“Los desarrolladores de blockchain están resolviendo problemas que otras industrias abordaron hace décadas” — Brandon Vrooman sobre lo que los videojuegos enseñan a las criptomonedas - U.Today

En 2025, la infraestructura blockchain alcanzó hitos sin precedentes. En momentos de máximo rendimiento, nuevas redes procesaban 100,000 transacciones por segundo, igualando velocidades de los sistemas de pago tradicionales.

Pero este crecimiento explosivo requiere más que solo un código mejor. Necesita ingenieros que entiendan cómo construir sistemas de alto rendimiento que millones de personas puedan usar realmente. La trayectoria profesional de Brandon Vrooman es inusual para el mundo cripto: antes de construir infraestructura blockchain que procesa más de 21,000 transacciones por segundo en Fuel Labs, pasó años optimizando videojuegos en Ubisoft, asegurándose de que funcionaran sin problemas para millones de jugadores.

Esa experiencia le enseñó cómo construir sistemas que no solo funcionan en teoría, sino que manejan un uso masivo en el mundo real, y ahora aplica esas lecciones a blockchain. En esta entrevista, explica cómo las prácticas de la industria de los videojuegos para gestionar el rendimiento y la fiabilidad se traducen directamente en los mayores desafíos de la industria cripto.

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Tu trayectoria profesional parece inusual para la industria blockchain. ¿Cuáles son las lecciones más importantes de tu experiencia en desarrollo de videojuegos que pudiste aplicar posteriormente a blockchain?

La lección más importante del desarrollo de videojuegos es que hacer el código más rápido es solo uno de los aspectos de la optimización del rendimiento. También necesitas diseñar sistemas que mantengan el rendimiento en condiciones del mundo real. Aunque puedas enfocarte en que el sistema funcione eficientemente en condiciones promedio, optimizar solo para el caso medio no es suficiente. Tienes que diseñar para el peor escenario, lo que significa, por ejemplo, que el juego mantenga una tasa de cuadros constante sin importar lo que decidan hacer los jugadores. Lo que realmente se traslada a blockchain es el enfoque en el diseño orientado a datos y la gestión de memoria. Cuando procesas miles de transacciones por segundo, la forma en que estructuras tus datos y accedes a la memoria se vuelve crítica. Algunos ingenieros de blockchain que provienen del desarrollo web no están acostumbrados a estas restricciones, por lo que pierden oportunidades de optimización.

Hablemos de estas oportunidades de optimización con más detalle. En los videojuegos, se renderizan millones de polígonos con tasas de cuadros como 60 por segundo. En blockchain, el objetivo es similar: para que una red escale, debe poder procesar miles de transacciones por segundo. ¿Cuáles son los paralelismos técnicos reales entre estos desafíos?

El paralelo fundamental es que ambos requieren un rendimiento consistente y predecible bajo carga variable. Si un juego se renderiza a 60 FPS, tienes un presupuesto estricto de 16 milisegundos para renderizar cada cuadro, o los jugadores notarán que el juego se congela o se traba. De manera similar, en blockchain, un procesamiento inconsistente perjudica a toda la red. Por eso, necesitas construir sistemas que funcionen eficientemente bajo carga variable. Otro paralelo útil es la combinación de agrupación de operaciones y procesamiento paralelo. A menudo, la clave para mejorar el rendimiento está en cómo estructuras tus operaciones para usar la potencia computacional disponible de la manera más eficiente.

En Fuel Labs, has construido infraestructura que funciona como una de las soluciones Layer 2 más rápidas y económicas, logrando más de 21,000 transacciones por segundo por núcleo de CPU con tarifas de transacción alrededor de $0.0002. ¿Qué técnicas o lecciones específicas de otras industrias te ayudaron a alcanzar esas cifras?

Nos enfocamos en optimizar para los patrones de carga reales que generan las blockchains, en lugar de solo implementar algoritmos de libro de texto. Por ejemplo, eso implicaba entender el papel crucial de los Árboles de Merkle, algoritmos fundamentales para la seguridad de blockchain. Proporcionan verificación criptográfica para transacciones, estado de contratos inteligentes y otros datos críticos. El problema es que la verificación de árboles de Merkle es computacionalmente costosa, y como se usa en todas partes en la ejecución de blockchain, puede convertirse en un cuello de botella importante en el rendimiento. Desarrollar una nueva implementación de Árbol de Merkle aumentó significativamente el rendimiento, optimizando los cálculos y haciéndolos más eficientes.

Tus contribuciones para construir infraestructura blockchain más eficiente no se limitan a tu trabajo en Fuel Labs. Luego, en ChainML, construiste la infraestructura del protocolo Theoriq, que actualmente maneja más de 100,000 usuarios y 2 millones de solicitudes diarias. ¿Cómo gestionas el desarrollo de sistemas de alta carga con cientos de miles de usuarios y picos de carga impredecibles?

La clave es diseñar para la imprevisibilidad desde el principio. El protocolo Theoriq se usa para la coordinación de agentes de IA, y los agentes de IA no generan tráfico constante, sino que a menudo producen ráfagas de actividad. Como resultado, hay que diseñar para la carga máxima, manteniendo los costos razonables durante la operación normal. Durante el desarrollo, implementamos varias versiones prototipo, probando cada una con patrones de carga realistas. La validación en la red de prueba con cientos de miles de participantes fue crucial, ya que expuso patrones de uso del mundo real y casos límite que eran difíciles de anticipar en pruebas controladas.

Has contribuido a lanzar productos utilizados por cientos de miles de usuarios finales, como videojuegos AAA en Ubisoft y infraestructura blockchain en Fuel Labs y ChainML. Recientemente, fuiste invitado a juzgar los “Cases & Faces” International Business Award, donde evaluaste productos innovadores. ¿Cómo difiere tu definición de “listo para producción” de lo que suele verse en proyectos cripto?

“Listo para producción” significa que el sistema funciona de manera confiable cuando usuarios reales dependen de él, no solo en demostraciones controladas, sino en condiciones reales, considerando el comportamiento de los usuarios, cargas pico y especificaciones de hardware. Los estándares comúnmente aceptados en juegos de alto rendimiento crean una imagen diferente en comparación con lo que a menudo veo en cripto, donde los proyectos a veces lanzan con demos impresionantes pero no han sido sometidos a pruebas de resistencia a escala con usuarios reales y dinero en juego.

De cara al futuro, ¿crees que la blockchain necesita más ingenieros con antecedentes fuera del desarrollo nativo de blockchain?

Actualmente, los desarrolladores de blockchain a menudo intentan resolver problemas que otras industrias abordaron hace décadas, como el procesamiento de transacciones de alta frecuencia, la optimización del rendimiento o manejar la carga de millones de usuarios simultáneos. Industrias como los videojuegos, los sistemas de trading financiero y los servicios web a gran escala aprendieron duras lecciones sobre qué funciona a escala y qué no, y la cultura de ingeniería de rendimiento y disciplina de producción de estas industrias es definitivamente algo de lo que los desarrolladores de blockchain se beneficiarían.