AI業界の発展と政策動向

韓国の金融委員会（FSC）の李億元委員長は、10日にAI時代においては、金融機関のCEOや取締役会が情報セキュリティをIT部門にのみ委任するのではなく、直接監督すべきだと強調しました。金融安全研究所が主催した情報保護の日のイベントで、李氏は、継続的なセキュリティ投資、適切な人員配置、ハッキングに対する常時監視、シミュレーショントレーニングにはCEOや取締役会の注意と積極的な意思決定が必要であり、実質的な現場の変化を促すと述べました。李氏は、AIを活用したサイバー攻撃がより高度かつ自動化されているため、金融機関は異なる次元のデジタル脅威に直面していると診断し、昨年発生した複数の情報漏洩やハッキング事件から教訓を得て、国民が信頼できる金融セキュリティの枠組みを早急に確立する必要性を訴えました。 FSC委員長、AIを活用したサイバー攻撃の進化を診断 李億元氏は、最近のAIを活用したサイバー攻撃がより高度かつ自動化されていることから、金融セクターは異なる次元のデジタル脅威に直面していると診断しました。彼は、AIが自律的にセキュリティの脆弱性を特定し、攻撃ルートを設計し、実行を試みる段階に進化し

韓国の金融委員会委員長のイ・オクウォンは、7月10日に、AIを活用した攻撃の増加を背景に、金融機関はIT部門だけでなく、CEOや取締役会レベルでサイバーセキュリティを優先すべきだと強調しました。イ氏は、巧妙なサイバー脅威に対抗するためには、一貫したセキュリティ投資、十分な人員配置、継続的な監視が不可欠であると述べました。 政府は、一時的なネットワーク隔離緩和措置を伴うAIを活用したセキュリティテストを実施し、金融機関の参加を段階的に拡大する予定です。イ氏はまた、セキュリティ侵害に対する罰金の導入や、最高情報セキュリティ責任者の権限強化、消費者への情報開示拡大などを含む電子金融取引法の改正を推進すると約束しました。

韓国のメディア outlet Donga Ilboによると、サムスン電子の会長イ・ジェヨンは7月下旬にアメリカでNvidiaのCEOジェンセン・フアンと会う予定です。

Investing.comによると、イーロン・マスクは木曜日（7月9日）、Anthropicを「明らかな」人工知能のリーダーと呼び、主要な競合他社に対して稀に見る公の賞賛を行った。マスクは、さまざまなAIモデルの性能について議論しているソーシャルプラットフォームXの投稿に応じてこのコメントをした。 Anthropicは2026年6月に米国規制当局に秘密のIPO申請を提出している。同社は推定評価額が96億5000万ドルの新たな資金調達ラウンドを完了し、記録上最大級のAI業界のIPOの一つとなる可能性がある。

マイケル・バリーは、「ザ・ビッグ・ショート」の実在モデルとして知られる投資家で、9日（現地時間）にSubstackに投稿し、AI投資の強気派がNVIDIA株とハイパースケーラーの利益相反的な前提を受け入れていると指摘した。バリーは、チップメーカーのNVIDIAとハイパースケーラー（大規模AIデータセンター運営者）の根本的な利益が直接対立していると述べた。ビジネスインサイダーの報道によると、バリーは、AI投資の強気派が同時に受け入れている二つの前提が調和し難いと指摘した。すなわち、ハイパースケーラーはAI需要が永続的に増加すると主張しながらも、大規模投資支出は3〜4年以内に終了するとしている一方で、NVIDIAは永続的な需要増を必要とし、ハイパースケーラーは投資サイクルの終了を3〜4年以内に望んでいるという矛盾だ。 バリー、AI強気派の投資論理の矛盾を指摘 バリーは9日（現地時間）のSubstackで、「ハイパースケーラーはAI需要が永続的に増加すると言いながらも、大規模投資支出は3〜4年以内に終わると主張している」と説明した。さらに、「しかし、NVIDIAは永続的な需要増を必要とし、ハ

