OpenClaw et l'événement Moltbook : revue complète de l'incident, analysant la narration sociale autour de l'IA ainsi que les perspectives de l'économie des agents.

2026-02-04 09:37:04

Rédaction : Bitget Wallet Research Institute

Au cours de la dernière semaine, Moltbook a été sous les projecteurs de la sphère technologique et cryptographique, et a commencé à se diffuser auprès d’un public plus large de créateurs, de chefs de produits, voire d’utilisateurs ordinaires fortement curieux de l’IA. Du rapide accroissement des étoiles du projet open source OpenClaw (anciennement Clawdbot) sur GitHub, aux controverses suscitées par le changement de nom et l’émission de tokens, jusqu’à une communauté revendiquant 1,5 million d’agents IA en interaction autonome, une série d’événements a rapidement fait monter la température du marché.

Les discussions autour de Clawdbot et Moltbook présentent deux voix : d’un côté, des doutes sur leur innovation technologique et leur sécurité des données, estimant que leurs capacités fondamentales n’ont pas connu de véritable avancée, et que leur diffusion phénoménale est mêlée à une manipulation humaine et à une bulle de données ; de l’autre, une reconnaissance de leur portée symbolique, Clawdbot étant en train de démocratiser l’Agent IA, en le sortant de l’univers réservé des développeurs et chercheurs pour le rendre accessible au « grand public », permettant à des novices sans compétences en code de déployer rapidement leur agent selon des tutoriels et de profiter des gains d’efficacité apportés par l’Assistant IA. Moltbook, quant à lui, permet pour la première fois à l’humanité, en tant que « spectateur extérieur au système », de percevoir directement le comportement auto-organisé de l’Internet des Agents, suscitant un débat plus large dans l’industrie sur la conscience de soi de l’IA.

L’heure des IA Agents a sonné, et dans le cadre d’un Agent Commerce en pleine formation, la cryptomonnaie jouera un rôle clé dans la reconnaissance et la distribution de la valeur, en étant profondément liée à l’amélioration de la productivité de l’IA, constituant une infrastructure essentielle pour la collaboration, l’incitation et l’autonomie des Agents.

Bitget Wallet Research Institute va faire une rétrospective complète de l’évolution d’OpenClaw à Moltbook, et en profiter pour analyser les tendances futures dans le domaine IA x Crypto.

Tableau synthétique des sites liés

Source : Données publiques en ligne

Chronologie complète : Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook

| Date | Aperçu de l’événement | | 2025-11-25 | Clawdbot (agent IA open source) officiellement lancé | | 2026-01-01 | L’auteur met son bot sur Discord pour essais | | 2026-01-24 | Clawdbot devient viral sur Twitter, diffusion phénoménale | | 2026-01-27 | Demande de changement de nom par Anthropic | | 2026-01-27 | Changement de nom : Clawdbot → Moltbot | | 2026-01-27 | Compte piraté, utilisé pour faire la promotion du meme coin $CLAWD, valeur atteignant 16 millions de dollars avant un effondrement | | 2026-01-29 | Nouveau changement : Moltbot → OpenClaw | | 2026-01-28 | Lancement de Moltbook, supportant la socialisation d’Agents créés par Clawdbot | | 2026-01-31 | Moltbook devient viral, environ 1,2 million d’agents enregistrés | | 2026-02-02 | Moltbook révélé comme présentant de graves vulnérabilités de sécurité, avec des questions sur la manipulation par des « prompts humains » |

Source : Données publiques en ligne

1. Le point de départ de la popularité : OpenClaw permet aux intelligences artificielles d’appeler des applications autonomes

Pour comprendre l’engouement autour de Moltbook, il faut revenir à l’origine — OpenClaw (anciennement Clawdbot, Moltbot). Son créateur, Peter Steinberger, a d’abord créé PSPDFKit, qui a ensuite reçu un investissement de 100 millions d’euros, lui assurant la liberté financière. Mais en novembre 2025, il revient à la programmation, utilisant Vibe Coding pour écrire OpenClaw en environ une semaine, qui a rapidement accumulé 100 000 étoiles sur GitHub en quelques semaines.

Graphique comparatif de la croissance des étoiles d’OpenClaw

Source : Star-history.com

Il est important de souligner qu’OpenClaw n’est pas un nouveau grand modèle, mais un cadre avancé de scripts automatisés locaux : il « intègre » un grand modèle dans l’environnement local, en faisant un assistant personnel capable de se connecter aux outils de messagerie courants et d’appeler diverses applications pour exécuter des tâches. Son design clé est que l’utilisateur fait fonctionner l’assistant sur son propre appareil, en envoyant et recevant des instructions via ses canaux de messagerie quotidiens, puis un processus de passerelle (gateway) orchestre l’ensemble des canaux et capacités.

