Los trabajadores de 55 años o más en sectores expuestos a la IA están abandonando sus empleos con más frecuencia tras el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI, según una investigación del Center for Retirement Research del Boston College. Geoffrey Sanzenbacher, profesor de economía y autor del estudio, halló que estos cambios de empleo se explican por igual por el desempleo y las salidas voluntarias, lo que representa un efecto estadísticamente significativo que puede ser bastante grande para algunas ocupaciones. Los resultados surgen en medio de preocupaciones más amplias de que la inteligencia artificial podría sustituir a los trabajadores, en particular a los profesionales jóvenes, a medida que la tecnología sigue avanzando en distintas industrias.
La IA puede afectar la duración de las carreras de los trabajadores mayores de tres maneras distintas, según la investigación de Sanzenbacher. La automatización puede sustituir a los trabajadores mayores, llevándolos a quedarse desempleados o a abandonar por completo la fuerza laboral. La presión para adoptar la IA puede llevar a algunos trabajadores a buscar empleos que no involucren esos nuevos avances o a jubilarse por completo. Alternativamente, la IA generativa podría permitir trabajar durante más tiempo a medida que aumenta la productividad, impulsando los salarios y dejando que los trabajadores se centren en tareas más atractivas.
El estudio define la exposición a la IA en función del grado en que la IA puede utilizarse para realizar las tareas de una ocupación. Se basa en datos del Current Population Survey e información sobre exposición a la IA de la iniciativa Digital Planet de la Universidad de Tufts, que estudia el impacto de las innovaciones digitales. La investigación encontró que antes del lanzamiento de ChatGPT de OpenAI, los trabajadores mayores en puestos expuestos a la IA tenían muchas menos probabilidades de dejar sus trabajos. Sin embargo, tras el lanzamiento de ChatGPT, eran algo más propensos a salir del trabajo, incluido hacia el desempleo.
Los trabajadores mayores que son más susceptibles a los cambios de la IA tienden a ser blancos, tienen muchas más probabilidades de tener un título universitario y, en general, obtienen mayores ingresos que los trabajadores con baja exposición a la IA, según la investigación de Sanzenbacher. Basándose en las puntuaciones de exposición a la IA de Digital Planet, las cinco carreras con mayor exposición a la IA son diseñadores de interfaces web y digitales, desarrolladores web, arquitectos de bases de datos, programadores informáticos y científicos de datos.
Las cinco carreras con menor exposición a la IA son operaciones de excavación y carga y trabajadores mineros, perforadores de techos y trabajadores mineros, ordenanzas, trabajadores de pintura y pulverización, y laminadores y fabricantes de fibra de vidrio. Esto pone en cuestión la percepción de que los trabajadores mayores en empleos físicamente exigentes pueden tener trayectorias profesionales más cortas y, por tanto, jubilarse antes que los trabajadores de cuello blanco con mayor formación. "La exposición a la IA puede reducir la brecha en la duración de la carrera entre empleos de baja y alta remuneración", escribió Sanzenbacher en el estudio.
Nuevas proyecciones muestran que el fondo en el que se apoya la Seguridad Social para ayudar a pagar las prestaciones de jubilación podría agotarse a finales de 2032, según el último informe anual de los fideicomisarios del programa. Para restablecer la solvencia de la Seguridad Social, los responsables políticos pueden elegir entre una variedad de cambios posibles, incluida la elevación de la edad de jubilación. Cuando se aprobaron las últimas reformas importantes del programa, en 1983, los legisladores optaron por incrementar gradualmente la edad de jubilación de 65 a 67.
"Hay una alta probabilidad de que las personas con mayores ingresos vean un recorte de beneficios más grande que las personas con menores ingresos, ante cualquier cosa que ocurra con la Seguridad Social a continuación", dijo Sanzenbacher. "Estas son, por tanto, las personas que necesitan trabajar durante más tiempo". Mientras tanto, en función de cómo se desarrollen los efectos de la IA en la fuerza laboral, también podría verse afectada la capacidad de esos mismos trabajadores para realizar su trabajo, dijo Sanzenbacher. En consecuencia, a medida que los responsables políticos consideren posibles cambios en la edad de jubilación, deberían tener en cuenta los posibles efectos de la IA, según la investigación.
