Ouverture
Prapanjj S K Kota, fondateur et PDG de Réia Diamonds, une entreprise indienne, a conçu en seulement dix minutes une interface à base d'IA « choisissez votre vibe » en s'appuyant sur Claude d'Anthropic pour aider un couple à décider du design de sa bague de fiançailles. L’interface permet désormais aux clients de choisir entre des styles comme « inspiré du patrimoine », « coupes audacieuses » et « classiques modernes » au lieu de faire défiler des centaines de modèles, réduisant ainsi une sélection qui prenait auparavant plusieurs jours en un processus plus fluide.
L’adoption de l’IA dans l’industrie de la bijouterie en Inde et en Asie du Sud-Est s’accélère rapidement. D’après l’enquête de Diatech AI auprès de 83 fabricants de bijoux dans la zone économique spéciale SEEPZ de Mumbai, près de 68 % des fabricants indiens utilisent déjà l’IA pour créer des designs et gérer les stocks. En Asie du Sud-Est, Karl Chan, fondateur de Sourcy AI, estime que près de 80 % des marques utilisent l’IA pour au moins une partie de leur flux de travail.
La ruée vers l’or de l’IA
Depuis plus d’une décennie, les entreprises de joaillerie utilisaient l’IA en arrière-plan pour la tarification, la prévision des stocks et les processus en usine. Le passage à l’IA générative a transformé en profondeur le développement produit. Les designers peuvent désormais téléverser des croquis à la main, des images de référence ou des photographies d’architecture pour générer instantanément des concepts de bijoux.
Vinit Jogani, directeur de Diatech AI, explique la différence : « Avant, l’IA travaillait surtout avec des données structurées comme des tableurs et des systèmes de gestion des stocks. Ce que fait l’IA générative, c’est travailler avec des données non structurées comme des croquis, des images et des vidéos. »
Les fabricants libèrent aussi des années de données de design archivées. Réia Diamonds a relié sa base de données existante de bagues à Claude via une API, permettant aux clients de trier d’anciens designs à l’aide d’invites comme « inspiré du patrimoine » ou « classiques modernes ».
Gains de productivité
Nitesh Jain, cofondateur de la marque indienne de bijoux en diamants de laboratoire Ethera, affirme que l’IA peut améliorer la productivité d’un designer de 2x à 3x. « Si, auparavant, cinq designers créaient 150 designs par mois, maintenant ces mêmes cinq personnes peuvent en créer 500 », explique-t-il.
Pour la marque de bijoux Miruu, basée aux Philippines, l’IA a réduit le temps nécessaire pour créer des vidéos marketing, de plusieurs jours à 90 minutes. Le propriétaire Kester Go souligne que la marque n’a pas réduit ses effectifs ; au contraire, l’équipe marketing produit désormais plus de contenus sans recrutements supplémentaires.
Karl Chan de Sourcy AI indique que les calendriers de lancement de collections, qui prenaient autrefois près de six mois, peuvent désormais être compressés en seulement trois à quatre semaines grâce à des flux de travail assistés par l’IA.
Marketing et tendances côté consommateurs
Auparavant, les marques devaient fabriquer physiquement leurs bijoux avant de créer des visuels de campagne ou de réaliser des shootings produits. Désormais, l’IA peut générer des photos et des vidéos directement à partir d’une image de design, permettant aux marques de commercialiser des produits avant même qu’ils ne soient fabriqués.
Les marques direct-to-consumer utilisent l’IA pour analyser des millions d’avis produits, de commentaires sur les réseaux sociaux et d’annonces e-commerce afin d’identifier des préférences émergentes. Les systèmes d’IA peuvent détecter ce que les clients aiment ou n’aiment pas dans des produits vendus par des marques mondiales, puis alimenter ces enseignements dans le développement de futurs produits.
Le contact localisé
L’IA peut aussi localiser les préférences selon les zones géographiques. En Inde, où les préférences en matière de bijoux varient fortement selon les communautés et les régions, la bijouterie de mariage populaire du Sud de l’Inde diffère nettement des styles privilégiés dans le Nord. Karl Chan appelle cela une « hyper-localisation », un processus où des collections très ciblées sont créées pour des groupes démographiques plus restreints.
Les tendances mondiales du retail soutiennent cette approche. McKinsey estime que la personnalisation pilotée par l’IA peut augmenter le chiffre d’affaires de 5 % à 15 %.
L’expertise humaine reste essentielle
Malgré les gains opérationnels, Prapanjj S K Kota de Réia Diamonds reste sceptique quant à l’utilisation de l’IA pour créer des designs de bijoux originaux. « L’IA produit des résultats visuellement impressionnants », dit-il. « Mais elle ne comprend pas encore ce qui se vend réellement. »
La conception de bijoux est contrainte par les réalités de l’ingénierie. Même une variation d’un millimètre de largeur peut modifier la quantité d’or utilisée, le poids d’une pièce et son prix final. La texture, le polissage et la sensation du métal restent difficiles pour l’IA à comprendre. Karl Chan de Sourcy AI note : « L’IA peut voir, mais elle ne peut pas toucher. »
La question de l’originalité
À mesure que les bijoux conçus par IA deviennent plus industrialisés, des questions subsistent sur l’originalité. L’industrie de la joaillerie a historiquement évolué dans une zone grise entre inspiration et imitation, et l’IA complique encore davantage la situation avec des modèles entraînés sur des ensembles de données massifs contenant des designs existants.
Certains fondateurs semblent relativement peu inquiets. Kota de Réia Diamonds qualifie les craintes liées à la protection des designs de « surévaluées », en soutenant que la copie a toujours existé dans l’industrie avec ou sans IA. « Les designs bougent en six mois », dit-il, ajoutant qu’une fois les collections affichées en ligne, la réplication devient presque impossible à empêcher.
Saransh Kothari, cofondateur et PDG de la marque de bijoux Prismara en Inde, partage un point de vue similaire, notant que le design seul ne peut pas rester un avantage concurrentiel de long terme, car les concepts de design qui fonctionnent sont souvent copiés rapidement par des concurrents.
Vinit Jogani de Diatech AI estime que l’IA pourrait devenir une partie de la solution, aidant à identifier d’éventuels plagiats en comparant des designs entre plusieurs marketplaces de manière bien plus systématique que ne peuvent le faire les humains.
Kester Go de Miruu adopte une vision pragmatique : « C’est une entreprise. Tant que nous pouvons contrôler les coûts et que la rentabilité au bas de la ligne est bonne, c’est ce qui compte. »
Le scepticisme de l’industrie face aux affirmations d’adoption
Tout le monde n’est pas convaincu par l’ampleur de l’adoption de l’IA telle qu’elle est annoncée. Trixie Khong, fondatrice et PDG de la marque de bijoux By Invite Only basée à Singapour, affirme que l’IA a contribué à réduire le travail administratif, « peut-être en nous donnant une journée-homme par semaine par designer ». Avec plus de 16 ans d’expérience dans le secteur de la bijouterie, elle reste sceptique face à des estimations plus larges selon lesquelles jusqu’à 80 % des acteurs utiliseraient l’IA en Asie du Sud-Est.
Saransh Kothari de Prismara observe que, même si de nombreuses entreprises déclarent utiliser l’IA, une grande partie se concentre sur des gains opérationnels plus modestes, comme la gestion des stocks, et ne constitue pas nécessairement « un changement significatif » en termes d’expérience client et de rentabilité.
