Meta lanza Muse Spark 1.1, calificándolo como el modelo de codificación proxy más potente

Meta Superintelligence Labs (MSL) anunció oficialmente el 9 de julio la versión 1.1 de Muse Spark; Alexandr Wang, responsable de Meta AI, afirmó en una entrevista con CNBC que Muse Spark 1.1 es el modelo de agentes y codificación más potente de Meta hasta la fecha.

Especificaciones principales de Muse Spark 1.1: contexto de aproximadamente un millón de tokens

Según la información oficial de Meta, las principales características y funciones de Muse Spark 1.1 son:

Ventana de contexto: 1 millón de tokens, que permite recuperar fácilmente registros históricos, memoria activa y comprimir pasos clave.

Colaboración multiagente: puede actuar como el «agente principal» que coordina todo (recopila escenarios, planifica, delega subagentes) o como un «subagente» enfocado en tareas específicas (judicando cuándo escalar y reportar).

Uso en computación: ejecuta flujos de trabajo dinámicos en múltiples aplicaciones, navegando UI desconocidas con mínima intervención humana; ejemplo: al organizar una cena, si hay cambios imprevistos en la reserva, puede detectarlos y actualizar decisiones en tiempo real.

Codificación avanzada: diagnostica errores complejos, implementa funciones empresariales nuevas, realiza migraciones de código a gran escala; ampliamente utilizado por ingenieros e investigadores de Meta.

Visión multimodal: genera código a partir de imágenes, describe con gran detalle fotos y videos; ejemplo en Facebook Marketplace: con solo un video en móvil, puede extraer automáticamente fotos del producto y subirlas.

Estrategia de precios: entrada a 1,25 USD y salida a 4,25 USD por cada millón de tokens

Según Alexandr Wang en CNBC, la API de Muse Spark 1.1 tiene un precio de 1,25 dólares por cada millón de tokens en entrada y 4,25 dólares por cada millón en salida; cada nueva cuenta API recibe 20 dólares en crédito gratuito.

Wang afirmó que estos precios son «muy agresivos y atractivos» en comparación con productos similares de laboratorios como Anthropic y OpenAI, con el objetivo de maximizar la adopción y apoyar un crecimiento en el uso a gran escala.

Actualmente, la API solo está disponible en vista previa pública en el portal de desarrolladores de Meta, sin acceso aún en plataformas de terceros como OpenRouter; los nuevos usuarios pueden unirse a una lista de espera para obtener permisos progresivamente.

Meta pasa de código abierto a comercialización propietaria, Watermelon aún en entrenamiento

Según informes, Meta anteriormente centraba su estrategia de IA en lanzar modelos de la serie Llama a la comunidad de código abierto, pero ahora se enfoca más en vender acceso a modelos propietarios; Wang indicó que Meta sigue «comprometida con el código abierto», y que MSL desarrolla una variante de código abierto de Muse Spark, aunque sin fecha de lanzamiento.

Wang también reveló que Meta está entrenando un modelo más potente con el nombre en clave «Watermelon» (Muse Spark internamente tiene el código Avocado), pero no especificó cuándo estará listo.

Esta semana también se lanzó Muse Image (modelo de generación de imágenes, anteriormente llamado Mango), dirigido a creadores y anunciantes.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el precio de la API de Muse Spark 1.1 y cómo acceder?

Según Wang, cuesta 1,25 dólares por cada millón de tokens en entrada y 4,25 dólares en salida, con 20 dólares en crédito gratuito para nuevas cuentas; los desarrolladores pueden acceder a través de la vista previa pública en el portal de desarrolladores de Meta, y los nuevos usuarios pueden unirse a la lista de espera; los usuarios generales pueden usar el modo «Thinking» en la app Meta AI y en meta.ai, sin acceso aún en plataformas de terceros como OpenRouter.

¿En qué se diferencia Muse Spark 1.1 de la primera versión de Muse Spark?

La primera Muse Spark, lanzada en abril de 2026, solo ofrecía vista previa privada a socios seleccionados; Muse Spark 1.1 ahora está en vista previa pública en el portal de desarrolladores, con mejoras en colaboración multiagente, uso en computación y capacidades de codificación, además de soportar una ventana de contexto de 1 millón de tokens.

¿Cuál será el próximo modelo de IA más potente de Meta?

Wang reveló que Meta está entrenando un modelo más avanzado con el nombre en clave «Watermelon», sin fecha de lanzamiento definida; también planean una variante de código abierto de Muse Spark, aunque sin un cronograma específico.