Tesla FSD、パーソナライズされた運転へ移行:ユーザーの習慣を学習してHOVレーンの誤りを修正

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最近のCEOイーロン・マスクによると、テスラの自動運転「フル・セルフドライビング(FSD)」システムは、万人向けの一律のロジックから、個別化された運転モデルへ移行している。ニューラルネットワークはこれから、個々のドライバーの習慣や嗜好を学習し、高速乗合(HOV)レーンを誤って混雑した交通に退出してしまうという、繰り返し起きる問題に対処する。マスクは、このシステムがドライバーの介入を記録し、たとえば前進で駐車するのか、バックで駐車スペースに入れるのかといった個人の好みに基づいて調整するだろうと述べた。テスラの最近の「テイクオーバー・フィードバック・メニュー」は、手動介入の理由を収集し、エンジニアが修正の優先順位を付けるのに役立つ。パラメータが約10倍になったアップグレード版FSD v15は、年末まで、または来年の早い時期までに提供される見込みだ。
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