Ao ver muitas pessoas dizerem que o mercado de touros desta rodada de moedas carece de uma narrativa inovadora, na verdade, a IA é a narrativa mais inovadora e duradoura. Até dezembro de 2024, o projeto que alcançou o maior retorno no mercado de criptomoedas (off-chain) foi proveniente do campo da IA - Virtuals, com um retorno impressionante de 23079%.
“A próxima parada do grande modelo”“Mudando completamente a maneira como os humanos vivem”“Iniciando uma nova era na revolução industrial”…… As descrições da importância do AI Agent não são poupadas. Tanto investidores individuais quanto institucionais estão despreparados para o desenvolvimento atual e as tendências futuras do AI Agent. Muitas pessoas ao meu redor não prestavam atenção antes, mas sentiram a necessidade de entender depois que o boom aconteceu. No entanto, agora o mercado está inundado com uma variedade de informações, o que causa muita confusão. Hoje, vamos fazer um levantamento completo do AI Agent. Este relatório de pesquisa irá ajudá-lo a se familiarizar rapidamente com o AI Agent, servindo como um guia introdutório (versão para o mercado de criptomoedas)!
Este artigo será dividido em três partes: uma é o status de desenvolvimento da alfabetização do AI Agent, a segunda é a triagem e análise dos projetos potenciais do AI Agent, e a terceira é a expectativa de aplicação do AI Agent e Web3.
Introdução básica à varredura do agente de inteligência artificial
O Agente de IA apareceu pela primeira vez em março de 2023, quando o projeto da estrutura AutoGPT foi lançado. O projeto utiliza um grande modelo de linguagem para dividir automaticamente uma grande tarefa em tarefas menores e usá-las ferramentas para concluí-las.
AutoGPT, uma vez lançado, chocou o mundo, pois foi a primeira vez que a capacidade de processamento de linguagem, criação de conteúdo, habilidades de raciocínio lógico e tecnologia de percepção e ação foram expandidas para cenários de aplicação. Em seguida, a OpenAI lançou uma série de GPTS, e então muitas empresas de tecnologia começaram a posicionar-se em direções como camada de aplicação, plataforma, desenvolvimento e operação, de acordo com suas respectivas capacidades, a fim de aumentar as barreiras à entrada na próxima onda ecológica.
O que é um agente de IA? Como ele funciona? O termo ‘agente’ em chinês significa intermediário. Simplificando, um agente de IA é um intermediário com suporte da tecnologia de IA, que não se comporta apenas passivamente como um software tradicional. Seu processo de trabalho é: módulo de percepção (captura de entrada) → LLM (compreensão, raciocínio e planejamento) → chamada de ferramentas (execução de tarefas) → feedback e otimização (verificação e ajuste).
OpenAI define ‘AI Agent’ como um sistema impulsionado pelo LLM, com capacidade de compreensão, percepção, planejamento, memória e uso de ferramentas, capaz de automatizar a execução de tarefas complexas. Ao contrário da inteligência artificial tradicional, o AI Agent tem a capacidade de alcançar gradualmente objetivos específicos através de pensamento independente e uso de ferramentas.
Vou dar um exemplo para que todos possam entender melhor: por exemplo, se você tiver um resfriado com febre, um software tradicional só dirá para você ir ao hospital e tomar medidas de proteção. Se for um agente de IA, ele pode verificar sua temperatura e outros indicadores de saúde, combinar as informações online, ajudá-lo a encontrar os medicamentos certos, solicitar o pagamento e fazer a entrega em casa, e até mesmo escrever sua licença médica para o dia seguinte. Isso é o que torna o agente de IA tão incrível.
Segundo, projeto AI Agent e análise
De acordo com os dados mais recentes da Cookie.fun, até 30 de dezembro, o valor de mercado total do AI Agent atingiu 11,68 bilhões de dólares, com um aumento de quase 39,1% nos últimos 7 dias. Essa tendência de crescimento indica um rápido crescimento do ecossistema do AI Agent no mercado de encriptação.
Nesta onda de AI Agent, ai16z e Virtuals Protocol são sem dúvida os dois projetos mais proeminentes. Mais especificamente, o valor de mercado da ecologia Virtuals atingiu 5,01 bilhões de dólares, enquanto o ai16z é de 1,63 bilhões de dólares, juntos eles representam 56,8% do mercado de AI Agent, contribuindo com mais da metade da participação.
Olhando para a distribuição na cadeia, Base e Solana são os dois principais campos de batalha para o AI Agent. O valor de mercado do AI Agent na Base é de cerca de 5,76 bilhões de dólares, enquanto o valor de mercado na Solana é de 5,47 bilhões de dólares, totalizando 96,1% do mercado geral. O valor de mercado acumulado dos outros projetos na cadeia é de apenas 920 milhões de dólares.
