Cuando la ventaja competitiva de SaaS se ve igualada por la inteligencia artificial, las tres opciones que le quedan a las empresas de software son las siguientes:

Las herramientas de IA permiten que equipos no técnicos puedan crear software por sí mismos, y la lógica central del modelo de suscripción SaaS: «No sabes programar, así que debes alquilar» está desmoronándose. Las empresas que sobreviven no dependen del código, sino de datos, cumplimiento y plataformas.
（Resumen previo: Bridgewater Dalio: ¡Aún es demasiado pronto para vender acciones de IA! Porque «el aguja que pincha la burbuja» todavía no ha llegado）
（Información adicional: ¡NVIDIA ha sido consagrada en la guerra de la inteligencia artificial! Jensen Huang impulsa con fuerza IA, creando un imperio de GPU de billones de dólares）

Índice de este artículo

• El invierno del SaaS
• Una factura de 30,000 dólares
• La brecha entre ser usable y ser fácil de usar
• Tres caminos posibles
• Después de que el software devore el mundo

En la industria del software global, ¿qué significaba alguna vez la «fosa protectora»? La respuesta es muy simple: complejidad. Es difícil escribir buen software, y aún más difícil mantenerlo. Las empresas están dispuestas a pagar miles de dólares anuales en suscripciones no porque amen un producto SaaS en particular, sino porque no tienen la capacidad de construir uno por sí mismas.

Esta lógica sustentó veinte años de prosperidad en toda la industria SaaS. Desde Salesforce hasta HubSpot, desde Slack hasta Notion, innumerables empresas de software han construido imperios comerciales con ingresos recurrentes anuales (ARR) de miles de millones de dólares, basados en la lógica de «no sabes programar, así que debes alquilar».

Pero a partir de 2025, esta lógica está siendo desmantelada. Lo que la está destruyendo no es otra empresa SaaS mejor, sino una revolución tecnológica que permite a todos programar.

El invierno del SaaS

Los números no mienten. Desde principios de 2026, un grupo de acciones SaaS rastreadas por Morgan Stanley ha caído un 15% en total, tras una caída del 11% en noviembre de 2025, alcanzando el peor comienzo de año desde 2022.

Las acciones de empresas estrellas como HubSpot y Klaviyo han caído drásticamente. Los analistas de Wall Street usan una expresión diplomática: «presión en la tasa de renovación». En términos sencillos, los clientes ya no quieren pagar más.

No es porque el producto sea peor, sino porque los clientes de repente descubren que pueden hacerlo ellos mismos.

El catalizador de todo esto es la llamada «Vibe Coding»: la explosiva maduración de las herramientas de desarrollo asistido por IA. GitHub Copilot, Cursor, Replit Agent, estas herramientas permiten que equipos sin antecedentes técnicos puedan construir aplicaciones completas en días. No perfectas, pero suficientes.

Y «suficientes», para una suscripción SaaS de 3000 dólares mensuales, es mortal.

Una factura de 30,000 dólares

Una empresa tecnológica que ya ha recaudado en la ronda E realizó un experimento reciente.

Su equipo de ingeniería dedicó menos de una semana a usar herramientas de IA para conectar la API de GitHub con la API de Notion, y reconstruir un sistema interno de gestión de proyectos. La funcionalidad cubrió aproximadamente el 80% de las necesidades centrales de un software empresarial que usaban antes.

Como resultado, cancelaron una suscripción que costaba más de 30,000 dólares al año.

No es un caso aislado. Un gerente de éxito del cliente de una empresa SaaS reveló en privado que la tasa de pérdida de clientes en el primer trimestre de 2025 fue casi el doble de lo esperado. Y entre las razones de pérdida apareció una categoría completamente nueva: «Clientes que construyen soluciones alternativas por sí mismos».

Esto era casi inexistente hace unos años. Hace diez años, si una empresa quería construir un sistema CRM propio, necesitaba decenas de ingenieros, millones de dólares en presupuesto y al menos un año de desarrollo. Hoy, un gerente de producto más un asistente de IA pueden crear un prototipo en tres días.

Pero también hay una trampa, una trampa que la mayoría aún no ha notado.

La brecha entre ser usable y ser fácil de usar

Existe una antigua regla en desarrollo de software: hacer que una cosa funcione solo representa el 20% del trabajo, mantenerla estable representa el 80% restante.

La IA puede ayudarte a completar ese 20%: escribir código correcto, conectar APIs, generar interfaces. Pero el otro 80% —manejo de errores, casos límite, seguridad, escalabilidad, mantenimiento— requiere una comprensión profunda de la lógica empresarial del mundo real.

En otras palabras, la IA puede ayudarte a construir una casa que se vea bonita, pero no sabe si tu zona es propensa a terremotos.