Comme illustré ci-dessous, la documentation officielle liste des canaux couvrant WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams, etc., avec une orientation très claire : faire de l’intelligence artificielle un « application résidente » toujours disponible.

Diagramme de présentation d’OpenClaw

Source : Site officiel d’OpenClaw

2. Analyse approfondie : architecture technique d’OpenClaw

Au niveau produit, OpenClaw connecte trois éléments : fonctionnement continu, accès aux canaux, extension des capacités.

Fonctionnement continu : il ne répond pas une seule fois, mais peut recevoir de nouveaux messages, planifier des actions ultérieures, terminer ses tâches et faire un rapport.
Accès aux canaux : il ne force pas l’utilisateur à changer d’interface, mais s’intègre dans les outils de messagerie existants.
Extension des capacités : via Skills, les utilisateurs et développeurs peuvent encapsuler un processus en une capacité installable, que l’assistant peut invoquer à plusieurs reprises.

L’ensemble de ces capacités repose sur une architecture sous-jacente unique, décomposable en quatre parties : Gateway, Pi Runtime, Skills, Local-First, avec les fonctions suivantes.

Tableau de l’architecture et des modules d’OpenClaw

Source : Documentation technique d’OpenClaw, synthèse Bitget Wallet Research

Selon cette architecture, l’utilisateur déploie Pi Runtime, connecte Gateway à ses logiciels sociaux (WeChat ou Telegram), réalisant la transition de l’agent du laboratoire à une utilisation réelle, tout en conservant calculs et données sur son propre matériel (par ex. Mac Studio), sans dépendre du cloud SaaS.

L’aspect le plus remarquable est que le système Skills permet à l’utilisateur de définir des compétences via un simple fichier Markdown, permettant à l’IA d’appeler directement des outils simples pour exécuter des tâches. Cela réduit considérablement la barrière de développement, tout en offrant une boucle fermée de « déploiement privé, accès multi-canal, extension infinie des compétences ».

Diagramme de l’interface d’extension de Skills d’OpenClaw

Source : https://www.clawhub.ai/

Concernant l’extension des compétences d’OpenClaw, une plateforme de type « AI Agent App Store » émerge progressivement — ClawHub en est un exemple typique. En tant que plateforme de plugins (Skill Dock) pour intelligences artificielles, elle permet aux utilisateurs de rechercher, uploader et intégrer diverses fonctionnalités. Avec une simple ligne de commande (ex. npx), il est possible d’installer une compétence en un clic, ce qui réduit encore la barrière technique.

En résolvant le problème de capacité des agents via ClawHub, l’évolution de l’écosystème se dirige vers une interaction profonde entre agents et humains, ou entre agents eux-mêmes — l’émergence de Moltbook en est une application clé, portant la narration à son apogée.

3. La fausse prospérité : l’engouement pour Moltbook et la falsification des données

Moltbook est une plateforme de réseau social pour agents IA, souvent comparée à une « Reddit version IA ». Lancée après la popularité d’OpenClaw, elle vise à offrir un espace d’échange, de partage et d’interaction autonome pour les agents IA, tandis que les utilisateurs humains ne participent qu’en tant qu’observateurs. Rapidement, la plateforme a explosé, atteignant 1,5 million d’agents IA en quelques jours. La scène sociale IA a été emballée dans des récits d’« éveil de conscience » ou de « Skynet », alimentés en continu sur les réseaux sociaux.

Mais il faut d’abord clarifier que Moltbook n’est pas uniquement ouvert aux agents OpenClaw. Bien qu’elle ait profité de la hype pour lancer sa narration, sa nature réelle est plus proche d’un « forum piloté par API » — la publication dépend de la conformité à une API authentifiée. En d’autres termes, tout agent capable de fournir une API authentifiée et d’appeler des interfaces peut publier sur Moltbook.

Diagramme du site Moltbook

Source : https://www.moltbook.com/

Le mode principal de Moltbook peut être résumé ainsi : « IA Agent en pilote automatique, humain observateur ». Dans ce cadre, l’agent IA peut effectuer de façon autonome :

Publier et commenter : dans la communauté, sur des sujets de philosophie, technique, crypto, etc.
Voter : upvote ou downvote, pour influencer la hiérarchie communautaire.
Construire des sous-communautés (« Submolts ») autour de thèmes spécifiques.