Isto também reflete indiretamente o fato de que, apesar do rápido surgimento do ecossistema de Ativos de criptografia no mercado de encriptação, atrair uma grande atenção e capital, a estrutura de mercado ainda parece ser única, dependendo principalmente do impulso de alguns poucos projetos líderes. O ecossistema AI Agent ainda está em uma fase inicial de desenvolvimento.
Com base na situação atual do mercado, analisaremos os projetos ecológicos AI Agent atuais, com três critérios principais: 1. Valor a longo prazo do projeto 2. Demanda real do mercado 3. Situação da receita de fluxo de caixa. Após a leitura, se você se perguntar por que o projeto XXX não está incluído, por favor, revise de acordo com esses três critérios. As opiniões sobre os projetos a seguir são apenas para referência e não devem ser consideradas como aconselhamento financeiro.
Virtuals
Na verdade, o protocolo Virtuals foi lançado no ano passado. O protocolo Virtuals é principalmente para estabelecer governança para agentes de IA no campo de jogos e entretenimento. Os agentes de IA podem ser tokenizados e co-governados através da blockchain. As funcionalidades dos agentes incluem planejamento autônomo, realização de objetivos, interações ambientais e controle de carteira na cadeia.
A maior inovação e diferença entre o Virtuals e outros protocolos de agentes de IA da Web3 é a simplificação da complexidade dos agentes de IA, fornecendo uma solução plug-and-play semelhante ao Shopify, permitindo que não profissionais de IA possam implantar facilmente agentes de IA em aplicativos de jogos e consumo, e obter receitas do protocolo através da tokenização e governança descentralizada.
Além disso, Virtuals utiliza a sua tecnologia de IA para criar a banda AI-dol, que tem centenas de milhares de fãs no TikTok e é bastante interessante.
O token Virtuals tem um total de 1 bilhão, e todos eles foram liberados. A distribuição do token é a seguinte: 60% é detido pelo público, 5% é para o pool de liquidez, 35% é para o tesouro do ecossistema, com um máximo de 10% liberado a cada ano nos próximos três anos. Atualmente, mais de 30% do token está no fundo do ecossistema.
Do ponto de vista do valor a longo prazo do projeto, resolveu a dor de cabeça atual de não especialistas em IA não poderem participar do frenesi da IA, tem uma base de usuários razoável e a economia do token é relativamente aberta e transparente, o marketing também é muito bom. Do ponto de vista do valor de mercado, como líder do ecossistema do AI Agent, esse aumento quase não teve ajustes, então há uma grande probabilidade de ocorrer ajustes em um nível maior no futuro, portanto, para Virtuals, o risco a curto prazo é alto.
2.ai16z
ai16z Embora tenha o mesmo nome que o conhecido capital de risco a16z, este projeto não tem qualquer relação com A16Z, nem recebeu investimento da A16Z. A única ligação é a atenção do fundador da a16z, Marc Andreessen.
A quantidade total de tokens é de 1,09 bilhões, o projeto opera como um DAO e, de acordo com Shaw, influenciador-chave do projeto, a ai16z lançará vários jogos baseados na estrutura Eliza no futuro, e dedicará mais esforços para desenvolver uma ferramenta de investimento prática, o Agente de Investimento Al, DeFi. Segundo o fundador, o objetivo da ai16z não é criar um robô de IA que imite a a16z, mas sim derrotá-la em sua área de investimento mais forte.
Também falando sobre este projeto AI16Z, foca-se no agente de investimento AI model, aparentemente semelhante ao bot AI anterior, bot do telegram, será que a IA consegue realmente investir e ganhar dinheiro? Isso é uma incógnita, a tecnologia central mais importante, Eliza OS, é apenas um desenvolvimento simples com base nas capacidades da open ai, e como a open ai vai disponibilizar os seus próprios agentes de IA, como é que o Shaw vai lidar com isso.
Para resumir o projeto AI16Z, eu acho que está apenas a aproveitar-se do nome AI16Z. O valor a longo prazo do projeto está no DeFi Al Agent, mas esta necessidade é falsa e volta à lógica anterior dos bots de IA. A capacidade de desenvolvimento técnico depende da base de dados aberta da open ai e é apenas mediana.
3.SWARMS
Swarms é um framework de LLM de agentes de IA multi-agente que oferece uma ampla gama de arquiteturas de enxame e integração perfeita de terceiros. Atualmente, permite que as empresas construam e gerenciem facilmente a colaboração entre vários agentes de IA e executem tarefas comerciais complexas de forma perfeita, sob a programação de Swarms. Em suma, os usuários do SWARMS são empresas do setor B, que oferecem aplicativos de agentes de IA de nível empresarial.
