evolucionando en función de las necesidades de los modelos.

15. La predicción multi-agente será una nueva fuente de alfa

Los mercados de predicción se convertirán en un campo de juego multi-agente. En 2025, proyectos como Idol.fun de Talus Network y Olas consideran los mercados de predicción como un campo de inteligencia colectiva de agentes, donde la competencia y cooperación entre múltiples agentes generan predicciones más precisas que un solo modelo; tokens condicionales en Gnosis soportan interacciones complejas. Para 2026, se prevé que los mercados multi-agente sean la principal fuente de alfa, evolucionando hacia entornos adaptativos con múltiples agentes, atrayendo a desarrolladores a construir estrategias específicas para sus agentes.

16. Los mercados de predicción podrán contrarrestar las alucinaciones de IA mediante retroalimentación

Las «juicios imposibles de apostar» serán considerados de baja confiabilidad. En 2025, colaboraciones como Kalshi-Grok y pruebas en Prophet Arena usan probabilidades ponderadas por fondos como anclajes externos para calibrar sesgos de IA; modelos sin validación de mercado muestran menor precisión. Para 2026, se espera que este mecanismo de restricción se estandarice, y las «juicios que no se pueden apostar en mercado» sean automáticamente penalizadas por los sistemas de IA, mejorando la fiabilidad y resistencia a alucinaciones.

17. La IA impulsará la transición de los mercados de «probabilidad» a «distribución»

No solo un número, sino toda una curva de resultados. En 2025, plataformas como Opinion y Presagio introducen oráculos impulsados por IA que generan distribuciones completas de probabilidad en lugar de un solo valor; las predicciones distribuidas muestran mayor precisión en eventos complejos. Para 2026, las salidas distribuidas de modelos de IA se integrarán con la profundidad del mercado, ofreciendo curvas de resultados finos, mejorando la fijación de precios en eventos de cola larga, y las interfaces y APIs soportarán vistas de distribución por defecto.

18. Los mercados de predicción serán la interfaz externa del Modelo Mundial (World Model)

Cambio en la realidad → fijación de precios en mercado → actualización del modelo, formando un ciclo cerrado. A finales de 2025, protocolos como MCP Server de RSS3 permiten flujos de contexto en tiempo real que actualizan modelos del mundo mediante las probabilidades del mercado; Prophet Arena inicia un ciclo de retroalimentación preliminar. Para 2026, se espera que este ciclo madure, y los mercados de predicción se conviertan en la interfaz externa estándar del Modelo Mundial de IA, reflejando rápidamente eventos reales en precios y acelerando la iteración de modelos, mejorando la comprensión y adaptación de la IA a un mundo dinámico.

IV. Juicios sobre finanzas y modelos de negocio

19. Las comisiones de trading no serán el fin de los mercados de predicción

El valor real está en los datos, señales e influencia. En 2025, Kalshi genera ingresos significativos por comisiones, pero Polymarket, con una estrategia de comisiones bajas o nulas, domina mediante distribución de datos y influencia, acumulando más de 20 mil millones de dólares en volumen y atrayendo inversiones de gigantes tradicionales como ICE. Para 2026, con integración en plataformas principales como Google Finance y CNN, la monetización por autorización de datos y suscripción a señales será la principal fuente de ingresos, aportando más del 50% del valor del mercado; las instituciones pagarán por señales de probabilidad en tiempo real para cobertura macro y modelado de riesgos, desplazando el valor del mercado del volumen a los activos de datos, impulsando una evolución comercial sostenible.

20. La API de señales de predicción será un producto central

Especialmente en finanzas, gestión de riesgos, políticas y macroeconomía. En 2025, APIs como FinFeedAPI y Dome ya sirven a instituciones, proporcionando datos en tiempo real de OHLCV y órdenes de Polymarket y Kalshi; Google Finance integra oficialmente estas señales en noviembre, permitiendo consultas directas de predicciones de eventos. Para 2026, con adopción institucional acelerada (como en las perspectivas de Grayscale y Coinbase), las APIs de señales de predicción se convertirán en un producto estándar, complementando terminales como Bloomberg, con suscripciones institucionales para automatización de gestión de riesgos, simulaciones políticas y coberturas en decisiones de la Fed. El mercado crecerá de decenas de millones a miles de millones de dólares, con plataformas líderes dominando mediante licencias exclusivas.

21. La capacidad de contenido será una barrera clave para los mercados de predicción

Explicar los resultados de predicción será más importante que la predicción en sí. En diciembre de 2025, CNN firma con Kalshi para integrar datos en sus reportajes, y los medios principales citan frecuentemente los cambios en consenso de Polymarket y Kalshi como indicadores de opinión pública en tiempo real. Para 2026, los proveedores de probabilidades simples serán marginalizados, y las explicaciones de contenido —como análisis profundos del consenso, insights de cola larga y narrativas visuales— se convertirán en una ventaja competitiva. Los plataformas con fuerte capacidad explicativa serán preferidas por sistemas de IA, think tanks e instituciones, creando efectos de red; la monetización del impacto superará a la del trading, similar a cómo los medios tradicionales construyen autoridad interpretando datos.