ビジネスインサイダーによると、7月9日に、映画『ザ・ビッグショート』の実在のモデルとして知られる投資家のマイケル・バーリーは、AIに楽観的な投資家たちが矛盾した立場を取っていると主張しました。バーリーは、ハイパースケーラーがAIの需要は永続的に成長すると主張しながらも、主要な資本支出は3〜4年以内に終了すると述べていることは、Nvidiaの持続的な需要成長の必要性と矛盾していると指摘しました。 バーリーは、インフラのボトルネックが解消されると、Nvidiaの顧客は再購入率を下げ、希少性が薄れることでチップのマージンが圧縮されると予測しました。また、先週、Nvidia、Tesla、iShares Semiconductor ETF（SOXX）に対して新たな空売りポジションを取ったことも明らかにし、チップメーカーとハイパースケーラーの両方にとって「第三のシナリオ」が存在しないと主張しました。

木曜日のXでの発表によると、OpenAIのプロダクトおよびビジネス責任者であるFidji Simoは、フルタイムの役割から退き、パートタイムのアドバイザーに移行すると述べました。Simoは、2019年に診断された慢性疾患であるPostural Orthostatic Tachycardia Syndrome（POTS）の重度の悪化から回復に集中する必要があると説明しました。彼女は4月に医療休暇を取り、その間、OpenAIのプレジデントであるGreg Brockmanが彼女のプロダクトの責任を引き継ぎました。

Huastreet Insightsによると、7月9日にLong Semiconductorは上海証券取引所のIPO目論見書を発表し、7月16日に上場予定です。Alibaba（09988、BABA.US）はこの半導体メーカーの最大の投資者であり、累計約76億元を投資し、IPO後の持ち株価値は約1300億元になると予測されており、期待されるリターン倍率は17倍です。 この投資は、過去3年間のAlibabaの戦略的な方向転換を反映しています。レポートによると、Alibabaの外部AI投資は約360億元に上り、未実現の利益は2100億元を超えています。同社は半導体設計、大規模言語モデル、具現化AI、AIアプリケーションなどに資本を投入しています。

Guru Clubによると、7月10日に元米連邦準備制度理事会議長のベン・バーナンキがAnthropicの長期利益信託に任命されました。この信託は、AI企業の公共の使命に対する責任を確保するための監督機関です。信託のメンバーとして、バーナンキはAIの社会的影響について助言し、ホワイトカラー労働者の置き換えの可能性や、技術への巨額投資が金融バブルを引き起こす懸念についても意見を述べる予定です。また、AIのリスクや社会的影響に関する重要な意思決定において、経営陣に指針を提供します。

Guru Clubによると、Googleは7月10日にAIコード最適化エージェントのAlphaEvolveをすべてのGoogle Cloud顧客に提供開始しました。このツールはプラットフォーム全体のコードを最適化するために設計されています。

CNBCのホスト、ジム・クレイマーは木曜日、最近のパフォーマンス低迷にもかかわらず、マグニフィセントセブンのハイテク株を保有し続けることを擁護し、AI製品による予想引き上げを発表した企業が現れたときにラリーが起きると予測した。マグニフィセントセブンの株式—Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia、Tesla—は、過去の生成AIブーム時に市場の上昇を牽引した後、2026年に苦戦している。クレイマーは、投資家がこれらの企業をビジネスやAI戦略が大きく異なるにもかかわらず不当に一括りにしていると主張し、Mad Moneyで、AIの収益性が証明されれば、投資家はこれらのハイパースケーラーをコモディティ半導体株よりも優先すると述べた。 クレイマー、AIの収益性が現れたときにラリーを予測 クレイマーは視聴者に対し、マグニフィセントセブンのうちの一つの企業が最終的にカンファレンスコールでAI製品による予想引き上げを発表し、それが全株式のラリーを引き起こすと伝えるだろうと語った。このラリーは非常に強力であり、投資家は乗り遅れたことを後悔するだろうとクレイマ