O fundador, Dev, de apenas 20 anos, Kye Gomez (fonte da Internet), alega publicamente que a OpenAI violou os direitos de propriedade intelectual da nossa equipe, usou indevidamente o nome do nosso projeto e copiou a estrutura e os métodos do código. Em seguida, Gomez forneceu uma explicação mais detalhada: Swarms é uma estrutura de múltiplos agentes que está em operação há quase 3 anos. Até agora, mais de 45 milhões de agentes estão em execução em ambiente de produção, fornecendo serviços para as maiores instituições financeiras, seguradoras e de saúde do mundo.
Após o lançamento em 18 de dezembro, o token Swarms rapidamente atingiu o pico de capitalização de mercado de 74,20 milhões de dólares em 21, mas infelizmente a boa situação não durou muito, e a capitalização de mercado caiu rapidamente para cerca de 6 milhões de dólares. Em seguida, ele oscilou em torno de 13 milhões de dólares, até começar a se recuperar em 27, subindo de 12 milhões de dólares para 30 milhões de dólares, e depois subindo quase três vezes para quase 70 milhões de dólares, quase quebrando a alta anterior.
Comparado com a fantasia e o vazio do AI16Z, se Swarms é realmente como se diz, criado pelo prodígio de 20 anos, Kye Gomez, então sem dúvida Swarms possui uma forte barreira tecnológica, já fornecendo soluções eficazes para muitas empresas em seu site, e sua força é evidente para todos.
Como um projeto de código aberto, o Swarms atraiu muita atenção na comunidade de desenvolvedores, com mais de 2.1K estrelas no GitHub, ganhando a sabedoria e o apoio de muitos desenvolvedores. Portanto, tudo isso acumulado pelo Swarms confirma a maturidade e inovação da tecnologia. A capacidade técnica do Swarms é mais forte, com uma demanda de mercado forte (empresarial), e se destacará nesta competição de agentes de IA.
4.GRIFFAIN
Griffain é um projeto baseado em Solana - um mecanismo de agente de inteligência artificial semelhante ao Copilot e Perplexity, sendo um dos projetos mais próximos do aplicativo Agentic. A forma final de um mecanismo de busca de IA na era da IA deve ser que os usuários solicitem diretamente suas necessidades e a IA forneça diretamente resultados ou soluções, em vez de apenas fornecer links para páginas da web. Um dos fatores catalisadores deste projeto é o seu mecanismo de acesso aberto. Além disso, como um dos principais motores de agente, Griffain certamente atraiu muita atenção no mercado.
Solana é atualmente a blockchain mais rica em AI agent, em outubro, Goat, como AI agent, financiou os humanos através do pumpfun, o que de certa forma é um ponto de singularidade para a AI, devido à excelente liquidez e à comunidade de desenvolvedores AI agent bem estabelecida da cadeia, não é exagero chamar a Solana de o vaso de cultivo mais imaginativo para AI Agent na blockchain.
A coisa mais importante que Sol fez foi revitalizar o ecossistema com Griffain. Porque se você quiser trazer um verdadeiro “Agentic app szn”, você precisa não só de IA, mas também de canais de infraestrutura. Embora a GriffAIn ainda não tenha esclarecido os cenários específicos de aplicação de seus tokens, no futuro, a GriffAIn conectará o lado da demanda com o ecossistema Solana, desde que exista dentro do escopo do sistema de tecnologia existente da Solana, ela pode basicamente ser satisfeita, seja cortando alguns tokens que atendem aos requisitos do Pumpfun ou criando tokens, essa visão foi reconhecida por Toly, o que adiciona muita imaginação às suas perspetivas GriffAIn.
5.AIXBT
Aixbt é um dos agentes inteligentes criados com base na plataforma Base. Ele monitora o Crypto Twitter e as tendências do mercado por meio de ferramentas de análise inteligente, fornecendo insights valiosos para os usuários. Parte do conteúdo analítico é compartilhado no Twitter, enquanto o restante está disponível apenas para os detentores de tokens, que podem interagir diretamente com o agente inteligente por meio de seu terminal exclusivo.
A análise da Aixbt tem uma certa precisão na previsão de tendências de preços, mostrando como a IA analisa os dados da blockchain e ajuda os traders a tomar decisões mais sábias em várias plataformas e áreas.
Eu dei uma olhada no conteúdo relevante publicado por Aixbt e minha impressão geral é que há muita informação abrangente que abrange quase todas as áreas de corrida e ele tem a habilidade de acessar todos os dados relevantes. Além disso, há algumas oportunidades potenciais de investimento em criptografia a curto prazo, como a divisão de Criptomoedas. Por exemplo, foi descoberto que o vapor na hype tem sido subestimado em relação ao ai launchpad do mesmo tipo. Os dados mostram que, entre os 210 tokens recomendados, 183 foram lucrativos após a recomendação da aixbt, com uma taxa de lucro tão alta quanto 83%.
