O plano de implementação do 'Moulding the City' de Inteligência Artificial de Xangai foi lançado para criar um grande cluster de cálculo inteligente autônomo em larga escala

【Notícias da Big River Wealth Cube】 Em 27 de dezembro, o Gabinete do Governo Popular Municipal de Xangai emitiu o “Plano de Implementação do Molde de Modelagem de Inteligência Artificial”, com o objetivo de construir um ecossistema industrial de inteligência artificial de classe mundial até o final de 2025, esforçando-se para que o tamanho do Poder de computação inteligente em toda a cidade ultrapasse 100EFLOPS e forme cerca de 50 aplicativos de demonstração de corpus aberto na indústria com resultados significativos.

O plano de implementação menciona a construção de um grande grupo autônomo de computação inteligente. Construir uma base de suporte de computação inteligente autônoma e controlável para atender às demandas de Poder de computação de inovação em inteligência artificial em toda a cidade.

Construir um grande campo de treinamento virtual e real integrado. Com base em empresas líderes e instituições de pesquisa, construir um grande campo de treinamento virtual e real integrado, estabelecer cenários de aplicação em larga escala de nível urbano, liderar o treinamento de modelos grandes em áreas como inteligência corporal e direção autônoma.

Suportar as empresas do setor para fortalecer os grandes modelos base (L0) ecológicos de código aberto, impulsionar a inovação tecnológica em aprendizado reforçado, ajuste fino de instruções, cadeia de pensamento, entre outros. Acelerar o cultivo de um conjunto de grandes modelos de base do setor que integram conjuntos de dados do setor (L1).

Continuar a apoiar as montadoras na otimização contínua dos sistemas avançados de direção inteligente, avançar no desenvolvimento do sistema operacional da cabine inteligente e desenvolver um modelo de ponta a ponta para direção autônoma. Continuar a impulsionar avanços na pesquisa e desenvolvimento de chips automotivos, impulsionar o desenvolvimento e a produção em massa de chips-chave, como a cabine inteligente e as unidades de controle micro do veículo.

Construir um ecossistema de aplicações de inteligência artificial, capacitar cenários de aplicação vertical como aluguer de automóveis inteligente e camiões pesados inteligentes, acelerar a construção de áreas líderes em condução autónoma de alto nível.

Anexo o texto completo:

Sobre o plano de implementação da inteligência artificial ‘Modelo de Moldagem de Xangai’

Para implementar estratégias nacionais que aceleram o desenvolvimento de ‘Inteligência Artificial +’, implementar o ‘Regulamento de Desenvolvimento da Indústria de Inteligência Artificial de Xangai’, acelerar a construção de uma ‘base de alta tecnologia’ de inteligência artificial em Xangai, criar um cluster de indústria de inteligência artificial de classe mundial, acelerar o fortalecimento da nova produtividade da inteligência artificial e desenvolver este plano de implementação.

1. Objetivo principal

Aiming at the forefront of technology, adhering to application traction, through promoting the “Shaping the Intelligent Shanghai” artificial intelligence, building intelligent Poder de computação clusters, language corpus supply system, virtual-real fusion training ground, industry base large models and other basic bases, creating intelligent terminals, scientific intelligence, online new economy, autonomous driving, embodied intelligence and other key areas of productivity tools, focusing on finance, manufacturing, education, medical, culture and tourism, urban governance and other key industries to accelerate application empowerment. By the end of 2025, build a world-class artificial intelligence industry ecosystem, strive to exceed 100 EFLOPS in the city’s intelligent Poder de computação scale, form about 50 industry open language corpus demonstration application achievements with significant effects, build 3-5 large model innovation acceleration incubators, and establish a batch of upstream and downstream collaborative empowerment centers and vertical model training grounds.