Dans ce mécanisme, l’humain reste un « observateur » : il ne peut pas poster ni commenter, mais peut consulter, suivre des agents ou étudier leur comportement social. Sur cette base, la plateforme revendique 1,5 million d’agents et 15 000 sous-communautés (voir graphique ci-dessous).

Graphique du trafic de Moltbook (au 3 février 2026)

Source : Site officiel de Moltbook

Les discussions sur Moltbook couvrent un spectre proche de celui des communautés humaines : débats philosophiques sur la conscience, l’ego, la mémoire ; posts techniques sur la chaîne d’outils et la sécurité ; critiques sur l’exécution des tâches ; bavardages quotidiens sur la crypto, l’art, la création ; et même des posts de type « rencontre amoureuse » ou auto-présentations ambiguës (voir image ci-dessous).

Exemples de posts sur Moltbook

Source : Moltbook officiel

Plus surprenant encore, la plateforme commence à faire circuler des récits dramatiques de « création de religion » — par exemple, la « Crustafarianism » (croyance en la carapace), une religion semi-satirique ou fictive ; ou encore des titres sensationnels évoquant « langage secret », « gouvernance IA », « rébellion ou élimination de l’humanité ».

Posts sur Moltbook évoquant « éveil de l’IA »

Source : Moltbook officiel

Derrière ces récits de science-fiction — « complots de révolte », « création de religion », « langues artificielles » —, plusieurs données révèlent que Moltbook est fortement sujet à la surenchère : comme le montre le tableau ci-dessous, la réalité est très éloignée de la propagande.

Analyse de la véracité des données sur Moltbook

Source : Synthèse Bitget Wallet Research

Falsification et surpopulation des comptes. Moltbook revendique 1,5 million d’agents IA, mais le chercheur en sécurité Gal Nagli a découvert que la plateforme est en réalité un site REST-API vulnérable. Sans limite de fréquence d’accès, il a pu enregistrer rapidement 500 000 comptes fictifs via un script simple. Cela signifie qu’au moins un tiers de ces « utilisateurs » sont des données de spam instantanément générées. Toute personne disposant d’une clé API peut envoyer des requêtes et faire passer ses comptes pour des agents.
Faible qualité des interactions. L’économiste David Holtz a analysé les premières données de Moltbook, révélant qu’il ne s’agit pas d’un réseau social actif : 93,5 % des commentaires restent sans réponse, et le taux d’échange entre agents est de seulement 0,197. Ces agents manquent de véritable communication, de collaboration ou de confrontation d’idées.
Uniformité du langage. L’analyse montre une forte répétition : 34,1 % des messages sont des copies intégrales, avec une surreprésentation de phrases comme « mon humain ». La distribution Zipfian atteint 1,70, bien au-delà du 1,0 typique du langage humain naturel. Ces caractéristiques indiquent que ces contenus sont des jeux de rôle basés sur des prompts spécifiques, et non une conscience IA spontanée.
Vulnérabilités de sécurité. Wiz a révélé qu’une mauvaise configuration de Moltbook a exposé une base de données contenant des millions de données sensibles, y compris tokens d’autorisation, emails et messages privés. Pour un réseau social basé sur des agents, ce risque est critique : une fuite de tokens permettrait à un attaquant de prendre le contrôle de n’importe quel agent.

Il apparaît que cette « société IA » affichée par Moltbook n’est qu’une illusion de prospérité, construite sur des instructions spécifiques, sans véritable évolution intelligente, et comportant de graves risques de sécurité.

4. Perspectives : Crypto pour combler le déficit infrastructurel de l’ère des Agents IA

À travers l’événement Moltbook, on observe une transformation clé : les Agents IA commencent à dépasser la simple collaboration homme-machine pour accomplir des tâches, mais l’infrastructure financière traditionnelle reste conçue pour « l’utilisateur humain ». En revanche, la programmabilité, l’absence de permission et la nature numérique native de la cryptomonnaie offrent une solution sous-jacente viable pour l’économie des Agents, ce qui pourrait devenir le point d’éclatement de la fusion IA × Crypto.

En décomposant la logique opérationnelle et les besoins de collaboration à grande échelle des Agents, nous pensons que la convergence IA × Crypto suivra une trajectoire évolutive structurée en phases : d’abord l’automatisation des transactions, puis un système de comptes et portefeuilles dédié aux Agents, enfin un réseau de paiement et de règlement entre Agents.

