Vitalik confirma sobreposição entre CROPS AI e a camada de acesso do Ethereum, com o DeepSeek V4 como ferramenta central

O cofundador do Ethereum, Vitalik Buterin, em 28 de maio, apresentou um roteiro para integrar modelos locais de IA à camada de acesso do Ethereum e confirmou que há uma sobreposição significativa entre a camada de acesso CROPS Ethereum e o CROPS AI. Buterin confirmou que o DeepSeek V4 (com sua versão quantizada de 2 bits rodando em 90GB de memória) é uma ferramenta fundamental para viabilizar processamento privado de transações localmente.

Pontos centrais do CROPS AI confirmados: interseção técnica entre chamadas remotas de LLM via ZK e RPCs privados

Na explicação, Buterin confirmou o problema central das atuais ferramentas de IA locais: a maioria dos modelos de IA que se anunciam como rodando localmente (como a série Qwen 3.5 etc.) quando não conseguem executar tarefas que dependem deles para funcionar por conta própria, acabam chamando APIs da OpenAI ou da Anthropic. Com isso, há risco de exposição de metadados do usuário, endereço IP e saldo da carteira.

Buterin confirmou que o roteiro do CROPS AI abrange duas funções principais: chamadas remotas pagas de LLM baseadas em provas de conhecimento zero e leitura de um Ethereum RPC privado. Ele afirmou que o mesmo mecanismo ZK consegue resolver ambos os problemas. Buterin também confirmou a citação de alertas da comunidade de segurança de rede: a IA rodando localmente, quando fica confusa, pode enviar solicitações de ping aos servidores da OpenAI, e o design do ecossistema de IA open source mainstream prioriza recursos em vez de segurança.

Características técnicas do DeepSeek V4 confirmadas e direção de integração com o Ethereum

Buterin confirmou que o DeepSeek V4 é capaz de rodar em um ambiente local montado pelo próprio usuário, garantindo que os usuários dependam de infraestrutura própria em vez de servidores em nuvem corporativos. Assim, os usuários podem consultar dados do Ethereum usando o DeepSeek V4 sem precisar revelar metadados, endereço IP ou saldo da carteira a um provedor de RPC centralizado.

Buterin sugeriu combinar chamadas privadas de LLM local com provas de conhecimento zero do Ethereum, permitindo que os usuários processem interações com a blockchain de forma privada e off-chain. Ele confirmou que os baixos requisitos de hardware do DeepSeek V4 são a condição-chave para tornar essa visão viável na prática e incentivou os desenvolvedores a observar patches de otimização do DeepSeek V4 Flash para a plataforma AMD.

Perguntas frequentes

Qual é o conceito do CROPS AI e onde Buterin o propôs inicialmente?

Conforme confirmado por reportagens, o CROPS AI representa um conceito de design de IA resistente à censura (Censorship-Resistant), open-source, privado (Private) e seguro (Secure). Buterin apresentou oficialmente pela primeira vez esse conceito em 12 de março de 2026 na Conferência ETH em Munique e discutiu por que a IA se tornou um dos principais riscos de segurança das criptomoedas.

Por que a maioria das ferramentas de “IA local” não atende aos padrões do CROPS AI?

De acordo com a confirmação de Buterin, a maioria das ferramentas de IA local chama APIs da OpenAI ou da Anthropic quando não consegue completar tarefas de forma independente; na prática, os metadados do usuário e o conteúdo das consultas acabam sendo acessados por serviços centralizados. Buterin confirmou que o design do ecossistema mainstream de IA open source prioriza funcionalidade em vez de privacidade e segurança.

O que é necessário de hardware para rodar a versão quantizada de 2 bits do DeepSeek V4?

Conforme confirmado por Buterin, a versão quantizada de 2 bits do DeepSeek V4 roda com 90GB de memória e exige, no mínimo, 96GB a 128GB de memória unificada (dispositivos Mac) ou de VRAM (dispositivos PC). Buterin confirmou que um patch de otimização do DeepSeek V4 Flash para a plataforma AMD é uma melhoria importante que merece atenção.