Los trabajadores mayores están adoptando IA, pero no con la misma frecuencia que los trabajadores más jóvenes, dijo Sanzenbacher. Una investigación reciente de AARP ha encontrado que las personas trabajadoras ven la IA tanto como una amenaza como una oportunidad. Mientras que el 24% de los 1.015 adultos de 50 años o más encuestados dijo que ve la IA como una amenaza para su actividad laboral, el 19% dijo que la ve como una oportunidad. Entretanto, el 37% dijo que ambas cosas, según las respuestas recopiladas en marzo.
Otra investigación por separado de AARP y LinkedIn halló que los profesionales con experiencia tienen más probabilidades de ocupar puestos protegidos frente a la disrupción causada por la IA generativa: 49,4% de los trabajadores mayores frente al 42,2% de los trabajadores más jóvenes. Los trabajos de los trabajadores mayores tienen más probabilidades de requerir habilidades que la IA no puede replicar fácilmente, como la colaboración, el juicio y el liderazgo, según el estudio.
Para los profesionales mayores que todavía no han empezado a usar IA, no es demasiado tarde, dijo Vicki Salemi, experta en carreras en Monster, a CNBC.com por correo electrónico. El informe WorkWatch de diciembre de Monster encontró que el 42% de los 1.504 trabajadores encuestados no usa IA en absoluto. Entre quienes sí la usan, las aplicaciones más populares incluyen tareas básicas como soporte de correo electrónico, programación y escritura. Otros la están usando para tareas avanzadas, como programación, automatización o análisis de datos; para solicitudes de empleo, incluidas currículos y cartas de presentación; o para trabajo creativo, como gráficos, campañas y contenido, según el estudio.
Los trabajadores mayores podrían querer adoptar un enfoque en dos frentes para adaptarse a la fuerza laboral actual: volverse alfabetizados en IA mientras refuerzan también las habilidades blandas, dijo Salemi. Un buen punto de partida podría ser aprender las herramientas de IA que ya utiliza su empleador, lo que podría ayudar a maximizar su tiempo para pensar con más profundidad, dijo. Al mismo tiempo, no olvide destacar habilidades blandas como comunicación, creación de relaciones y resolución de problemas, ya sea que esté intentando destacar en su puesto actual o en un trabajo al que se postula. "Cuando puedes demostrar que tienes sólidas habilidades blandas junto con la capacidad de evolucionar y crecer con la nueva tecnología, puede ser una luz verde para tu candidatura", dijo Salemi.
¿Cómo está afectando la IA a la seguridad laboral de los trabajadores mayores?
La investigación del Center for Retirement Research del Boston College encontró que los trabajadores de 55 años o más en sectores expuestos a la IA están dejando sus empleos con más frecuencia tras el lanzamiento de ChatGPT. Geoffrey Sanzenbacher, autor del estudio, informó que estas transiciones se explican por igual por razones de desempleo y de salida voluntaria, y que el efecto es estadísticamente significativo y bastante grande en algunas ocupaciones.
¿Qué profesiones tienen la mayor exposición a la IA para los trabajadores mayores?
Según las puntuaciones de exposición a la IA de Digital Planet citadas en la investigación, las cinco carreras con mayor exposición a la IA son diseñadores de interfaces web y digitales, desarrolladores web, arquitectos de bases de datos, programadores informáticos y científicos de datos. Los trabajadores en estos puestos tienden a ser blancos, tener estudios universitarios y obtener mayores ingresos en comparación con quienes tienen baja exposición a la IA.
¿Qué recomiendan los expertos en carreras para que los trabajadores mayores se adapten a la IA?
Vicki Salemi, experta en carreras de Monster, recomienda un enfoque en dos frentes: volverse alfabetizado en IA mientras se refuerzan las habilidades blandas. Sugiere empezar por aprender las herramientas de IA que ya usa su empleador y resaltar habilidades blandas como comunicación, creación de relaciones y resolución de problemas. La investigación de AARP y LinkedIn encontró que el 49,4% de los trabajadores mayores ocupa puestos que requieren habilidades que la IA no puede replicar fácilmente, como colaboración, juicio y liderazgo.
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