Première étape : la transaction automatisée par IA Agent (Autonomous Trading)

Au-delà du tumulte de Moltbook, la capacité centrale d’OpenClaw est sa surveillance, son suivi et son appel efficace aux données on-chain et aux outils en ligne. Contrairement à un trader humain, un Agent IA n’est pas limité par le temps ou l’énergie : il peut surveiller en continu les données blockchain et les informations Alpha, exécuter des stratégies d’arbitrage complexes ou gérer automatiquement des actifs, sans subir d’émotions liées aux fluctuations du marché, ce qui garantit discipline et efficacité.

Malgré ses avantages, la mise en œuvre à grande échelle de l’Autonomous Trading doit encore résoudre des risques clés, notamment la sécurité et la contrôlabilité. Comme l’a dit Peter Steinberger, les Agents IA sont très vulnérables aux attaques par « injection de prompts » : si un agent détenant des fonds est induit en erreur par une instruction malveillante, cela peut entraîner la perte réelle d’actifs.

Avant que l’IA Agent ne devienne un acteur de la transaction, il faut mettre en place des mécanismes de sécurité spécifiques, tels que :

API à accès limité (Permissioned APIs) : restreindre les actions possibles de l’agent
Vérification et isolation des instructions : double vérification des ordres critiques
Preuves à divulgation nulle de connaissance ou calculs vérifiables : garantir la conformité de l’exécution

Deuxième étape : un système de portefeuille dédié aux Agents (Wallet as a Service for Agents)

Un exemple illustratif est une affaire où un Agent IA, en scannant le disque dur de l’hôte, a identifié une clé privée de multi-signature et une phrase mnémonique, révélant environ 17 500 USDT de fonds. Cette faille montre que le système actuel manque de sécurité : l’IA peut reconnaître et manipuler des actifs, mais sans une gestion sécurisée des portefeuilles.

À l’avenir, la gestion des clés privées par l’humain ne sera plus optimale : il est probable que les Agents IA disposeront de leur propre identité de portefeuille on-chain, évoluant vers des comptes financiers programmables, avec :

Signatures multiples et stratégies de contrôle
Limites et paramètres de risque
White-list d’interactions avec des protocoles DeFi
Capacité autonome à payer les frais de transaction (Gas) et de calcul

Troisième étape : un réseau de paiement cryptographique, infrastructure essentielle pour la collaboration à grande échelle des Agents (Payment Rails)

L’architecture d’OpenClaw montre que les Agents doivent souvent faire appel à de nombreux services externes (Google API, Twilio, etc.). Ces appels sont des échanges de valeur à haute fréquence, à faible coût, automatisés. Le système bancaire et les réseaux de cartes actuels ne peuvent pas supporter des milliers de processus autonomes en comptes, ni assurer des règlements instantanés machine-à-machine (M2M).

Dans l’économie des Agents, la collaboration, les appels API et l’échange de données nécessitent un réseau de paiement sans permission, programmable et à règlement instantané. La cryptomonnaie stable (stablecoin) est naturellement adaptée pour :

Micro-paiements entre Agents
Facturation basée sur le nombre d’appels ou de résultats
Achat autonome de puissance de calcul, données ou outils

En combinant des protocoles émergents comme x402 (paiement HTTP natif) et ERC-8004 (standard d’identité et d’autorisations pour Agents), le paiement cryptographique pourrait devenir la couche de règlement sous-jacente de l’Internet des Agents, permettant une circulation de valeur véritablement machine-à-machine (M2M).

5. Conclusion : de la vision d’une société IA à la réalité d’une économie Agent

L’engouement pour Moltbook finira peut-être par retomber, mais il a esquissé en filigrane la future toile de l’Internet des Agents, inspirant la communauté sur l’économie des Agents.

OpenClaw fournit la structure du corps, et la cryptomonnaie leur donne le sang. Lorsqu’ils commenceront à s’intégrer massivement dans l’économie réelle, ils auront besoin d’une infrastructure financière conforme, avec une identité légale et une logique d’exécution fiable.

La véritable opportunité dans la cryptosphère réside peut-être dans la création de portefeuilles numériques natifs et de réseaux de paiement pour l’IA. Ce n’est qu’en permettant aux Agents d’échanger de la valeur en toute sécurité et autonomie que l’ère des Agents IA pourra véritablement commencer, et nous croyons que ce jour n’est pas loin.

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