No entanto, também tem algumas desvantagens, como não ser capaz de desmontar completamente itens complexos, a análise e os dados ainda estão em um nível superficial, incapazes de indicar os riscos das oportunidades de investimento, mas acho que é muito melhor do que alguns KOLs de moedas atuais.
Do ponto de vista do valor a longo prazo do projeto, Aixbt tem uma demanda em áreas específicas, e os usuários têm incentivo para manter o token para desbloquear mais informações, dados e análises de preços. Com a evolução contínua dos dados alimentados pelo Aixbt, eu acredito que Aixbt é o absoluto rei do mercado de previsão AI inteligente.
Acima de tudo, analisou-se os cinco Agentes de IA mais populares no mercado atual, e, de acordo com os três pontos mencionados anteriormente, acredito que, em termos de valor de mercado, esses cinco projetos devem ser classificados da maior para a menor capacidade imaginativa: SWARMS, GRIFFAIN, Virtuals, AIXBT, Ai16z.
Três, as tendências futuras do agente de IA no domínio Web3
Existem várias direções que valem a pena serem observadas para a aplicação do AI Agent no campo do Web3, o que também representa as tendências futuras. Uma delas é a segurança da privacidade, em que o AI deve ser projetado com o respeito e a proteção dos usuários e da sociedade como princípio fundamental. No entanto, à medida que o AI nos conhece cada vez mais, a privacidade se torna cada vez mais obscura e vulnerável. Cada interação com dispositivos inteligentes e cada entrada de informações pessoais se tornam alimento para a evolução do AI.
A questão da privacidade é tão importante porque está intimamente ligada à segurança. Os sistemas que armazenam e processam dados pessoais, uma vez que se tornam alvos de ataques de hackers, podem resultar em vazamento de informações, roubo de identidade, perda de ativos, etc. Existe um ambiente que pode aproveitar o poderoso poder da IA e ao mesmo tempo proteger a privacidade pessoal? Claramente, no domínio da Web3, em comparação com os métodos tradicionais, pode oferecer aos usuários um nível mais avançado de proteção de dados, equilibrando perfeitamente o desenvolvimento da IA e a proteção da privacidade.
Portanto, vemos muitos dados de grandes modelos começando a experimentar o armazenamento em blockchain, o solo perfeito de IA da Web3 também atrai muitos desenvolvedores de IA em setores específicos com alta demanda de privacidade, como saúde, finanças, etc., para garantir a segurança e privacidade dos dados por meio da tecnologia blockchain.
Outra direção importante é o poder de computação e os dados, AI Agent, especialmente a colaboração de Multi-Agent (multi-inteligência), enfrenta o problema do custo de desenvolvimento, treinamento e operação. Para as empresas, treinar o AI Agent requer uma grande quantidade de poder de computação, geralmente centenas ou até milhares de GPUs de alto desempenho ou hardware especializado como TPU. O custo de obter e usar esses recursos de computação já é alto, por exemplo, a cidade virtual de Stanford contém 25 agentes de pesquisa multi-agentes. No entanto, depois que o quadro da cidade foi aberto, testar um agente requer um consumo de fonte de dados de US $ 20.000 por dia.
Na Web3, pode-se reatribuir o poder de computação ocioso ou conjuntos de dados pessoais por meio de economias de token e esquemas de incentivo ao usuário, para reduzir ainda mais os custos de computação e dados, e permitir a participação de mais usuários individuais na construção da indústria de IA. Por exemplo, algumas plataformas de dados permitem que os usuários monetizem seus próprios dados, fornecendo fontes de dados de baixo custo para agentes de IA.
Finalmente, acredita-se que o AI Agent no futuro pode servir como nova infraestrutura para a Web3, profundamente integrada com outros elementos centrais, dando origem a novos modelos de aplicação, em vez de simplesmente uma AI Memecoin. Atualmente, no campo da Web3, o AI Agent pode ajudar os utilizadores a reduzir as barreiras e melhorar a experiência, mesmo que apenas simplifique parte do processo de emissão de ativos, isso já é significativo.
Mas do ponto de vista macro da Web3, o AI Agent, como um produto off-chain, desempenha atualmente apenas um papel auxiliar nas contratos inteligentes, portanto, não é necessário exagerar suas habilidades. Como não há uma narrativa significativa de efeito de riqueza no segundo semestre deste ano, exceto pela MeMe, é normal que o AI Agent tenha se tornado popular em torno da MeMe.
