Google Cloud lance des puces TPU8T et TPU8I pour l’intelligence artificielle

Le PDG d’Anthropic se rend à la Maison-Blanche pour briser la glace : échanges avec le chef de cabinet et Bezner autour de Mythos

Le Wall Street Journal rapporte que le PDG d’Anthropic, Amodei, a rencontré le 17/04 le gouvernement de la Maison-Blanche à huis clos, en se concentrant sur les limites de la sécurité nationale et sur un déploiement responsable de Mythos ; la Maison-Blanche affirme que la réunion a été constructive, tandis que le marché y voit un signe de dégel des relations. Le principal point de divergence est que l’armée veut que Claude soit autorisé pour tous les usages légaux, tandis qu’Anthropic insiste sur le fait que sa propre politique d’utilisation acceptable relève de son pouvoir discrétionnaire. Les deux parties ont déclaré vouloir poursuivre le dialogue, avant de reparler avant le lancement de Mythos en mai.

Google Ironwood TPU : 10 fois les performances + quatre partenaires contre Nvidia

Selon un reportage approfondi de Bloomberg et une annonce officielle de Google, Google a officiellement élargi le 22 avril sa gamme de puces d’IA conçues en interne : l’Ironwood, dédié au calcul d’inférence (TPU de septième génération), est désormais disponible à grande échelle sur Google Cloud, et le groupe lance en parallèle des collaborations de conception de prochaine génération avec Broadcom, MediaTek, Marvell et Intel. L’objectif est de contester de front la position dominante de Nvidia sur le marché des capacités de calcul pour l’IA via des chaînes d’approvisionnement de puces sur mesure. Ironwood : TPU de septième génération, première puce conçue spécifiquement pour l’inférence Ironwood est le produit de septième génération de la gamme de TPU de Google, et la première puce dédiée à l’inférence dans le cadre de la stratégie « séparation entre entraînement et inférence ». Les spécifications révélées par Google : la performance de pointe par puce est de T

DeepSeek discute d’un premier tour de financement externe, valorisation 20 milliards de dollars : nouveau sommet pour l’évaluation de l’IA en Chine

Selon un article de Bloomberg du 22 avril (y compris l’exclusivité de The Information), la startup chinoise d’IA DeepSeek est en discussions pour un premier tour de financement externe, avec une valorisation atteignant 20 milliards de dollars. C’est la première levée de fonds externe pour DeepSeek depuis sa création en 2023 ; auparavant, l’entreprise était entièrement financée en interne par le fonds spéculatif quantitatif High-Flyer Capital Management. Une valorisation de 20 milliards de dollars constitue également une étape marquante pour les startups chinoises d’IA, en étant pour la première fois dans la seconde moitié de la fourchette « valorisation de 100 milliards de dollars » de référence. Montant du financement et utilisation des fonds DeepSeek cherche au moins 300 millions de dollars pour son premier tour de financement ; la valorisation de 20 milliards de dollars double à nouveau par rapport à l’évaluation « supérieure à 10 milliards de dollars » divulguée pour la première fois plus tôt le 17 avril par The Information.

Google lance des outils d’agents d’IA pour aider les entreprises à automatiser des tâches

Google dévoile des outils pour créer des agents d’IA afin d’automatiser des tâches, de suivre l’avancement et de gérer les flux de travail via des boîtes de réception d’agents dédiées, avec des mises à jour de Workspace et une vision d’agents d’IA qui transforment les routines quotidiennes des employés. Résumé : Google a présenté des outils pour créer des agents d’IA destinés à l’automatisation des tâches, au suivi de leur progression et à la rationalisation des flux de travail, annonçant des mises à jour de Workspace et un futur où les agents d’IA transforment le travail quotidien.

Google : 75 % du nouveau code chez Google généré par l’IA

Google indique que 75 % du nouveau code généré provient de l’IA et que plus de la moitié des investissements dans les calculs liés au machine learning visent des opérations métiers dans le cloud. Résumé : Dans une mise à jour d’entreprise, Google affirme que l’IA génère désormais environ 75 % du nouveau code et que la majorité de ses investissements en calcul pour le machine learning sera orientée vers des opérations métiers basées sur le cloud.

Kimi K2.6 arrive en tête du benchmark de programmation OpenRouter, dépasse Claude et la série GPT

Kimi K2.6 arrive en tête du classement OpenRouter, surpassant Claude, GPT et ses concurrents open source, signalant des progrès en IA nationale et réduisant l’écart avec les leaders mondiaux. Résumé : Kimi.ai a annoncé que son dernier modèle, Kimi K2.6, s’est classé premier sur le tableau de bord de la programmation d’OpenRouter, menant les évaluations des développeurs. Les benchmarks indiquent que K2.6 offre des performances supérieures sur l’ensemble des tâches de programmation par rapport à Claude, aux modèles de la série GPT et à d’autres modèles open source, mettant en évidence des avancées en génération de code et en gestion des tâches de développement, et signalant la progression de l’IA nationale vers les leaders internationaux.