Message d’actualités Gate, 24 avril — V4 a divulgué publiquement des données internes de tests d’auto-utilisation (dogfooding) pour son modèle V4‑Pro. La société a collecté environ 200 tâches d’ingénierie issues du monde réel auprès de plus de 50 ingénieurs, couvrant le développement de fonctionnalités, la correction de bogues, la refactorisation et le diagnostic sur des piles technologiques incluant PyTorch, CUDA, Rust et C++. Après un filtrage rigoureux, 30 tâches ont été retenues pour l’évaluation de référence.
V4‑Pro‑Max a atteint un taux de réussite de codage de 67 %, surpassant nettement Sonnet 4.5 à 47 % et se rapprochant d’Opus 4.5 à 70 %. Cependant, il reste en dessous d’Opus 4.5 Thinking (73%) et d’Opus 4.6 Thinking (80%), tout en dépassant largement Haiku 4.5 à 13 %.
Dans un sondage interne auprès de 85 répondants, tous les participants ont déclaré utiliser V4‑Pro pour le codage agentique dans leurs flux de travail quotidiens. 52 % ont approuvé V4‑Pro comme modèle principal de codage par défaut, 39 % se sont montrés plutôt favorables, et moins de 9 % ont exprimé leur désapprobation. Les problèmes signalés incluaient des erreurs de bas niveau, une mauvaise interprétation d’instructions ambiguës et, occasionnellement, un comportement de sur-analyse.
Avertissement : Les informations contenues dans cette page peuvent provenir de tiers et ne représentent pas les points de vue ou les opinions de Gate. Le contenu de cette page est fourni à titre de référence uniquement et ne constitue pas un conseil financier, d'investissement ou juridique. Gate ne garantit pas l'exactitude ou l'exhaustivité des informations et n'est pas responsable des pertes résultant de l'utilisation de ces informations. Les investissements en actifs virtuels comportent des risques élevés et sont soumis à une forte volatilité des prix. Vous pouvez perdre la totalité du capital investi. Veuillez comprendre pleinement les risques pertinents et prendre des décisions prudentes en fonction de votre propre situation financière et de votre tolérance au risque. Pour plus de détails, veuillez consulter l'
avertissement.
Articles similaires
Meta Platforms prévoit une réduction de 10 % de ses effectifs le 20 mai, affectant environ 8 000 postes
Message d’actualité Gate News, 24 avril — Meta Platforms prévoit de réduire ses effectifs d’environ 10 %, touchant environ 8 000 postes, le 20 mai. Les licenciements visent à améliorer l’efficacité opérationnelle tout en augmentant les investissements dans l’intelligence artificielle.
La restructuration prévue reflète le
GateNewsIl y a 20m
Le gouvernement Trump publie un plan visant à lutter contre le raffinage de l’IA, accusant des entreprises chinoises de voler systématiquement les capacités des modèles
Le conseiller du président pour la politique technologique au sein du Bureau de la politique technologique de la Maison-Blanche (OSTP), Michael J. Kratsios, a publié le 23 avril une déclaration officielle indiquant que l’administration Trump dispose d’informations montrant que des entités étrangères (principalement basées en Chine) visent délibérément de grandes entreprises américaines d’intelligence artificielle, en extrayant systématiquement les capacités des modèles d’IA américains via « des dizaines de milliers de comptes d’agents » et des systèmes de jailbreak, tout en annonçant simultanément quatre mesures de riposte.
MarketWhisperIl y a 42m
DeepSeek lance une version d’aperçu open source V4, avec une note technique de 3206 dépassant GPT-5.4
DeepSeek a officiellement lancé le 24 avril une série de préversion de V4, sous licence MIT et publiée en open source, avec des poids de modèle mis en ligne sur Hugging Face et ModelScope. D’après le rapport technique de DeepSeek V4, V4-Pro-Max (mode avec le plus haut niveau de puissance d’inférence) a obtenu 3206 points sur le benchmark Codeforces, dépassant GPT-5.4.
MarketWhisperIl y a 58m
Cambricon finalise l’adaptation Day 0 de DeepSeek-V4, une étape majeure pour l’écosystème de puces IA de la Chine
Message de Gate News, 24 avril — Cambricon a annoncé aujourd’hui avoir achevé l’adaptation Day 0 de DeepSeek-V4, le dernier grand modèle de langage de DeepSeek, en utilisant son écosystème logiciel propriétaire NeuWare et le framework vLLM. Le code d’adaptation a été open-sourcé simultanément, marquant le
GateNewsIl y a 1h
Tencent lance Hy3 en version d’aperçu open source, les tests de référence du code améliorent de 40 % par rapport à l’ancienne version
Tencent a officiellement publié en open source le modèle de langage de grande taille Hy3 (version d’aperçu) sur GitHub, Hugging Face et ModelScope le 23 avril, et a également proposé un service d’API payant via le cloud de Tencent (Tencent Cloud). D’après un rapport de Decrypt daté du 24 avril, la version d’aperçu de Hy3 a été lancée pour l’entraînement à la fin du mois de janvier et, au moment de la date de publication, moins de trois mois s’étaient écoulés.
MarketWhisperIl y a 1h
Les investissements de portefeuille de FTX d’une valeur de 158 000 milliards de won s’ils n’avaient pas fait faillite
FTX, la bourse centralisée de cryptomonnaies qui a déposé une demande de protection contre la faillite au titre du Chapter 11 en novembre 2022 en raison de pénuries de liquidités et de sorties de capitaux, aurait conservé des investissements évalués à environ 158,796 billions de won si elle n'avait pas fait faillite, selon une analyse citée par Park
CryptoFrontierIl y a 1h
