
Une histoire racontant comment l’expert en IA australien Paul Cunningham a utilisé ChatGPT pour aider son chien Rosie à lutter contre un cancer avancé est devenue virale après avoir été retweetée par Greg Brockman, co-fondateur d’OpenAI. Cependant, des chercheurs de l’Université de New South Wales, impliqués dans le développement des vaccins à ARNm, ont indiqué que le rôle de ChatGPT dans tout le processus se limitait à la recherche documentaire et à l’orientation institutionnelle.
Rosie est une shar-pei de sept ans, diagnostiquée en 2022 avec un mastocytome avancé, avec une espérance de vie estimée à un à six mois par le vétérinaire. Cunningham a décidé d’agir en construisant un processus de recherche basé sur des outils d’IA grand public :
ChatGPT : utilisé pour élaborer des plans d’action, rechercher des publications pertinentes, et orienter vers le Ramaciotti Genomics Centre et recommander des équipements de séquençage Illumina.
Prof. Martin Alex Smith (Université de New South Wales) : a réalisé le séquençage du génome de Rosie pour environ 3 000 dollars, avec une profondeur de 30x pour les tissus sains et 60x pour les tumeurs, obtenant 320 GB de données brutes.
AlphaFold : Cunningham a utilisé cet outil pour modéliser la protéine c-KIT, mais avec un score de confiance de seulement 54,55 ; la biologiste structurale Kate Mitch de l’Université de NSW a souligné que cette note était faible, qu’AlphaFold « pouvait faire des erreurs », et que le Dr Smith a confirmé qu’AlphaFold « n’avait pas été utilisé pour la conception du vaccin à ARNm ».
Grok : Cunningham lui-même a admis que « la construction finale du vaccin à ARNm pour Rosie a été conçue par Grok », ajoutant que « Gemini a également effectué beaucoup de travail lourd ».
Prof. Palli Thordarson (Institut de recherche sur l’ARN, NSW) : a assemblé le nanoparticule lipidique à base d’ARNm (ARNm-LNP) du vaccin, et a confirmé sa contribution sur X (Twitter).
Le Prof. Thordarson a clairement indiqué sur X : « Cela n’a peut-être pas guéri Rosie. Cela a gagné du temps, mais certains tumours n’ont pas réagi. » Son équipe continue d’analyser pourquoi certains tumours n’ont pas répondu au traitement, soulignant que ces vaccins personnalisés nécessitent souvent l’utilisation conjointe d’inhibiteurs de points de contrôle immunitaires — le vaccin seul étant inefficace.
Ce cas démontre la faisabilité des vaccins à ARNm personnalisés contre le cancer chez les chiens, mais ne constitue pas une guérison complète. La recherche de Thordarson est toujours en cours.
Ce cas n’est pas le premier à faire l’objet d’une exagération médiatique sur l’IA en médecine. En 2017, IBM’s Watson for Oncology a été marqué dans des documents internes comme générant des recommandations « dangereuses et incorrectes ». Après avoir investi 62 millions de dollars, l’American Cancer Center a abandonné ce projet, et IBM a finalement vendu l’ensemble de ses activités Watson Health en 2022.
La différence essentielle avec l’affaire Rosie est que personne n’a été blessé, les principes scientifiques ont été validés, et les chercheurs impliqués sont reconnus pour leur expertise. Le vrai problème réside dans le cadre narratif : lorsque ChatGPT occupe le rôle principal dans les titres et la communication, tandis que les scientifiques responsables du séquençage, de la conception et de l’assemblage du vaccin sont marginalisés, la perception publique des capacités réelles des outils d’IA est systématiquement brouillée.
ChatGPT a principalement servi à filtrer la littérature scientifique, identifier des collaborateurs potentiels, et recommander des équipements de séquençage, fonctionnant comme un outil de recherche documentaire. Le séquençage du génome a été réalisé par le centre de génomique Ramaciotti de Smith, le vaccin à ARNm a été assemblé par l’Institut de recherche sur l’ARN de Thordarson, et la conception finale du vaccin a été effectuée par Grok (selon Cunningham).
Les résultats sont partiels. Thordarson indique que la thérapie « a gagné du temps, mais certains tumours n’ont pas répondu », et que le vaccin doit être utilisé conjointement avec des inhibiteurs de points de contrôle immunitaires. L’équipe poursuit ses analyses et n’a pas encore déclaré une guérison complète.
Les cas actuels montrent que l’IA peut efficacement aider à la recherche documentaire, à la recherche de collaborateurs, et à l’exploration initiale des données. Cependant, pour le séquençage génomique, la validation en laboratoire, la conception et la fabrication de vaccins, il faut des scientifiques formés et des infrastructures spécialisées. L’IA est un outil d’assistance, non un substitut à la décision scientifique professionnelle.