Las empresas que cancelan sus suscripciones y optan por soluciones internas pronto descubrirán una realidad incómoda: cuando algo se rompe, nadie lo arregla; cuando cambian las necesidades, nadie modifica; cuando hay problemas de seguridad, nadie asume la responsabilidad.

Esa es la dura realidad de la industria del software: la complejidad nunca es un bug, sino una feature. Las empresas SaaS no venden solo código, sino la seguridad de que «si hay un problema, alguien se hace responsable».

Pero este argumento todavía no convence a la mayoría de las empresas que están intentando construir por sí mismas. Están en su luna de miel, disfrutando de una libertad sin costo. Pero la luna de miel, tarde o temprano, terminará (o eso dicen).

Tres caminos posibles

Frente a esta crisis, las empresas SaaS no están sin salida. Pero las salidas apuntan todas en una misma dirección: pasar de «vender software» a «vender cosas que la IA no puede copiar».

Primero: convertirse en sistemas de registro.

La razón por la que Salesforce sigue siendo difícil de reemplazar no es porque su interfaz sea muy buena: en realidad, muchos usuarios se quejan. Es porque ya se ha convertido en el centro de datos de clientes de innumerables empresas.

Décadas de datos de clientes, flujos de trabajo, conocimiento organizacional, todo está allí. Puedes usar IA para crear una mejor interfaz de CRM, pero no puedes mover esos datos, ni mover la inercia organizacional que gira en torno a ellos.

En otras palabras, si tu producto no es solo una herramienta, sino la memoria de tu cliente, este no se irá.

Segundo: vender seguridad y cumplimiento.

El código generado por IA no entiende qué es SOC 2, ni qué son los estándares de cifrado, ni qué son los registros de auditoría. Para sectores altamente regulados como banca, salud y gobierno, «ser usable» no basta; «cumplir con las normas» es una necesidad imperante.

Un sistema interno que no pase auditorías de cumplimiento no solo ahorra 3,000 dólares, sino que puede costar 3 millones en multas.

Tercero: convertir el producto en plataforma.

Quizá sea la estrategia más visionaria. En lugar de resistir la tendencia de los clientes a construir por sí mismos, mejor acogerla: transformar tu producto de «un software con funciones fijas» a «una plataforma que los clientes puedan extender libremente». Permitir que los clientes construyan lo que quieran sobre tu base, usando IA.

Un dato importante: cuando los técnicos solo acceden a los módulos del sistema relacionados con su trabajo, la tasa de uso sube del 35% al 70% o más. No porque el software sea mejor, sino porque finalmente se vuelve «su software».

En ese sentido, la IA no es la enterradora del SaaS, sino la fuerza que lo impulsa a evolucionar.

Después de que el software devore el mundo

En 2011, Marc Andreessen escribió en The Wall Street Journal esa famosa predicción: «El software está devorando el mundo».

Catorce años después, la predicción se ha cumplido. El software realmente ha devorado el mundo: desde transporte y comida a domicilio, hasta oficinas, redes sociales, finanzas y salud, casi ninguna industria ha escapado a la transformación digital.

Pero lo que Andreessen no previó es que, después de que el software devorara el mundo, la IA comenzaría a devorar el propio software.

Para entender la esencia de este cambio, hay que volver al origen del modelo SaaS. A principios de los 2000, Salesforce inventó el modelo de «no comprar software, alquilar software». Este modelo tuvo éxito porque resolvió un problema clave: reducir la barrera de entrada para usar buen software. Las empresas ya no necesitaban gastar millones en comprar software de Oracle; con unos pocos miles de dólares al mes, podían acceder a herramientas de clase mundial.

La fortaleza del SaaS se basa en la premisa de que «desarrollar software es caro».

Y la IA está rompiendo esa premisa.

Cuando los costos de desarrollo se acercan a cero, el software deja de ser un recurso escaso. Lo que sigue siendo escaso son los datos, la confianza, el cumplimiento, y ese conocimiento organizacional que lleva una década en acumularse. Esa es la verdadera problemática que enfrenta la industria SaaS hoy: cuando la barrera de entrada que sustentaba su valor se elimina con IA, ¿qué queda?

La respuesta varía según la empresa. Algunas morirán porque su valor radica en ese código. Otras se transformarán, porque su verdadero valor está debajo del código: en los datos, en los flujos de trabajo, en la memoria organizacional de sus clientes.

El SaaS no está en desaparición, sino en una dura reevaluación de su valor. Las empresas que sobrevivan no serán las que programen mejor, sino las que entiendan mejor «todo lo que hay más allá del software».

Al fin y al cabo, cuando todos puedan programar, el software en sí mismo dejará de valer mucho. Lo que vale mucho, es todo lo que hay detrás del software.