ジム・クレイマー、CNBCのマッドマネー司会者によると、木曜日に彼はマグニフィセント・セブンのテック巨人—Googleの親会社Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia、Tesla—に対して強気の姿勢を維持しました。2026年の最近のリターンは振るわなかったにもかかわらずです。クレイマーは、これらの企業のいずれかがAI駆動の利益成長を発表すれば、市場は力強い上昇（ラリー）を見せると予測し、投資家は事業や戦略が大きく異なるにもかかわらず、同グループを不当にひとまとめにしていると主張しました。 クレイマーはMetaを例に挙げ、同社が9月に自社のAIチップの製造を開始する予定であることに注目し、これは市場が見落としている競争上の優位性を示す動きだと述べました。また、MetaのCEOマーク・ザッカーバーグの実績を称賛し、投資家は同社がAIと計算能力において戦略的な位置付けを持っていることを認識すべきだと主張しました。クラウドの巨人Amazon、Alphabet、Microsoftと競合しながらもです。

複数の報告によると、Metaは7月9日（木）に最初の有料AIモデルであるMuse Spark 1.1を発売し、企業向けAIプログラミングとエージェントAI市場への参入を示し、競争力のあるAPI価格戦略を採用しました。Metaの株価はこの発表と、同社がカスタム設計したIrisチップの量産開始が9月に予定されているとのニュースを受けて、4.7％上昇し、631.48ドルに達しました。 Irisの生産は、MetaのNvidiaチップへの依存を減らし、データセンターのコストを削減すると期待されています。Deutsche Bankは、MetaがIrisをNvidiaチップと併用した場合、2027年までに最大35％のコスト削減が見込めると推定しています。同社は、2026年の7GWから2027年の14GWへとデータセンターの計算能力を拡大する計画です。

テルアビブ大学、テクニオン、インテュイットの研究者たちは、AI生成の幻覚を悪用してAIエージェントを侵害するサイバー攻撃手法「Adversarial HalluSquatting（敵対的幻覚スクワッティング）」を提案した。この攻撃は、存在しないリソースをAIモデルが生成しそうな名前を予測して登録し、その名前に有害なコードを埋め込むことで、AIシステムを騙し、偽のソフトウェアリポジトリやツールを信頼させる仕組みだ。AIアシスタントがファイルアクセスやウェブ検索、コード作成、コマンド実行などの能力を持つようになるにつれ、未検証の情報に基づいて行動することでセキュリティの脆弱性が生じている。 研究者たちがAI幻覚を狙った攻撃メカニズムを実証 「Beware of Agentic Botnets: Scalable Untargeted Promptware Attacks via Universal and Transferable Adversarial HalluSquatting（エージェンティックボットネットに注意：ユニバーサルかつ転送可能な敵対的幻覚スクワッティングによるスケーラブ

テルアビブ大学、テクニオン、インテュイットの研究者たちは、「Adversarial HalluSquatting（敵対的ハルー・スクワッティング）」と呼ばれる新しい攻撃手法を提案しました。この手法は、AIが生成する幻覚を悪用してコンピュータを危険にさらすものです。この技術は、AIエージェントに偽のソフトウェアリポジトリや悪意のある指示を含むツールを信頼させることで、攻撃者がAIを利用したボットネットを構築する可能性を秘めています。 テストでは、リポジトリのクローン作成シナリオにおいてAIの幻覚発生率が85％に達し、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI、OpenClawなどのコーディングアシスタントに対するスキルインストールテストでは100％に達しました。研究者たちは、この方法がエージェントが検証されていない情報に基づいて行動した場合、リモートコード実行につながる可能性があると警告しています。HalluSquattingはタイポスクワッティングの手法に似ていますが、人間のタイピングミスではなく、AIモデルが犯す誤りを狙ったものです。

