Pundi AI e Zeno Colaboram para Conectar IA Física e Proveniência na Cadeia para Robótica

A Pundi AI fez parceria com a ZenO para revolucionar o treino em sistemas de IA Física. Com mais informações do mundo real e da experiência humana em primeira pessoa para impulsionar a robótica e máquinas autónomas à medida que avançamos para a era da Inteligência Artificial capaz de aprender a partir de algo além de texto e código, a colaboração irá combinar os conjuntos de dados da ZenO com um registo na cadeia de blocos de onde esses dados provêm, para criar um mercado de aquisição de dados realistas e verificáveis que conectam a inteligência digital (IA) e ambientes físicos do mundo real.

O Elo Perdido – Por que a IA Física Precisa da Realidade

Para permitir que os robôs funcionem em qualquer lugar que não seja um laboratório, eles precisam de compreender o movimento humano, o espaço ao redor desses movimentos e como tomar decisões considerando o contexto. A maioria dos conjuntos de dados utilizados carece de um componente essencial – o ponto de vista de “primeira pessoa” do mundo. Esta informação é importante se quisermos construir robôs que possam funcionar como humanos numa cidade com multidões ou manipular objetos muito frágeis como os humanos.

Esta cooperação utiliza experiências humanas do mundo real para construir conjuntos de dados legíveis por máquinas. “A IA Física precisa de experienciar diretamente o mundo,” afirmou o comunicado. Tecnologias vestíveis como óculos inteligentes serão usadas para recolher dados sensoriais dos olhos e audição do utilizador enquanto um ser vivo. Dados ego-centricos são os melhores para treinar sistemas autónomos, pois refletem como entidades biológicas e sistemas autónomos experienciam os seus ambientes.

Garantir a Integridade dos Dados Através da Proveniência na Cadeia de Blocos

Um aspeto destacado desta parceria é o foco na proveniência na cadeia de blocos. À medida que alucinações de IA e deepfakes se tornam comuns, a integridade dos dados de treino é fundamental. Com a proveniência dos dados registada numa blockchain, a Pundi AI cria um sistema no qual os dados do seu mercado podem ser confirmados, rastreados e imutáveis.

Ao descentralizar a gestão dos dados, os desenvolvedores podem rastrear a origem e o histórico dos conjuntos de dados que compram, tornando-se menos propensos a treinar modelos de robótica com dados alterados ou tendenciosos. O resultado é uma IA autónoma mais segura e fiável. Isto também encaixa numa tendência mais ampla de usar blockchain para assegurar cadeias de abastecimento em várias áreas do mundo Web3, incluindo integração de dados desportivos e ativos criativos.

Potenciar o Mercado de Dados da Pundi AI

Como um mercado de IA para ganhar, o Pundi AI Data Marketplace atuará como uma fonte central de dados do mundo real, permitindo que fornecedores de treino de IA recompensem os utilizadores pelas suas contribuições. Isto permitirá à Pundi AI construir um modelo de desenvolvimento de IA mais democrático e de uso mais amplo.

A ZenO irá melhorar a utilidade do mercado ao fornecer uma via adicional para aquisição de dados através de conjuntos de dados de “IA Física”, em oposição a depender apenas de meios digitais. A McKinsey estima que haverá um aumento explosivo na procura por conjuntos de dados especializados de alta qualidade criados por automação física, à medida que a IA generativa avança para a automação física. A infraestrutura da Pundi AI oferece um meio eficiente de partilhar e distribuir estes dados especializados, permitindo tanto a startups como a grandes empresas de tecnologia acesso aos mesmos recursos necessários para melhorar os seus algoritmos de robótica.

Conclusão

Na encruzilhada entre Web3 e Inteligência Artificial, a Parceria marca um desenvolvimento importante. As duas criarão experiências em primeira pessoa para os humanos, vistas através dos seus olhos, usando blockchain para garantir a raridade dos ativos digitais, bem como para preservar a fidelidade histórica desses robôs em desenvolvimento. A robótica e a IA física tocarão o mundo físico cada dia mais. Oportunidades como a plataforma da Pundi AI permitirão que gadgets alimentados por IA no mundo físico sejam treinados da melhor forma possível, mais precisa, para refletir as suas realidades.