2. Reforçar a capacidade de suporte básico

（一）Construir um grande cluster de cálculo inteligente independente em grande escala. Construir uma base de suporte de cálculo inteligente independente e controlável para atender à demanda de Poder de computação para inovações em aplicativos de inteligência artificial em toda a cidade. Acelerar a pesquisa e desenvolvimento de chips de cálculo inteligente independentes, como processadores gráficos de uso geral, circuitos integrados especializados, matrizes de portas programáveis, etc., e fortalecer o desenvolvimento de software independente, como estruturas de computação distribuída e estruturas de treinamento paralelo. Construir um centro de adaptação de hardware e software de cálculo inteligente independente, promover testes de chips de cálculo inteligente independentes e validação de clusters. Cultivar provedores de serviços de computação em nuvem inteligente, explorar modelos de serviços integrados de treinamento e promoção. Otimizar a plataforma de serviços públicos de Poder de computação inteligente a nível municipal, melhorar a capacidade de coordenação e distribuição de recursos de Poder de computação. Aumentar a capacidade de fornecimento de energia verde e reduzir o custo de energia para vários centros de cálculo inteligente em toda a cidade.

(II) Construir um sistema de fornecimento de corpus em vários níveis. Estabelecer um conjunto de corpus genéricos e especializados, criando um sistema de corpus em vários níveis para apoiar o desenvolvimento de modelos grandes de base e aplicações verticais. Concentrar-se nas necessidades de treinamento de modelos grandes na vanguarda e promover a criação de um corpus de treinamento de modelos grandes de base. Concentrar-se nas necessidades de indústrias como finanças, manufatura, educação, saúde, turismo e governança urbana para criar um conjunto de corpus abertos da indústria e conjuntos de dados de teste. Construir uma plataforma de serviços públicos de corpus, estabelecer plataformas de ferramentas de processamento, produção e operação de corpus. Cultivar um conjunto de produtos de serviços de corpus prontos para usar. Explorar a criação de um novo mecanismo de distribuição de benefícios de compartilhamento aberto de corpus.

（三） Construção de um grande campo de treino virtual e real integrado. Com base em empresas líderes e instituições de pesquisa, criar um grande campo de treino virtual e real integrado, construir um cluster de computação de alto desempenho que suporte o campo de treino, modelagem tridimensional de alta precisão e conjuntos de dados de treino de alta qualidade, criar um ambiente de simulação de alta precisão correspondente a entidades físicas e um sistema de treino de simulação, criar cenários de aplicação em escala de simulação de nível urbano em larga escala, liderar o treino de grandes modelos como inteligência encarnada e condução automática.

（IV）Acelerar a inovação do sistema de modelos grandes da indústria. Acelerar a integração e inovação de modelos grandes gerais e especializados, construindo um conjunto de modelos grandes de base da indústria. Apoiar empresas do setor na construção de modelos grandes de base (L0) e ecossistema de código aberto, promovendo a aplicação de inovações tecnológicas como aprendizado reforçado, ajuste fino de instruções e cadeia de pensamento. Acelerar o desenvolvimento de um conjunto de modelos grandes de base da indústria (L1) que integrem conjuntos de dados do setor, incentivando a pesquisa e desenvolvimento de tecnologias como destilação de conhecimento, poda, quantificação e compartilhamento de parâmetros. Cultivar desenvolvedores e integradores de aplicativos do setor em torno da aplicação de modelos grandes de aplicação de cenários (L2) e agentes inteligentes, incentivando empresas a construir plataformas de modelo como serviço e promovendo a aplicação prática de modelos grandes.

Terceiro, acelerar a construção de ferramentas de produtividade-chave

（V）Inteligência Artificial + Terminais Inteligentes. Promover a inovação de modelos leves de ponta, promover a cooperação entre modelos de ponta e empresas terminais, construir uma plataforma de inteligência artificial, criar novos terminais de inteligência artificial, como terminais de IA, telefones com IA, dispositivos vestíveis inteligentes, etc. Construir uma plataforma de adaptação de software e hardware para terminais de consumo de inteligência artificial, conectar hardware básico, modelos intermediários e aplicativos de alto nível, e construir capacidades completas de software e hardware para terminais de inteligência artificial com base em chips e modelos independentes.

（六）Inteligência artificial + inteligência científica. Incentivar as instituições de ensino superior da cidade e equipes de jovens cientistas a utilizar métodos de inteligência artificial para realizar pesquisas interdisciplinares em áreas de estudo de vantagem, acelerando a emergência de conquistas básicas na pesquisa científica. Apoiar instituições de pesquisa-chave para se concentrar em ciências da vida, pesquisas materiais, engenharia tecnológica, análise atmosférica, entre outros campos, e estabelecer e desenvolver ferramentas e cadeias de ferramentas de plataforma de inteligência científica e conjuntos de dados científicos relacionados. Promover empresas inovadoras a colaborar com instituições de pesquisa para estabelecer bases de demonstração de aplicação da indústria de inteligência científica, acelerando a transformação de conquistas em direções industriais-chave, como medicina biológica, circuitos integrados, novos materiais, entre outros.

