Vibe Codingの黄金時代、オープンソースは静かに死につつある

PANews

2026-02-03 08:42:19

概要作成中

著者：一涛

出典：極客公園

過去1年で、Vibe Codingはプログラミングのやり方をほぼ完全に書き換えました。

もはや自分でコードを一行ずつ「書く」必要はありません。カーソルやClaude、またはCopilotに「どんな機能が欲しいか、どんな技術スタックを使うか」、できれば「製品のように感じる」と伝えて、あとはAIに任せれば良いのです。

コードを書けなかった多くの人が、初めて「物を作る」能力を持つようになりました。個人的な視点から言えば、これはソフトウェア開発の黄金時代とも言えるでしょう。

しかし、見落とされがちな前提があります。AIは無からコードを創造するのではなく、人間がすでに持つ知恵や論理を呼び起こし、組み合わせているのです。「ウェブサイトを作るのを手伝って」と頼むとき、実際にはAIはGitHub上の無数のオープンソースプロジェクトが蓄積した論理や構造を静かに参照しているのです。

Vibe Codingの核心的な能力は、これらのオープンソースコードベースの学習と再構築に基づいています。

最近、中央ヨーロッパ大学とキール世界経済研究所の研究チームが「Vibe Coding Kills Open Source」（Vibe Codingはオープンソースを殺す）という論文を発表しました（https://arxiv.org/pdf/2601.15494v1）。これにより、Vibe Codingの繁栄の背後に潜む隠れた危機が明らかになっています。

論文は次のような真実を指摘しています：

Vibe Codingは、ソフトウェア世界を支えるオープンソースのエコシステムを根本的に破壊している可能性がある。

2022年8月以降、アメリカのPython開発者のうちAIを使ったプログラミングを行う割合が大きく増加し始めている

01 デジタル世界の「見えないインフラ」

この論文が何を懸念しているのかを理解するには、まず一つ明確にしておく必要があります。それは、オープンソースソフトウェアとは何か、そしてそれが私たちの生活の中でどの位置にあるのかということです。

多くの人はオープンソースソフトウェアの実感を持っていないかもしれませんが、実際には、私たちが日常的に使うほぼすべてのデジタル製品の基盤にはオープンソースソフトウェアが存在しています。

朝起きてAndroidスマートフォンを手に取ると、その底層で動いているLinux OSはオープンソースです。

WeChatを開いてチャット履歴を見ると、情報を保存しているSQLiteデータベースもオープンソースです。

昼休みにDouyinやBilibiliを閲覧しているとき、動画のデコードや再生を担っているFFmpegもオープンソースです。

オープンソースソフトウェアは、デジタル時代の下水道のようなものです。毎日使っているのに、その存在に気づかないのです。

何か問題が起きたときに初めて、その重要性に気づくのです。

2021年のLog4jの脆弱性はその典型例です。Log4jはJavaエコシステムで最も広く使われているログフレームワークであり、アプリケーションの動作中に発生するイベントや情報を記録します。

大多数の一般ユーザーはその名前すら知らないでしょうが、AppleやGoogleのクラウドサーバー、各国の政府システムなど、世界中の数十億台のデバイスが裏側でこれを動かしています。

2021年末、「Log4Shell」と呼ばれる脆弱性が発覚しました。この脆弱性により、ハッカーは自分のコンピュータのように遠隔から世界中のサーバーを操作できるようになりました。インターネットのインフラは一瞬で「裸」にさらされ、世界中のセキュリティチームは週末に緊急修復に追われました。その影響の大きさと修復の難しさは、インターネット史上最も深刻なセキュリティ危機の一つとなったのです。

これがオープンソースの本質です——それは特定の企業の製品ではなく、「公共財」です。商用の性質を持たないため、コードを書いているメンテナは、しばしば直接料金を取ることができません。

彼らの報酬は間接的です。大きな企業で働く代わりに、プロジェクトを通じて名声を得て大手企業に就職したり、コンサルティングサービスを提供して収入を得たり、あるいはコミュニティの寄付に頼ったりしています。

このモデルは何十年も続いており、「直接のやり取り」に依存しています。ユーザーはドキュメントを読んだり、質問を投稿したり、いいねや推薦をしたりします。こうした注意や関心がメンテナに戻り、それが継続的なメンテナンスの動機付けとなるのです。

しかし、これこそがVibe Codingが断ち切ろうとしているつながりです。

02 AIはどのようにして一歩一歩「飢え死に」させているのか？

Vibe Codingが登場する前の開発モデルはこうでした。オープンソースのパッケージをダウンロードし、ドキュメントを読み、バグを見つけたらGitHubに問題を報告し、気に入ったらスターを付けて支持を示す。

こうしてメンテナは注目を集め、その注目が収入に変わり、閉じたループを形成していたのです。

しかし、Vibe Codingが登場してからは、あなたはただAIに「こういう機能が欲しい」と伝えるだけで、AIは自動的にオープンソースコードを選び、組み合わせて「動く実装」を生成します。

コードは動きますが、どのライブラリを使っているのか、詳細なドキュメントやコミュニティの情報を見ることはほとんどありません。

この変化は、論文では「仲介化」という効果として表現されています。もともとユーザーから直接メンテナに伝わっていた注意やフィードバックが、AIという中間層によって全て傍受されてしまうのです。

この仕組みが続くとどうなるのでしょうか。

論文の著者たちは、オープンソースエコシステムを模擬した経済モデルを構築しました。彼らは開発者を、異なる品質レベルで「市場に出るかどうか」を決める起業家に例え、まずコストをかけて開発し、その後市場の反応を見てオープンソース化や共有を決めるとしています。ユーザーは無数のソフトウェアパッケージの中から選び、「直接」使うか、「AI仲介」を通じて使うかを決めるのです。

このモデルをシミュレーションした結果、二つの対立する力が浮き彫りになりました。

一つは効率化です。AIによってソフトウェアの使いやすさが向上し、新しいツールの開発コストが下がるため、より多くの開発者が参入し、供給が増えるはずです。

もう一つは需要の移行です。ユーザーがAI仲介に切り替えると、メンテナは直接のやり取りから得られる収入を失い、開発者のリターンが減少します。

長期的に見れば、第二の力（需要の移行）が第一の力（効率化）を上回ると、システム全体は縮小に向かいます。

具体的には、開発者の参入障壁が高まり、最高品質のプロジェクトだけが共有され、中品質のものは消え、最終的に市場に存在するソフトウェアパッケージの数と平均品質がともに低下するのです。個々のユーザーは短期的にはAIの便利さを享受できますが、長期的には高品質なツールが減るため、全体の利益はむしろ低下します。

要するに、生態系は悪循環に陥っているのです。そして、オープンソースエコシステムの土台が薄くなると、AIの能力も低下します。

これが論文が繰り返し強調しているポイントです：Vibe Codingは短期的には生産性を高めるが、長期的にはシステム全体のレベルを下げてしまう可能性があると。

この傾向は単なる理論的な仮説ではなく、実際に現実の中で起きています。

例えば、ChatGPTの登場以降、Stack Overflowの公開Q&Aの流量は明らかに減少しています。もともと公共のコミュニティで議論されていた多くの問題が、プライベートなAI対話に移行しているのです。

ChatGPT登場後、Stack Overflowの質問数は著しく減少し始めたまた、Tailwind CSSのようなプロジェクトはダウンロード数は増え続けているものの、ドキュメントの閲覧や商業的収益は減少しています。