Le PDG de Nvidia, Huang Renxun, a annoncé le lancement de la plateforme DSX lors de GTC Taipei 2026 le 31 mai. La DSX vise à être une conception de référence et une plateforme opérationnelle de bout en bout pour les « usines d’IA », et constitue la troisième grande gamme de produits de Nvidia, après RTX et DGX. Le coût d’une usine d’IA de niveau 1GW a augmenté de 200 à 300 milliards de dollars à 500 à 600 milliards de dollars.
Confirmation des spécifications techniques des quatre modules clés de DSX
DSX se compose des quatre composants suivants déjà confirmés, couvrant l’ensemble du cycle de vie d’une usine d’IA, de la planification à l’exploitation :
DSX SIM : basé sur Omniverse, un jumeau numérique haute fidélité, permettant de finaliser la planification de l’aménagement de l’ensemble de l’usine, la simulation de dissipation de la puissance électrique et la vérification réseau avant qu’elle ne soit mise en place pour le premier rack
DSX OS : logiciel open source modulaire, chargé de la gestion du cycle de vie, de l’ordonnancement intelligent, de la cohérence en exécution, de l’automatisation de la santé, de la flexibilité et de l’exploitation multi-tenant
DSX MAX LPS : combinant une technologie de refroidissement liquide à 45°C et l’optimisation des performances par watt dans les racks, elle permet, dans un budget électrique fixe, de faire fonctionner jusqu’à 40% de GPU en plus. Elle résout le problème courant de sur-allocation de puissance électrique de 40% des usines d’IA
DSX Flex : lecture en temps réel des signaux du réseau électrique, ajustement dynamique de la consommation de l’usine selon la réduction de charge, la réponse à la demande et les événements de prix de l’électricité, transformant ainsi l’usine d’IA en un actif énergétique flexible du réseau
Écosystème de partenaires confirmés
Côté matériel : Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro, ainsi que, à Taïwan, ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, QCT (Quanta Cloud Technology), Wistron et Wiwynn ont tous déjà construit des systèmes prenant en charge DSX de Nvidia.
Parmi les partenaires cloud qui déploient des composants essentiels de DSX figurent : CoreWeave, Crusoe, Firmus, IREN, Lambda, Nebius, Nscale et Yotta Data Services. Parmi les partenaires de l’écosystème DSX OS figurent : Red Hat, Mirantis, Rafay, Spectro Cloud, Supermicro et Vultr, entre autres.
Essais pilotes confirmés de réponse au réseau pour DSX Flex
DSX Flex a déjà collaboré avec Emerald AI et Silicon Valley Power pour lancer un projet pilote commercial multi-megawatts, démontrant des usines d’IA capables de répondre au réseau électrique. Ces usines peuvent ajuster dynamiquement leur consommation d’électricité en fonction des signaux du fournisseur d’énergie tout en protégeant les performances des charges de travail IA. Cela aide à libérer une capacité électrique supplémentaire pour soutenir le développement de l’IA.
FAQ
DSX MAX LPS résout quel problème central des usines d’IA ?
Huang Renxun a indiqué dans son discours que les usines d’IA souffrent généralement d’un problème de sur-allocation de 40% de la puissance électrique. DSX MAX LPS, grâce à une répartition dynamique de la puissance entre les racks et à la technologie de refroidissement liquide à 45°C, permet de déployer jusqu’à 40% de GPU en plus dans le même budget électrique. En outre, la technologie de refroidissement liquide haute température de Nvidia supprime le besoin de refroidisseurs à eau traditionnels, réduisant ainsi la consommation d’eau et d’énergie.
Que signifie l’expression « 100GW d’ici la fin de la présente décennie » mentionnée par Huang Renxun ?
Dans son discours à GTC Taipei 2026, Huang Renxun a déclaré qu’à la fin de la présente décennie, 100GW d’usines d’IA seront en ligne dans le monde, appelant cela « le plus grand projet de construction d’infrastructures de l’histoire de l’humanité ». Le coût d’une usine d’IA de niveau 1GW atteint actuellement 500 à 600 milliards de dollars ; Huang Renxun a indiqué que ce chiffre atteindra très bientôt 800 à 1 000 milliards de dollars.
En quoi DSX diffère-t-elle du positionnement de la DGX de Nvidia auparavant ?
Huang Renxun a déclaré que Nvidia a achevé trois transformations : passer d’une entreprise de GPU à une entreprise de systèmes, puis à une entreprise d’infrastructures d’IA. DSX est positionnée comme la troisième grande gamme de produits, après RTX (cartes graphiques grand public) et DGX (supercalculateurs IA). Elle vise la conception, le déploiement et l’exploitation de bout en bout au niveau de l’ensemble de l’usine d’IA, et non un simple système de calcul unique.
