Startup de tecnologia de automação AI em armazéns logísticos, Gather AI, arrecadou com sucesso 40 milhões de dólares (aproximadamente 5,76 mil milhões de won coreanos) na Série B, iniciando oficialmente a sua expansão global. Com base nesta ronda de financiamento, a Gather AI planeia expandir os seus serviços para centenas de instalações em todo o mundo, concentrando-se no fortalecimento das capacidades de previsão.
Fundada em 2017, a Gather AI centra-se na sua tecnologia inovadora de “AI físico”. Diferente da IA tradicional que depende de dados de internet ou textos para aprender, esta tecnologia utiliza milhões de imagens físicas capturadas em ambientes reais como dados de aprendizagem. Graças a isto, consegue compreender com alta precisão a situação real dentro dos armazéns e, com base em dados de campo em tempo real que os sistemas digitais muitas vezes ignoram, fornece insights operacionais fiáveis.
A plataforma da Gather AI visa o setor conhecido como “logística interna”. Os seus sistemas autónomos, integrando drones e tecnologia de visão computacional, podem voar autonomamente dentro do armazém, identificando etiquetas, códigos de barras, textos, entre outros. Os dados recolhidos são automaticamente sincronizados com os sistemas empresariais sem necessidade de alterações adicionais na infraestrutura, permitindo o controlo em tempo real de localização, estado, rotas de movimento de inventário, entre outros. Isto ajuda a minimizar operações manuais, eliminar pontos cegos e otimizar a operação.
A Gather AI propôs especialmente o conceito de “inteligência ponta a ponta” para diferenciar-se das soluções existentes de automação logística. Este conceito não se limita a rastrear informações pontuais dentro do armazém, mas acompanha o fluxo completo, identificando gargalos ou etapas ineficientes, proporcionando uma visão integrada de toda a operação.
No último ano, a operação da empresa duplicou-se, e o número de novos contratos aumentou 250%, demonstrando um crescimento rápido. Atualmente, empresas globais de logística e manufatura como GEODIS, Axon, NFI, Langham Logistics estão a utilizar a tecnologia da Gather AI.
Esta ronda de financiamento Série B foi liderada pela Smithpoint Capital Management, com a participação de investidores renomados como Bain Capital Ventures, Tribeca Venture Partners, Bling Capital, Dundee Venture Capital, entre outros. O total de financiamento acumulado atingiu 74 milhões de dólares (aproximadamente 10,65 mil milhões de won coreanos).
O cofundador e CEO Sankalp Arora afirmou: “Esta ronda de financiamento irá estabelecer as bases para que avancemos além da simples visualização, rumo a uma operação totalmente autónoma. Os problemas que antes eram invisíveis na cadeia de abastecimento finalmente poderão ser vistos.”
Num contexto de rápida ascensão da tecnologia de automação logística impulsionada por IA, a potencialidade da AI física proposta pela Gather AI está a gerar grande interesse sobre o impacto que poderá ter no setor industrial real.
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Gather AI, arrecadação de 57,6 mil milhões de won em investimento…… Acelerando a inovação na automação logística com IA física
Startup de tecnologia de automação AI em armazéns logísticos, Gather AI, arrecadou com sucesso 40 milhões de dólares (aproximadamente 5,76 mil milhões de won coreanos) na Série B, iniciando oficialmente a sua expansão global. Com base nesta ronda de financiamento, a Gather AI planeia expandir os seus serviços para centenas de instalações em todo o mundo, concentrando-se no fortalecimento das capacidades de previsão.
Fundada em 2017, a Gather AI centra-se na sua tecnologia inovadora de “AI físico”. Diferente da IA tradicional que depende de dados de internet ou textos para aprender, esta tecnologia utiliza milhões de imagens físicas capturadas em ambientes reais como dados de aprendizagem. Graças a isto, consegue compreender com alta precisão a situação real dentro dos armazéns e, com base em dados de campo em tempo real que os sistemas digitais muitas vezes ignoram, fornece insights operacionais fiáveis.
A plataforma da Gather AI visa o setor conhecido como “logística interna”. Os seus sistemas autónomos, integrando drones e tecnologia de visão computacional, podem voar autonomamente dentro do armazém, identificando etiquetas, códigos de barras, textos, entre outros. Os dados recolhidos são automaticamente sincronizados com os sistemas empresariais sem necessidade de alterações adicionais na infraestrutura, permitindo o controlo em tempo real de localização, estado, rotas de movimento de inventário, entre outros. Isto ajuda a minimizar operações manuais, eliminar pontos cegos e otimizar a operação.
A Gather AI propôs especialmente o conceito de “inteligência ponta a ponta” para diferenciar-se das soluções existentes de automação logística. Este conceito não se limita a rastrear informações pontuais dentro do armazém, mas acompanha o fluxo completo, identificando gargalos ou etapas ineficientes, proporcionando uma visão integrada de toda a operação.
No último ano, a operação da empresa duplicou-se, e o número de novos contratos aumentou 250%, demonstrando um crescimento rápido. Atualmente, empresas globais de logística e manufatura como GEODIS, Axon, NFI, Langham Logistics estão a utilizar a tecnologia da Gather AI.
Esta ronda de financiamento Série B foi liderada pela Smithpoint Capital Management, com a participação de investidores renomados como Bain Capital Ventures, Tribeca Venture Partners, Bling Capital, Dundee Venture Capital, entre outros. O total de financiamento acumulado atingiu 74 milhões de dólares (aproximadamente 10,65 mil milhões de won coreanos).
O cofundador e CEO Sankalp Arora afirmou: “Esta ronda de financiamento irá estabelecer as bases para que avancemos além da simples visualização, rumo a uma operação totalmente autónoma. Os problemas que antes eram invisíveis na cadeia de abastecimento finalmente poderão ser vistos.”
Num contexto de rápida ascensão da tecnologia de automação logística impulsionada por IA, a potencialidade da AI física proposta pela Gather AI está a gerar grande interesse sobre o impacto que poderá ter no setor industrial real.