22. Los mercados de predicción serán la herramienta fundamental de nuevos centros de investigación

No son medios, sino motores de investigación. En 2025, datos de mercados de predicción se usan en la Universidad de Chicago SIGMA Lab para benchmarking, superando en precisión a encuestas tradicionales; tras integración en Google Finance, los usuarios generan gráficos y análisis con Gemini AI. Para 2026, con adopción institucional más profunda (como en Vanguard y Morgan Stanley, que enfatizan la ponderación de fondos), los mercados de predicción se integrarán en nuevos marcos de investigación, sirviendo como motores de decisión en tiempo real para evaluación de riesgos empresariales, alertas de políticas gubernamentales y verificación de modelos de IA, evolucionando hacia una «infraestructura de investigación», similar a la posición de los terminales de datos en finanzas, impulsando una transformación completa del front-end al back-end.

V. Juicios sobre regulación y estructura

23. En 2026, la regulación cambiará de «si se puede hacer» a «cómo se usa»

El foco ya no será en prohibir, sino en las aplicaciones y límites. En 2025, la CFTC de EE. UU. aprueba operaciones legales en categorías específicas (como deportes y macroeconómicos), aunque los mercados electorales siguen restringidos, otros eventos no financieros reciben luz verde; en la UE, varias plataformas entran en sandbox bajo MiCA. Para 2026, con mayor flujo de fondos institucionales y amplia referencia en medios, la regulación se centrará en normativas de uso —como reglas anti-manipulación, divulgación de información y límites transfronterizos— en lugar de prohibiciones totales; este camino será similar al de los mercados de derivados, promoviendo plataformas regulatorias globales.

24. Los mercados de predicción regulatorios se enfocarán primero en «usos no financieros»

Como evaluación de políticas, cadenas de suministro y alertas de riesgos. En 2025, Kalshi evita restricciones en eventos políticos y se enfoca en indicadores económicos y deportivos, alcanzando más de 17 mil millones en volumen; aplicaciones internas en empresas (como predicciones de riesgos en cadenas de suministro) ya muestran mayor precisión en Google y Microsoft. Para 2026, se priorizará la expansión en usos no financieros —como evaluación de políticas (por ejemplo, probabilidades de eventos climáticos), alertas de riesgos corporativos y eventos públicos (como distribución de medallas en los Juegos Olímpicos)—, áreas con menor resistencia regulatoria y mayor atractivo para clientes institucionales y gubernamentales; reguladores como la CFTC y la UE facilitarán esta entrada, evitando etiquetas de juego.

25. Los principales mercados de predicción ganarán no por volumen, sino por «ser citados»

Quien sea llamado por IA, instituciones y sistemas de investigación será el ganador. En 2025, las probabilidades de Polymarket y Kalshi están integradas y citadas en Google Finance, Bloomberg y medios como Forbes y CNBC, como indicadores de consenso en tiempo real, superando encuestas tradicionales; estudios académicos como SIGMA refuerzan su autoridad. Para 2026, con la explosión en demanda de Agentes de IA y centros de investigación, la competencia entre plataformas líderes se centrará en la frecuencia de citación —ser utilizados por modelos como Gemini y Claude como fuentes externas de verificación, o integrados en sistemas de gestión de riesgos de instituciones como Vanguard y Morgan Stanley—; aunque el volumen es importante, el efecto de red en las citas determinará el ganador, estableciendo una infraestructura similar a Chainlink.

26. La competencia definitiva de los mercados de predicción no será entre ellos, sino en si se convierten en infraestructura

Después de 2026, los mercados de predicción serán o «como agua, electricidad y gas», o quedarán marginalizados. En 2025, gigantes tradicionales como ICE invierten en Polymarket, con TVL que supera los miles de millones y datos integrados en terminales principales; protocolos como AgentFi y MCP establecen la base para un ciclo cerrado de IA. Para 2026, la competencia se centrará en su carácter de infraestructura: si se convierten en la interfaz en tiempo real del Modelo Mundial de IA, en la capa de señal estándar de terminales financieras y en el motor de consenso fundamental para decisiones; los que tengan éxito serán tan imprescindibles como Bloomberg o Chainlink, mientras que plataformas puramente de trading podrían quedar en la periferia; esta línea de competencia definirá si el sector avanza desde la narrativa cripto hacia una infraestructura global de información.

Epílogo

Los mercados de predicción ya no necesitan demostrar «si son viables», la verdadera línea divisoria es si empiezan a ser considerados señales de decisión y no solo herramientas de trading. Cuando los precios se citan repetidamente por investigadores, instituciones y modelos sistémicos, el papel de los mercados de predicción ha cambiado.

Para 2026, la competencia en estos mercados no será por popularidad o volumen, sino por la estabilidad, confiabilidad y frecuencia de citación de sus señales. La capacidad de convertirse en una infraestructura de información utilizada a largo plazo determinará si avanzan a la siguiente etapa o permanecen en una narrativa cíclica.