OpenAI執行長のSam Altmanは7月11日にXへ投稿し、「少なくとも現時点において、私はAI全体が雇用機会を創出したことにかなり確信している」と述べ、さらに「それは私が起きると予期していたことではない」と補足した。だが、Anthropicの経済指標の追跡によれば、22〜25歳で高リスク職に就く若者は、新しい仕事を見つける割合が2022年より約14%低い。
Altman：AI全体が就業を生むことにかなり確信しているが、他の人ほど悲観的ではない
AltmanがX上で公開した投稿によれば、彼は2026年7月11日に「少なくとも現時点において、私はAI全体が雇用を創出していることにかなり確信している。これは私の予想していたことではない。私は他の人ほど悲観してはいないが、現時点の能力水準では、ある種の影響が見えてくるはずだ。この方向性は、続く可能性がある！」と書いている。
これより先、Altmanは昨年、入門レベルのホワイトカラー職が危ういと警告していた。2026年5月26日にシドニーのCBAフォーラムで彼は「完全に間違っていた」そして「自分が間違っていてよかった」と述べた。分析者は、この立場転換のタイミングがOpenAIのIPO推進の進捗と非常に一致しており、市場のAIに対する全体的な見方がやや否定的だったと指摘している。
Anthropicデータ：22〜25歳の高リスク職の就業率が14%低い
Anthropicの経済指標の追跡によれば、22〜25歳で高リスク職に就く若者が新しい仕事を見つける割合は2022年より約14%低い。この年齢層では、最高リスク職における就業人数が2022年11月から2025年12月までに約13%減少している。その主因は、在職者が大規模に解雇されたことではなく、企業がこっそりと新規採用の窓口を閉じてしまい、新規参入者が入り込む道がないことにある。これは、全体の失業率が急増していない一方で、職場における見えないハードルが、若者の機会を静かに圧迫していることを意味する。
最高リスク職の比率と2026年の解雇者数
Anthropicのデータによると、AIの影響を最も受けやすい職業（つまりリスクが最も高い職業）には、以下が含まれる：
コンピュータープログラマー：74.5%
カスタマーサービス担当者：70.1%
データ入力担当者：67.1%
カルテ（診療記録）担当者：66.7%
金融・投資アナリスト：57.2%
これらの職業はいずれも、伝統的な意味での「入門レベルのホワイトカラー」求人だ。同時に、2026年以降、179社が1.13万人以上の従業員を解雇しており、日平均は約825人で、2025年同期と比べて約33%早い。そのうち約48%は、企業が明確にAIを原因としている。
よくある質問
Sam Altmanの最新のAIによる雇用への影響に関する見解は何？
Altmanは2026年7月11日にXへ投稿し、「少なくとも現時点において、私はAI全体が雇用機会を創出したことにかなり確信している」と述べ、このことは自分の想定ではなかったとした。さらに2026年5月のシドニーでの講演では、AIが雇用を代替するとの予測が「完全に間違っていた」とも語っている。
Anthropicの研究はAIによる雇用への影響について何を示している？
Anthropicの経済指標の追跡によれば、22〜25歳の高リスク職に就く若者が新しい仕事を見つける割合は2022年より約14%低い。また、この年齢層では、最高リスク職における就業人数が2022年11月から2025年12月までに約13%減少しており、その主因は、新規参入者が入門の機会を見つけられないことであって、在職者が大量に解雇されたことではない。
2026年のテック業界の解雇状況はどうで、どれくらいがAIに起因している？
報道によれば、2026年以降、179社が1.13万人以上の従業員を解雇しており、日平均は約825人で、2025年同期と比べて約33%早い。そのうち約48%は企業が明確にAIを原因としている。
