Playground AIの創業者スハイル・ドシによれば、中国のハードウェア自律化の推進は、グローバルなAIオープンソース・エコシステムに技術的な分岐をもたらすという。ドシは、中国が西側の半導体への依存を減らし、自国の計算（コンピュート）スタックを構築するにつれて、中国のオープンソースへの貢献は、米国が利用できない技術スタックへと移行し、USのAI大手が研究とインフラをますますクローズしている局面で、世界的なエコシステムを分断するおそれがあると警告した。
業界の議論では、並行するリスクが指摘されている。エンジニアは、ファーウェイのCANNのようなヘテロジニアス（異種）計算アーキテクチャが、NvidiaのCUDAエコシステム以外でも、チップメーカーがインターフェースを標準化することを可能にしていると述べる。ハードウェア主導によるソフトウェア分断は、長期的にはUSの開発者にとって課題となり得る。彼らは、中国主導のオープンソース・ツールを採用するか、ゼロから技術スタックを作り直すかの選択を迫られる可能性がある。