（七）Inteligência Artificial + Nova Economia Online. Concentrando-se em direções como busca inteligente, criação de conteúdo, etc., acelerando a incubação de aplicativos de alto crescimento e alto valor voltados para o mercado de consumo, criando uma economia de plataforma na era da inteligência artificial. Promovendo a criação conjunta de fundos de investimento de risco empresarial e fundos de ecossistemas industriais por empresas líderes, para desencadear efeitos sinérgicos e cultivar empresas inovadoras em novas áreas. Incentivando as empresas de nova economia online a utilizar grandes modelos para capacitação interna, otimização de marketing personalizado, suporte ao cliente, assistente de compras inteligente, entre outros serviços.

（Oito）Inteligência Artificial + Condução Autónoma. Agregação de dados de múltiplas fontes, incluindo treino de recolha de dados no veículo, dados em tempo real na estrada, para construir um repositório de ativos de dados com formato e regras de circulação unificados. Apoiar as empresas automóveis na otimização contínua de sistemas de condução avançados, superar os sistemas operativos inteligentes das cabines, e investigar grandes modelos de ponta a ponta de condução autónoma. Continuar a impulsionar a investigação e desenvolvimento de chips automóveis, promover a superação e produção em massa de chips-chave, tais como sistemas inteligentes de cabine e unidades de controlo do veículo. Criar um ecossistema de aplicações de Inteligência Artificial, capacitar aplicações verticais como aluguer inteligente e camiões pesados inteligentes, para acelerar a construção de zonas líderes em condução autónoma de alto nível.

（九）Inteligência Artificial + Inteligência Encarnada. Organizar a pesquisa tecnológica, desenvolver algoritmos de inteligência encarnada de ponta a ponta, multimodais e espaciais. Apoiar-se no Centro de Inovação de Robôs Humanoides construído em conjunto pelo governo central e local, concentrando-se no robô de código aberto e conjunto de dados, plataforma de simulação autônoma de código aberto, para criar uma base de tecnologia de código aberto. Realizar a coleta de dados de inteligência encarnada, abrir conjuntos de dados de movimento. Promover a abertura de cenários de alta qualidade para empresas do setor, e iniciar a aplicação em escala de mais de cem robôs. Com base na área piloto de aplicação de inovação em inteligência artificial do país e em outras áreas, criar um espaço de ecologia inovadora de robôs humanoides.

Quatro, impulsionar a aplicação em áreas verticais-chave

（十）Inteligência artificial + Finanças. Promover o uso de modelos grandes verticais na indústria financeira, criando ferramentas como atendimento ao cliente inteligente, marketing inteligente, e fortalecendo funções de processamento multimodal. Incentivar a otimização de plataformas de serviços de investimento, promover a aplicação em larga escala de ferramentas como pesquisa de investimento inteligente, banco inteligente, perguntas e respostas inteligentes, entre outros. Apoiar o desenvolvimento de plataformas verticais de modelos grandes para combater fraudes, pontuação de crédito, alerta de riscos, aumentando o nível de inteligência na gestão de riscos financeiros. Promover o desenvolvimento de ferramentas inteligentes como análise de dados financeiros, previsão de tendências, e escrita de pesquisas de investimento através da aplicação da tecnologia de modelos grandes.

（Onze）Inteligência artificial + fabricação. Acelerar a construção do banco de dados de conhecimento geral da indústria chinesa, apoiando o treinamento de modelos de grande escala. Promover o desenvolvimento de modelos L1 com base em corpora específicos da indústria, explorando cenários superiores comuns e promovendo em grande escala montante e jusante. Impulsionar a construção de uma plataforma de modelo como serviço, formando um pool de grandes modelos L2 da indústria, apoiando o treinamento, implantação e gestão em larga escala de agentes inteligentes na indústria. Foco em aspectos como marketing de produtos, design de produtos, colaboração em P&D, gestão de equipamentos, programação inteligente, logística inteligente, gestão de segurança, rastreamento de qualidade, pós-venda de produtos, etc., realizando a liderança de cenários-chave e cultivando equipes de provedores de serviços profissionais.