No entanto, apenas MeMe não pode manter um valor a longo prazo, por isso, se o AI Agent puder trazer mais inovação e fornecer um valor real na negociação, pode-se desenvolver em uma ferramenta de infraestrutura comum.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
AI Agent Ultimate Research: Análise do núcleo inovador e das tendências futuras por trás do bull run
Ao ver muitas pessoas dizerem que o mercado de touros desta rodada de moedas carece de uma narrativa inovadora, na verdade, a IA é a narrativa mais inovadora e duradoura. Até dezembro de 2024, o projeto que alcançou o maior retorno no mercado de criptomoedas (off-chain) foi proveniente do campo da IA - Virtuals, com um retorno impressionante de 23079%.
“A próxima parada do grande modelo”“Mudando completamente a maneira como os humanos vivem”“Iniciando uma nova era na revolução industrial”…… As descrições da importância do AI Agent não são poupadas. Tanto investidores individuais quanto institucionais estão despreparados para o desenvolvimento atual e as tendências futuras do AI Agent. Muitas pessoas ao meu redor não prestavam atenção antes, mas sentiram a necessidade de entender depois que o boom aconteceu. No entanto, agora o mercado está inundado com uma variedade de informações, o que causa muita confusão. Hoje, vamos fazer um levantamento completo do AI Agent. Este relatório de pesquisa irá ajudá-lo a se familiarizar rapidamente com o AI Agent, servindo como um guia introdutório (versão para o mercado de criptomoedas)!
Este artigo será dividido em três partes: uma é o status de desenvolvimento da alfabetização do AI Agent, a segunda é a triagem e análise dos projetos potenciais do AI Agent, e a terceira é a expectativa de aplicação do AI Agent e Web3.
O Agente de IA apareceu pela primeira vez em março de 2023, quando o projeto da estrutura AutoGPT foi lançado. O projeto utiliza um grande modelo de linguagem para dividir automaticamente uma grande tarefa em tarefas menores e usá-las ferramentas para concluí-las.
AutoGPT, uma vez lançado, chocou o mundo, pois foi a primeira vez que a capacidade de processamento de linguagem, criação de conteúdo, habilidades de raciocínio lógico e tecnologia de percepção e ação foram expandidas para cenários de aplicação. Em seguida, a OpenAI lançou uma série de GPTS, e então muitas empresas de tecnologia começaram a posicionar-se em direções como camada de aplicação, plataforma, desenvolvimento e operação, de acordo com suas respectivas capacidades, a fim de aumentar as barreiras à entrada na próxima onda ecológica.
O que é um agente de IA? Como ele funciona? O termo ‘agente’ em chinês significa intermediário. Simplificando, um agente de IA é um intermediário com suporte da tecnologia de IA, que não se comporta apenas passivamente como um software tradicional. Seu processo de trabalho é: módulo de percepção (captura de entrada) → LLM (compreensão, raciocínio e planejamento) → chamada de ferramentas (execução de tarefas) → feedback e otimização (verificação e ajuste).
OpenAI define ‘AI Agent’ como um sistema impulsionado pelo LLM, com capacidade de compreensão, percepção, planejamento, memória e uso de ferramentas, capaz de automatizar a execução de tarefas complexas. Ao contrário da inteligência artificial tradicional, o AI Agent tem a capacidade de alcançar gradualmente objetivos específicos através de pensamento independente e uso de ferramentas.
Vou dar um exemplo para que todos possam entender melhor: por exemplo, se você tiver um resfriado com febre, um software tradicional só dirá para você ir ao hospital e tomar medidas de proteção. Se for um agente de IA, ele pode verificar sua temperatura e outros indicadores de saúde, combinar as informações online, ajudá-lo a encontrar os medicamentos certos, solicitar o pagamento e fazer a entrega em casa, e até mesmo escrever sua licença médica para o dia seguinte. Isso é o que torna o agente de IA tão incrível.
Segundo, projeto AI Agent e análise
De acordo com os dados mais recentes da Cookie.fun, até 30 de dezembro, o valor de mercado total do AI Agent atingiu 11,68 bilhões de dólares, com um aumento de quase 39,1% nos últimos 7 dias. Essa tendência de crescimento indica um rápido crescimento do ecossistema do AI Agent no mercado de encriptação.
Nesta onda de AI Agent, ai16z e Virtuals Protocol são sem dúvida os dois projetos mais proeminentes. Mais especificamente, o valor de mercado da ecologia Virtuals atingiu 5,01 bilhões de dólares, enquanto o ai16z é de 1,63 bilhões de dólares, juntos eles representam 56,8% do mercado de AI Agent, contribuindo com mais da metade da participação.
Olhando para a distribuição na cadeia, Base e Solana são os dois principais campos de batalha para o AI Agent. O valor de mercado do AI Agent na Base é de cerca de 5,76 bilhões de dólares, enquanto o valor de mercado na Solana é de 5,47 bilhões de dólares, totalizando 96,1% do mercado geral. O valor de mercado acumulado dos outros projetos na cadeia é de apenas 920 milhões de dólares.