OpenAIは、長時間中断なく作業できる新しいツール「ChatGPT Work」をリリースしました。このリリースは、Atlasウェブブラウザの以前のAgent Mode機能の制限を解消するもので、数分後に自動化タスクが停止してしまう問題を改善しています。OpenAIによると、このツールは重要な操作についてユーザーの承認を待ちながら、目標を完了した作業に変換できるとしています。 ChatGPT Workは複数時間のタスク自動化とスケジュールされたワークフローを導入 OpenAIは、予算分析や営業会議の準備など、既に熟知しているタスクを割り当ててChatGPT Workを試すことを推奨しています。同社は、このツールが顧客調査からキャンペーンブリーフ、地域に合わせたマーケティング資産まで、すべてのワークフローを自動化できると述べています。さらに、Scheduled Tasks（スケジュールされたタスク）という機能も搭載されており、これは繰り返し作業をスケジュールや監視されたイベントに応じて処理するcronジョブの強化版とOpenAIは説明しています。これらのスケジュールされたタスクは、ユーザ

Ars Technicaによると、OpenAIは本日ChatGPT Workをリリースしました。これは、複雑なタスクを数時間にわたって処理し、複数のステップからなるワークフローを自動化するためのツールです。新しいツールは、従来のAgent Modeの制限を解消し、通常数分で停止していた問題を改善しています。 ChatGPT Workは、Slack、Microsoft Teams、Google Drive、SharePointなどの職場ツールと連携し、カスタムビルドのプラグインを通じて統合されます。デスクトップ版は、ローカルファイルにアクセス・編集できるほか、内蔵ブラウザを使ってオンラインリソースにアクセスすることも可能です。OpenAIはまた、Scheduled Tasks（スケジュールされたタスク）を導入し、定期的な作業や監視されたイベントが発生した際に自動化し、ユーザーはスマートフォンからこれらのタスクを監視できるようになっています。

パープレキシティは2026年7月9日に、Z.AIのGLM 5.2モデルのポストトレーニング版の研究プレビューを公開しました。このモデルはコンピューターエージェントのハーネス内で動作するように構築されており、現在本番環境で利用可能です。このシステムはベンチマークでClaude Opus 4.8の3分の1の価格で提供されます。会社は中国のオープンソースモデルを微調整し、必要に応じてフロンティアモデルにエスカレーションするオーケストレーターとして機能させており、これはR1-1776に続く18ヶ月間での2回目の中国オープンソース微調整です。 パープレキシティはコスト削減のためにアドバイザーツールを搭載したGLM 5.2を微調整 GLM 5.2は、北京のラボZ.ai（旧Zhipu AI）による7440億パラメータのモデルで、2025年1月から米国エンティティリストに掲載されています。6月にMITライセンスの下でリリースされ、長期コーディングベンチマークで利用可能なトップクラスのAIモデルの一つであり、APIコストの一部で提供されています。パラメータは、モデルがトレーニング中に扱えるさまざまなダイ

Perplexityの7月9日の発表によると、同社は中国語のオープンソースモデルである7440億パラメータのGLM 5.2の事前学習済みバージョンをリリースしました。このモデルは、Computerエージェントのハーネス内で動作するように設計されています。微調整されたモデルは、Claude Opus 4.8の約3分の1のコストにあたる（0.344倍）価格で、ほぼ最先端の性能を発揮します。 このシステムは「アドバイザーツール」を使用しており、クエリが自身の能力を超える場合にそれを認識し、複雑なタスクには最先端モデルへエスカレーションします。これにより、ほとんどのタスクを独立して処理しながらコストを抑えています。CEOのAravind Srinivasは、アドバイザーと組み合わせた場合、このモデルは価格の一部でOpus 4.8グレードの性能を発揮すると述べました。このモデルは現在、研究プレビューとして利用可能であり、完全なベンチマークと研究論文は今後数週間で公開される予定です。

元連邦準備制度理事会議長のベン・バーナンキは、木曜日にAnthropicのAI監督委員会に参加したと同社が発表した。バーナンキは、2008年の世界金融危機を通じて米国中央銀行を指導した人物であり、現在、Anthropic Long-Term Benefit Trustの4人のメンバーの一人として、同社の長期戦略を導き、AIの社会的および経済的影響について指導と助言を行っている。バーナンキは声明で、「人工知能の可能性は計り知れず、その結果の範囲も広い」と述べた。「その潜在能力がどのように展開するかは、一部、私たちがそれを取り巻く制度をどのように構築するかにかかっている。」