D’après Beating, le dépôt officiel d’algorithmes de X a publié un second grand commit le 15 mai, quatre mois après la promesse d’Elon Musk de rendre la plateforme open-source pour son algorithme de recommandation. La mise à jour couvre 187 fichiers avec 18 263 nouvelles lignes et 926 suppressions, faisant évoluer le projet de la documentation d’architecture vers des pipelines d’inférence fonctionnelle et une logique d’insertion des publicités.
Le modèle de recommandation Phoenix intègre désormais un pipeline de démonstration de bout en bout qui effectue le rappel des candidats, classe le contenu en prédisant des indicateurs d’engagement (likes, replies, retweets, temps de lecture), puis calcule des scores finaux de classement. Point notable : la mise à jour satisfait l’engagement initial de Musk en ajoutant un code de mélange des annonces montrant que le placement publicitaire est régi par des intervalles de sécurité, le risque lié au contenu adjacent, les règles de sécurité de marque et les politiques de mots-clés — et non par des positions fixes. Des modules supplémentaires de détection de spam, de classification des posts et d’application des politiques ont aussi été introduits.
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