ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、7月23日、NvidiaはVera CPUアーキテクチャの詳細な技術仕様を公開し、88基のカスタムOlympus ARMコア、1.2TB/sのメモリ帯域、そしてオンチップ相互接続帯域は3.4TB/sを特徴としている。NvidiaはVeraを、シングルスレッドの低遅延とGPU活用効率の観点から位置付けており、AIエージェントは反復的なCPUとGPU間のやり取りに依存していて、各ステップは前のステップの完了に依存すると主張している。
AMDは、生産規模のAIシステムには、生のシングルスレッド性能ではなく高い同時スループットが必要だと反論している。バンク・オブ・アメリカのアナリストVivek Aryaによる最新レポートによれば、100キロワット規模のラック導入を想定したシミュレーションでは、AMDのEPYC 9965（Turin）はVeraに比べてラックレベルのスループットが約2.4倍高い。次世代のEPYC 6（Venice）は3.3倍の達成が見込まれている。この争点は、サーバーCPU市場に対する相反するビジョンを映し出しており、同市場は2030年までに1700億ドルに到達する見通しだ。AMDは木曜日のAI 2026の技術イベントで、自社のフレームワークを正式に発表する。