Isto também reflete indiretamente o fato de que, apesar do rápido surgimento do ecossistema de Ativos de criptografia no mercado de encriptação, atrair uma grande atenção e capital, a estrutura de mercado ainda parece ser única, dependendo principalmente do impulso de alguns poucos projetos líderes. O ecossistema AI Agent ainda está em uma fase inicial de desenvolvimento.
Com base na situação atual do mercado, analisaremos os projetos ecológicos AI Agent atuais, com três critérios principais: 1. Valor a longo prazo do projeto 2. Demanda real do mercado 3. Situação da receita de fluxo de caixa. Após a leitura, se você se perguntar por que o projeto XXX não está incluído, por favor, revise de acordo com esses três critérios. As opiniões sobre os projetos a seguir são apenas para referência e não devem ser consideradas como aconselhamento financeiro.
Na verdade, o protocolo Virtuals foi lançado no ano passado. O protocolo Virtuals é principalmente para estabelecer governança para agentes de IA no campo de jogos e entretenimento. Os agentes de IA podem ser tokenizados e co-governados através da blockchain. As funcionalidades dos agentes incluem planejamento autônomo, realização de objetivos, interações ambientais e controle de carteira na cadeia.
A maior inovação e diferença entre o Virtuals e outros protocolos de agentes de IA da Web3 é a simplificação da complexidade dos agentes de IA, fornecendo uma solução plug-and-play semelhante ao Shopify, permitindo que não profissionais de IA possam implantar facilmente agentes de IA em aplicativos de jogos e consumo, e obter receitas do protocolo através da tokenização e governança descentralizada.
Além disso, Virtuals utiliza a sua tecnologia de IA para criar a banda AI-dol, que tem centenas de milhares de fãs no TikTok e é bastante interessante.
O token Virtuals tem um total de 1 bilhão, e todos eles foram liberados. A distribuição do token é a seguinte: 60% é detido pelo público, 5% é para o pool de liquidez, 35% é para o tesouro do ecossistema, com um máximo de 10% liberado a cada ano nos próximos três anos. Atualmente, mais de 30% do token está no fundo do ecossistema.
Do ponto de vista do valor a longo prazo do projeto, resolveu a dor de cabeça atual de não especialistas em IA não poderem participar do frenesi da IA, tem uma base de usuários razoável e a economia do token é relativamente aberta e transparente, o marketing também é muito bom. Do ponto de vista do valor de mercado, como líder do ecossistema do AI Agent, esse aumento quase não teve ajustes, então há uma grande probabilidade de ocorrer ajustes em um nível maior no futuro, portanto, para Virtuals, o risco a curto prazo é alto.
2.ai16z
ai16z Embora tenha o mesmo nome que o conhecido capital de risco a16z, este projeto não tem qualquer relação com A16Z, nem recebeu investimento da A16Z. A única ligação é a atenção do fundador da a16z, Marc Andreessen.
A quantidade total de tokens é de 1,09 bilhões, o projeto opera como um DAO e, de acordo com Shaw, influenciador-chave do projeto, a ai16z lançará vários jogos baseados na estrutura Eliza no futuro, e dedicará mais esforços para desenvolver uma ferramenta de investimento prática, o Agente de Investimento Al, DeFi. Segundo o fundador, o objetivo da ai16z não é criar um robô de IA que imite a a16z, mas sim derrotá-la em sua área de investimento mais forte.
Também falando sobre este projeto AI16Z, foca-se no agente de investimento AI model, aparentemente semelhante ao bot AI anterior, bot do telegram, será que a IA consegue realmente investir e ganhar dinheiro? Isso é uma incógnita, a tecnologia central mais importante, Eliza OS, é apenas um desenvolvimento simples com base nas capacidades da open ai, e como a open ai vai disponibilizar os seus próprios agentes de IA, como é que o Shaw vai lidar com isso.
Para resumir o projeto AI16Z, eu acho que está apenas a aproveitar-se do nome AI16Z. O valor a longo prazo do projeto está no DeFi Al Agent, mas esta necessidade é falsa e volta à lógica anterior dos bots de IA. A capacidade de desenvolvimento técnico depende da base de dados aberta da open ai e é apenas mediana.
3.SWARMS
Swarms é um framework de LLM de agentes de IA multi-agente que oferece uma ampla gama de arquiteturas de enxame e integração perfeita de terceiros. Atualmente, permite que as empresas construam e gerenciem facilmente a colaboração entre vários agentes de IA e executem tarefas comerciais complexas de forma perfeita, sob a programação de Swarms. Em suma, os usuários do SWARMS são empresas do setor B, que oferecem aplicativos de agentes de IA de nível empresarial.
