CEO da Google DeepMind prevê chegada da AGI até 2030 em palestra na Stanford

O CEO da Google DeepMind, Demis Hassabis, disse que a inteligência artificial geral (AGI, na sigla em inglês) pode chegar por volta de 2030, “mais ou menos um ano”, durante um evento da Stanford Graduate School of Business na semana passada. Hassabis atribuiu esse cronograma aos avanços em 2026, quando agentes de IA e recursos de uso de ferramentas se tornaram genuinamente úteis em aplicações de trabalho, oferecendo aos desenvolvedores uma visão mais clara das etapas necessárias para alcançar a AGI. A previsão entra em um debate em andamento na indústria, com empresas líderes de IA divididas sobre o quão perto os sistemas atuais estão de alcançar uma inteligência geral no nível humano em tarefas intelectuais amplas.

Hassabis alerta que a sociedade tem tempo limitado para se preparar para a AGI

Hassabis afirmou que a preparação para a chegada da AGI não pode mais ser deixada apenas para tecnólogos. “A sociedade precisa ouvir isso porque nós não temos muito tempo para nos preparar para o que isso significa. Vai ser algo extraordinariamente profundo”, disse ele no evento da Stanford. Ele enquadrou o momento como o começo de uma “nova era humana” e sugeriu que “quando olharmos para trás, para este período, eu acho que talvez, daqui a 10 anos, vamos perceber que estávamos nos apoiando nas colinas que antecedem a singularidade agora”. Hassabis descreveu os próximos anos como “muito críticos” para determinar como a sociedade, em conjunto, molda o futuro com a AGI.

Lideranças da indústria oferecem previsões de cronogramas de AGI concorrentes

O CEO da OpenAI, Sam Altman, afirmou no ano passado que a OpenAI sabe como construir AGI “como a entendemos tradicionalmente” e sugeriu que agentes de IA poderiam começar a entrar para a força de trabalho. O CEO da SpaceX, Elon Musk, disse em dezembro, durante uma entrevista com o presidente executivo da XPRIZE Foundation, Peter Diamandis: “Acho que vamos atingir a AGI em 2026. Tenho confiança de que, até 2030, a IA vai superar a inteligência de todos os humanos combinados”. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, também previu sistemas no nível de AGI podem chegar nos próximos anos. O fundador da Eliza Labs, Shaw Walters, disse à Decrypt: “Acho que estamos no ponto de inflexão em que temos AGI. Acredito totalmente que esta é uma inteligência geral”.

Testes de benchmark mostram que os principais modelos ficam abaixo de 1% em tarefas de raciocínio

Em março, a ARC Prize Foundation lançou o benchmark ARC-AGI-3, que testa se sistemas de IA conseguem aprender e se adaptar em ambientes desconhecidos. Modelos líderes do Google, OpenAI, Anthropic e xAI pontuaram abaixo de 1%, enquanto participantes humanos alcançaram notas perfeitas. O CEO do Machine Intelligence Research Institute, Malo Bourgon, disse à Decrypt que definições concorrentes de AGI complicam o debate: “Há várias definições diferentes. Quando começamos a discutir, este sistema é AGI? Aquele sistema é AGI? O que exatamente qualifica como AGI segundo qual definição? Acho que é difícil fazer isso”.

FAQ

Qual cronograma Demis Hassabis deu para a AGI chegar?
Demis Hassabis disse que espera que a AGI surja até 2030, “mais ou menos um ano”, durante um evento da Stanford Graduate School of Business na semana passada.

Como os principais modelos de IA se saíram no teste de benchmark ARC-AGI-3?
Em março, os principais modelos do Google, OpenAI, Anthropic e xAI pontuaram abaixo de 1% no benchmark ARC-AGI-3, enquanto participantes humanos alcançaram notas perfeitas no mesmo teste.

O que Elon Musk previu sobre cronogramas de AGI?
Elon Musk disse em dezembro que acha que “vamos atingir a AGI em 2026” e afirmou que está “confiante até 2030, a IA vai superar a inteligência de todos os humanos combinados” durante uma entrevista com Peter Diamandis.