Informe de Epoch AI: Anthropic recauda 9 millones de dólares por persona, más de un 60% que OpenAI

Epoch AI報告

Según las perspectivas de datos publicadas el 8 de mayo por el instituto de investigación de inteligencia artificial Epoch AI, el investigador Luke Emberson estima que Anthropic genera alrededor de 9 millones de dólares de ingresos por empleado, mientras que OpenAI genera alrededor de 5,5 millones de dólares por empleado; ambas cifras superan el nivel de ingresos por empleado de todas las grandes empresas de tecnología que aparecen en la lista Fortune Global 2000.

Método de estimación de datos e indicadores principales de comparación

AI公司人均創收

(Fuente: Epoch AI)

Según las perspectivas de datos del investigador Luke Emberson de Epoch AI, las estimaciones anteriores no se basan en estados financieros públicos de la empresa, sino que se derivan usando reportes públicos de los medios y la tasa promedio de crecimiento del número de empleados. Epoch AI señala en su informe que las empresas pueden mantener un crecimiento acelerado de ingresos por empleado incluso cuando alcanzan una escala de ingresos anual de decenas de miles de millones de dólares, lo cual es un fenómeno raro en la historia del desarrollo de la industria tecnológica.

Principales comparativas de ingresos por empleado:

Anthropic: alrededor de 9 millones de dólares

OpenAI: alrededor de 5,5 millones de dólares

NVIDIA: alrededor de 5,1 millones de dólares (referencia en la industria)

Informe de investigación paralelo de Epoch AI: estimaciones de contrabando de chips de IA y análisis de la cadena de suministro

En el mismo boletín semanal de Epoch AI, la investigadora Isabelle Zuniewicz publicó un informe de estimaciones sobre el contrabando de chips de IA, estimando que, hasta 2025, alrededor de 290 mil a 1,6 millones de procesadores de IA de nivel H100 habrían sido introducidos de contrabando en China; la estimación mediana es de aproximadamente 660 mil, lo que equivale a cerca de un tercio de la capacidad total de cómputo de IA de China. La estimación se basa en dos tipos de evidencia: datos que se desvían de cadenas de suministro legales y datos sobre reventa en mercados grises en China.

Epoch AI también lanzó un navegador de datos de componentes de chips de IA, que rastrea tres componentes clave en la cadena de suministro de chips avanzados para IA desde 2024: lógica de nodo avanzado, memoria de alto ancho de banda (HBM) y empaquetado de chips (CoWoS). En el artículo correspondiente, el investigador Venkat Somala señaló que la memoria de alto ancho de banda (HBM) se ha convertido en el principal costo y también en el principal cuello de botella de la cadena de suministro.

Esta edición es el primer boletín semanal de Epoch AI; antes se publicaba mensualmente.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el método de Epoch AI para estimar ingresos por empleado de Anthropic y OpenAI?

Según las perspectivas de datos publicadas por el investigador Luke Emberson de Epoch AI el 8 de mayo de 2026, la estimación se basa en reportes públicos de los medios y la tasa promedio de crecimiento del número de empleados, no en estados financieros públicos de la empresa; Anthropic estima aproximadamente 9 millones de dólares y OpenAI estima aproximadamente 5,5 millones de dólares.

¿En qué nivel se sitúa el ingreso por empleado de NVIDIA en este informe?

Según el informe de Epoch AI, el ingreso por empleado de NVIDIA es de aproximadamente 5,1 millones de dólares, inferior a los 9 millones de dólares de Anthropic y a los 5,5 millones de dólares de OpenAI, pero se encuentra en un nivel relativamente alto entre las grandes empresas de tecnología que figuran en la lista Fortune Global 2000.

¿Cuál es la conclusión estimada de Epoch AI sobre el contrabando de chips de IA hacia China?

Según el informe de la investigadora Isabelle Zuniewicz de Epoch AI, hasta 2025, alrededor de 290 mil a 1,6 millones de procesadores de IA de nivel H100 habrían sido introducidos de contrabando en China; la estimación mediana es de aproximadamente 660 mil, lo que equivale a cerca de un tercio de la capacidad total de cómputo de IA de China.

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