O fundador, Dev, de apenas 20 anos, Kye Gomez (fonte da Internet), alega publicamente que a OpenAI violou os direitos de propriedade intelectual da nossa equipe, usou indevidamente o nome do nosso projeto e copiou a estrutura e os métodos do código. Em seguida, Gomez forneceu uma explicação mais detalhada: Swarms é uma estrutura de múltiplos agentes que está em operação há quase 3 anos. Até agora, mais de 45 milhões de agentes estão em execução em ambiente de produção, fornecendo serviços para as maiores instituições financeiras, seguradoras e de saúde do mundo.
Após o lançamento em 18 de dezembro, o token Swarms rapidamente atingiu o pico de capitalização de mercado de 74,20 milhões de dólares em 21, mas infelizmente a boa situação não durou muito, e a capitalização de mercado caiu rapidamente para cerca de 6 milhões de dólares. Em seguida, ele oscilou em torno de 13 milhões de dólares, até começar a se recuperar em 27, subindo de 12 milhões de dólares para 30 milhões de dólares, e depois subindo quase três vezes para quase 70 milhões de dólares, quase quebrando a alta anterior.
Comparado com a fantasia e o vazio do AI16Z, se Swarms é realmente como se diz, criado pelo prodígio de 20 anos, Kye Gomez, então sem dúvida Swarms possui uma forte barreira tecnológica, já fornecendo soluções eficazes para muitas empresas em seu site, e sua força é evidente para todos.
Como um projeto de código aberto, o Swarms atraiu muita atenção na comunidade de desenvolvedores, com mais de 2.1K estrelas no GitHub, ganhando a sabedoria e o apoio de muitos desenvolvedores. Portanto, tudo isso acumulado pelo Swarms confirma a maturidade e inovação da tecnologia. A capacidade técnica do Swarms é mais forte, com uma demanda de mercado forte (empresarial), e se destacará nesta competição de agentes de IA.
4.GRIFFAIN
Griffain é um projeto baseado em Solana - um mecanismo de agente de inteligência artificial semelhante ao Copilot e Perplexity, sendo um dos projetos mais próximos do aplicativo Agentic. A forma final de um mecanismo de busca de IA na era da IA deve ser que os usuários solicitem diretamente suas necessidades e a IA forneça diretamente resultados ou soluções, em vez de apenas fornecer links para páginas da web. Um dos fatores catalisadores deste projeto é o seu mecanismo de acesso aberto. Além disso, como um dos principais motores de agente, Griffain certamente atraiu muita atenção no mercado.
Solana é atualmente a blockchain mais rica em AI agent, em outubro, Goat, como AI agent, financiou os humanos através do pumpfun, o que de certa forma é um ponto de singularidade para a AI, devido à excelente liquidez e à comunidade de desenvolvedores AI agent bem estabelecida da cadeia, não é exagero chamar a Solana de o vaso de cultivo mais imaginativo para AI Agent na blockchain.
A coisa mais importante que Sol fez foi revitalizar o ecossistema com Griffain. Porque se você quiser trazer um verdadeiro “Agentic app szn”, você precisa não só de IA, mas também de canais de infraestrutura. Embora a GriffAIn ainda não tenha esclarecido os cenários específicos de aplicação de seus tokens, no futuro, a GriffAIn conectará o lado da demanda com o ecossistema Solana, desde que exista dentro do escopo do sistema de tecnologia existente da Solana, ela pode basicamente ser satisfeita, seja cortando alguns tokens que atendem aos requisitos do Pumpfun ou criando tokens, essa visão foi reconhecida por Toly, o que adiciona muita imaginação às suas perspetivas GriffAIn.
5.AIXBT
Aixbt é um dos agentes inteligentes criados com base na plataforma Base. Ele monitora o Crypto Twitter e as tendências do mercado por meio de ferramentas de análise inteligente, fornecendo insights valiosos para os usuários. Parte do conteúdo analítico é compartilhado no Twitter, enquanto o restante está disponível apenas para os detentores de tokens, que podem interagir diretamente com o agente inteligente por meio de seu terminal exclusivo.
A análise da Aixbt tem uma certa precisão na previsão de tendências de preços, mostrando como a IA analisa os dados da blockchain e ajuda os traders a tomar decisões mais sábias em várias plataformas e áreas.
Eu dei uma olhada no conteúdo relevante publicado por Aixbt e minha impressão geral é que há muita informação abrangente que abrange quase todas as áreas de corrida e ele tem a habilidade de acessar todos os dados relevantes. Além disso, há algumas oportunidades potenciais de investimento em criptografia a curto prazo, como a divisão de Criptomoedas. Por exemplo, foi descoberto que o vapor na hype tem sido subestimado em relação ao ai launchpad do mesmo tipo. Os dados mostram que, entre os 210 tokens recomendados, 183 foram lucrativos após a recomendação da aixbt, com uma taxa de lucro tão alta quanto 83%.