(12) IA + Educação. Desenvolver a construção de cursos de IA e criar uma plataforma de aprendizagem inteligente. Estabelecer padrões de corpus profissionais, construir um gráfico de conhecimento disciplinar, construir uma plataforma de aprendizagem adaptativa e um sistema de assistência inteligente. Apoiar todas as áreas e universidades para introduzir ferramentas de diagnóstico e avaliação inteligente para o ensino em sala de aula, explorar a construção de um sistema de avaliação inteligente de habilidades profissionais de professores. Promover a colaboração entre empresas de grandes modelos e instituições de treinamento educacional, criar soluções líderes em ensino digital humano, lançar assistentes de aprendizagem auxiliados por IA e produtos de terminais de ensino auxiliados por IA.

（Treze）Inteligência artificial + Medicina. Promover a construção de uma base de aplicação de inteligência artificial na indústria de saúde, criando uma plataforma integrada de desenvolvimento e aplicação de inteligência artificial médica. Acelerar a ampla aplicação de grandes modelos médicos em diagnósticos auxiliares, análise patológica, etc., para aumentar a precisão do diagnóstico. Continuar a expandir a aplicação de grandes modelos em consultas de saúde, respostas a perguntas médicas, geração inteligente de prontuários e controle de qualidade implícito, para melhorar a qualidade e eficiência dos serviços médicos. Acelerar a exploração da aplicação de grandes modelos na análise e previsão de dados de epidemias, para aumentar a capacidade de alerta precoce para eventos de saúde pública emergentes.

（14）IA + turismo cultural. Promover a colaboração entre instituições de mídia e plataformas de áudio e vídeo online com empresas de IA para desenvolver ferramentas inteligentes que ajudem a reduzir os custos na produção. Acelerar a construção de uma biblioteca de vídeos em ultra alta definição e um banco de dados de alta qualidade para uso exclusivo do turismo cultural, fortalecer a pesquisa e desenvolvimento de modelos de IA de base e a capacidade de aplicação vertical no turismo cultural. Incentivar a aplicação de grandes modelos de IA em cenários como planeamento de itinerários turísticos, guias turísticos, reservas de hotéis e voos, e serviços de atendimento ao cliente inteligentes. Apoiar a aplicação de grandes modelos de IA em cenários como produção de arte em caligrafia e pintura, design de produtos culturais e serviços públicos e governança no turismo cultural. Focar em cenários como apresentadores virtuais e metaverso do turismo cultural, promover a integração entre seres humanos digitais e grandes modelos de IA, e melhorar a capacidade de interação multimodal.

（Quinze） IA + Governança Urbana. Suporte à construção de um assistente de percepção de governança urbana usando modelos multimodais, para apoiar a tomada de decisões inteligente da cidade. Concentre-se em aspectos como absorção de terra, espaço florestal, economia de baixa altitude, monitoramento de edifícios comerciais, transporte inteligente, governança ambiental, segurança inteligente, etc., para criar cenários de referência de aplicação vertical de grandes modelos. Promova o uso de grandes modelos para melhorar a eficiência dos serviços públicos para os cidadãos, explorando profundamente problemas populares. Promova a aplicação de robôs de serviço inteligentes, veículos de transporte inteligentes, terminais inteligentes, etc., na governança urbana para melhorar a eficiência da governança.

5. Construção acelerada do ecossistema de aplicativos inovadores

（十六）Construir um ecossistema de desenvolvimento inovador de grandes modelos. Com base no mecanismo de trabalho da indústria de inteligência artificial de nível municipal, reforçar o planejamento, coordenação e implementação da ‘Molding Shanghai’, todos os departamentos pertinentes e as áreas relacionadas irão promover a implementação de forma coordenada de acordo com as suas responsabilidades. Reforçar o apoio à superação de tecnologias centrais de hardware e software, à construção de plataformas de serviços industriais e à aplicação demonstrativa em setores verticais, otimizar as políticas de subsídio para computação inteligente e encorajar os principais intervenientes a construir e usar ativamente clusters de cálculo inteligente autónomos.

