Mensagem do Gate News, 27 de abril — Greg Brockman, presidente e cofundador da OpenAI, diz que a próxima onda de inteligência artificial vai tirar os usuários de conversas com bots de IA e levá-los a atribuir tarefas no mundo real. Essa mudança exige que as empresas repensem fluxos de trabalho operacionais e estabeleçam novos protocolos para segurança, gerenciamento e custos.
Brockman argumenta que a IA precisa ir além de interfaces de chat standalone e se integrar diretamente aos softwares corporativos existentes para resolver problemas de forma independente. Modelos recentes passaram de um limite de utilidade, melhorando na criação de apresentações, planilhas e tarefas baseadas em navegador com instruções mínimas. No entanto, conceder a essa liberdade operacional à IA introduz novos riscos — erros poderiam escalar de enviar e-mails incorretos para modificar bancos de dados não autorizadamente. Para gerenciar isso, Brockman explica que os funcionários vão passar de executar tarefas para supervisionar frotas de agentes de IA, permanecendo responsáveis enquanto delegam os detalhes operacionais.
O desafio de integração também se estende à forma como os usuários interagem com os sistemas de IA. Os modelos estão ficando mais intuitivos, inferindo ativamente os objetivos do usuário com base no contexto, em vez de exigir instruções passo a passo. Brockman enfatiza que o fosso competitivo não está em modelos individuais de IA, mas no sistema integrado em si — algo comparável a construir um carro em que um motor superior tem pouca importância se o restante do veículo não tiver qualidade. A OpenAI está investindo em infraestrutura interna e ferramentas para desenvolvedores para manter essa vantagem.
Capacidade de computação e custos representam outra restrição crítica. À medida que agentes autônomos escalam, eles demandam recursos substanciais de servidor, criando tensão entre a queda nos custos de computação e o aumento da demanda. Brockman observa que a OpenAI reduziu preços ano após ano enquanto mantém margens positivas, mas alerta para um iminente “mundo de escassez de computação” à medida que o uso pesado de agentes se aproxima dos limites de taxa. A supervisão em nível empresarial também é igualmente vital; departamentos de TI precisam manter visibilidade total de todos os agentes de IA implantados dentro das organizações, gerenciando segurança, segurança e observabilidade em centenas de milhares de implantações.
Equilibrando essas projeções otimistas, a Gartner previu em junho de 2025 que mais de 40% dos projetos de IA agentic serão descartados até o fim de 2027 devido ao aumento de custos e ao valor de negócios pouco claro, com apenas 15% das decisões de trabalho diárias esperadas para serem feitas autonomamente até 2028. Além disso, os preços dos modelos de IA ajustados pela qualidade caíram 80% nos últimos dois anos, à medida que modelos menores e mais eficientes surgiram e a concorrência se intensificou, sugerindo que a integração de fluxos de trabalho e a governança podem se tornar mais defensáveis do que apenas a capacidade bruta do modelo.
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