No entanto, também tem algumas desvantagens, como não ser capaz de desmontar completamente itens complexos, a análise e os dados ainda estão em um nível superficial, incapazes de indicar os riscos das oportunidades de investimento, mas acho que é muito melhor do que alguns KOLs de moedas atuais.
Do ponto de vista do valor a longo prazo do projeto, Aixbt tem uma demanda em áreas específicas, e os usuários têm incentivo para manter o token para desbloquear mais informações, dados e análises de preços. Com a evolução contínua dos dados alimentados pelo Aixbt, eu acredito que Aixbt é o absoluto rei do mercado de previsão AI inteligente.
Acima de tudo, analisou-se os cinco Agentes de IA mais populares no mercado atual, e, de acordo com os três pontos mencionados anteriormente, acredito que, em termos de valor de mercado, esses cinco projetos devem ser classificados da maior para a menor capacidade imaginativa: SWARMS, GRIFFAIN, Virtuals, AIXBT, Ai16z.
Três, as tendências futuras do agente de IA no domínio Web3
Existem várias direções que valem a pena serem observadas para a aplicação do AI Agent no campo do Web3, o que também representa as tendências futuras. Uma delas é a segurança da privacidade, em que o AI deve ser projetado com o respeito e a proteção dos usuários e da sociedade como princípio fundamental. No entanto, à medida que o AI nos conhece cada vez mais, a privacidade se torna cada vez mais obscura e vulnerável. Cada interação com dispositivos inteligentes e cada entrada de informações pessoais se tornam alimento para a evolução do AI.
A questão da privacidade é tão importante porque está intimamente ligada à segurança. Os sistemas que armazenam e processam dados pessoais, uma vez que se tornam alvos de ataques de hackers, podem resultar em vazamento de informações, roubo de identidade, perda de ativos, etc. Existe um ambiente que pode aproveitar o poderoso poder da IA e ao mesmo tempo proteger a privacidade pessoal? Claramente, no domínio da Web3, em comparação com os métodos tradicionais, pode oferecer aos usuários um nível mais avançado de proteção de dados, equilibrando perfeitamente o desenvolvimento da IA e a proteção da privacidade.
Portanto, vemos muitos dados de grandes modelos começando a experimentar o armazenamento em blockchain, o solo perfeito de IA da Web3 também atrai muitos desenvolvedores de IA em setores específicos com alta demanda de privacidade, como saúde, finanças, etc., para garantir a segurança e privacidade dos dados por meio da tecnologia blockchain.
Outra direção importante é o poder de computação e os dados, AI Agent, especialmente a colaboração de Multi-Agent (multi-inteligência), enfrenta o problema do custo de desenvolvimento, treinamento e operação. Para as empresas, treinar o AI Agent requer uma grande quantidade de poder de computação, geralmente centenas ou até milhares de GPUs de alto desempenho ou hardware especializado como TPU. O custo de obter e usar esses recursos de computação já é alto, por exemplo, a cidade virtual de Stanford contém 25 agentes de pesquisa multi-agentes. No entanto, depois que o quadro da cidade foi aberto, testar um agente requer um consumo de fonte de dados de US $ 20.000 por dia.
Na Web3, pode-se reatribuir o poder de computação ocioso ou conjuntos de dados pessoais por meio de economias de token e esquemas de incentivo ao usuário, para reduzir ainda mais os custos de computação e dados, e permitir a participação de mais usuários individuais na construção da indústria de IA. Por exemplo, algumas plataformas de dados permitem que os usuários monetizem seus próprios dados, fornecendo fontes de dados de baixo custo para agentes de IA.
Finalmente, acredita-se que o AI Agent no futuro pode servir como nova infraestrutura para a Web3, profundamente integrada com outros elementos centrais, dando origem a novos modelos de aplicação, em vez de simplesmente uma AI Memecoin. Atualmente, no campo da Web3, o AI Agent pode ajudar os utilizadores a reduzir as barreiras e melhorar a experiência, mesmo que apenas simplifique parte do processo de emissão de ativos, isso já é significativo.
Mas do ponto de vista macro da Web3, o AI Agent, como um produto off-chain, desempenha atualmente apenas um papel auxiliar nas contratos inteligentes, portanto, não é necessário exagerar suas habilidades. Como não há uma narrativa significativa de efeito de riqueza no segundo semestre deste ano, exceto pela MeMe, é normal que o AI Agent tenha se tornado popular em torno da MeMe.
No entanto, apenas MeMe não pode manter um valor a longo prazo, por isso, se o AI Agent puder trazer mais inovação e fornecer um valor real na negociação, pode-se desenvolver em uma ferramenta de infraestrutura comum.