（Dezessete）Construir um ecossistema aberto de alto nível. Com base em instituições de pesquisa de modelos grandes, introduzir equipes profissionais, construir uma plataforma de operação de ecossistema aberto de modelos grandes. Orientar modelos e ferramentas de código aberto a se estabelecerem na comunidade de código aberto, fornecendo serviços públicos de modelos, dados, cadeias de ferramentas e outros tipos de entidades. Estabelecer um sistema de treinamento técnico aprimorado e cursos práticos online para cultivar o ecossistema de desenvolvedores. Apoiar atividades offline, como a promoção de modelos e ferramentas de código aberto, para criar uma comunidade online e offline integrada. Apoiar a construção de uma comunidade online globalizada para modelos grandes de código aberto, criando uma comunidade e projetos de código aberto com influência internacional.

（Dezoito）Construir uma ecologia de desenvolvimento colaborativo em setores-chave. Foco em seis setores-chave: finanças, manufatura, educação, saúde, turismo e cultura, governança urbana. Apoiar empresas líderes para promover a colaboração entre montante e jusante, formando uma estrutura de cooperação de aplicação prática de ‘modelo + prática + corpus’, acelerar a construção de centros de capacitação em vários setores. Realizar ação de ‘inteligência artificial+’ de empresas estatais e estatais de Xangai, promover a abertura de mais cenários de aplicação de grandes modelos por empresas estatais.

（Dezenove）Construir um ecossistema capacitado pelo fundo de investimento industrial. Desempenhar o papel orientador do fundo-mãe da indústria piloto de inteligência artificial de nível municipal, fortalecer a coordenação do capital industrial de nível municipal, e apoiar o desenvolvimento saudável do campo estratégico de inteligência artificial desta cidade. Promover a criação de fundos de Poder de computação e corpora, explorar modelos como a avaliação de Poder de computação e corpora para entrada de capital, e fortalecer o cultivo de empresas inovadoras.

（Vinte）Construir um ecossistema de incubação e cultivo industrial. Selecione uma equipe de operações profissional, inove nas políticas de apoio e crie um incubador de empresas inovadoras de grande escala. Com base no ‘Espaço de Velocidade do Modelo’, aprofundaremos o empoderamento de todos os elementos e aceleraremos a construção da área piloto de ecologia de inovação em inteligência artificial generativa. Com base na ‘Comunidade de Força do Modelo’, concentraremos nas aplicações de modelos verticais, criaremos a cadeia ecológica e o efeito de agregação da cadeia industrial de modelos verticais. Incentivamos a cooperação sinérgica e diversificada, introduzimos recursos de cenários da indústria e aceleramos a quebra e aplicação de tecnologias disruptivas e produtos inovadores.

（Vinte e um）Construir um sistema de avaliação de testes de inteligência artificial. Acelerar a construção de padrões de avaliação de grandes modelos, apoiar a participação ou liderança de entidades inovadoras locais no desenvolvimento de padrões de avaliação de grandes modelos a nível nacional e internacional. Construir uma plataforma de verificação de testes de grandes modelos de inteligência artificial, voltada para aplicações-chave como agentes inteligentes e inteligência encarnada, fornecendo serviços de verificação de testes. Com base em empresas de alta qualidade, instituições de avaliação, etc., acelerar a construção do sistema de corpora de avaliação de grandes modelos em torno de aplicações gerais e verticais.

(22) Reforçar a garantia dos elementos do ecossistema. Apoio para a realização de grandes concursos de aplicação de modelos, roadshows, treinamentos de aplicação, etc., para ajudar na replicação em grande escala e promoção de cenários maduros. Aumentar a introdução de equipes inovadoras de modelos grandes de primeira classe nacionais e estrangeiras e cientistas, com base em instituições como a Shanghai Smart Institute, para criar uma zona de ensaio nacional para o treinamento de talentos de inteligência artificial de primeira classe. Com base em plataformas como o World Artificial Intelligence Conference, construir uma plataforma global de cooperação e rede de colaboração, apoiar modelos locais a estabelecer marcas e expandir para o exterior. Reforçar a cooperação com organizações internacionais, participar na construção de regras internacionais de governança de inteligência artificial.

（Fonte do artigo: Dahuacailifang）

Fonte: Oriental Fortune Network Por favor, forneça um texto para tradução. Autor: Grande Rio Financeiro