Como é o anúncio do ChatGPT? Quando 90% dos utilizadores não querem pagar, a IA está a evoluir para um modelo de "menos pagantes, mais espectadores de anúncios"

O facto de o ChatGPT adicionar anúncios quase não é uma questão de “se”, mas sim de “quando”. Bryan Kim, sócio da a16z, uma conhecida empresa de capital de risco no Vale do Silício, salientou recentemente que não é realista que os LLMs ganhem dinheiro com subscrições, e que é quase inevitável que os utilizadores de topo paguem + utilizadores gratuitos para ver anúncios. Os dados apontam que o ARPU dos 10% principais dos produtos de IA é apenas de 30 dólares, tornando difícil suportar custos de desenvolvimento elevados. A maioria das pessoas usa LLMs para verificar dados, editar documentos e pedir sugestões, e não precisa de funções avançadas de todo.

Os 10% mais ricos dos produtos de IA têm uma ARPU de apenas 30 dólares, tornando difícil a conversão

Durante muito tempo, Marc Andreessen, fundador da empresa de capital de risco Andreessen Horowitz (a16z), salientou: “Se é principiado contra a publicidade, na verdade está a opor-se à popularização em massa da tecnologia.” Desde o Google, Facebook ao TikTok, produtos gratuitos + anúncios sempre foram o modelo central para expandir os serviços online a milhares de milhões de utilizadores, e agora esta lógica está a repetir-se na indústria da IA.

Receita média por utilizador (ARPU) para produtos de IA, fonte: a16z

De acordo com a análise da a16z sobre mais de 70 produtos de subscrição de IA generativa, converter utilizadores gratuitos em subscritores pagos não é fácil. Os dados mostram a receita média por utilizador (ARPU):

Produto de 25% de volta: $11,05

Mediano: $16

Top 25%: Aproximadamente $23,98

Top 10% dos produtos: $30,40

Isto significa que a maioria dos produtos de IA tem capacidades limitadas de monetização, enquanto os custos de inferência do modelo continuam elevados. Para utilizadores de baixa frequência ou pouco frequentes, o modelo de subscrição é difícil de suportar o ciclo fechado do negócio, e a publicidade tornou-se uma opção necessária para complementar o rendimento de longa cauda.

A maioria das pessoas não usa LLMs de alto nível, e cenários de alto valor representam apenas 4%

Os dados de utilização divulgados pela OpenAI mostram que as principais necessidades dos utilizadores estão focadas na produtividade diária:

Escrita e edição: 28,1%

Conselhos práticos (vida, saúde, estudo, etc.): 28,3%

Informação da consulta: 21,3%

Em contraste, a programação informática representa apenas 4,2%, e cenários de alto valor como análise de dados e matemática representam uma proporção menor.

Proporção de utilizadores a usar o ChatGPT, fonte: a16z

Isto também explica a diferença na disposição para pagar: engenheiros ou utilizadores profissionais podem obter várias vezes mais produtividade da IA, por isso estão dispostos a pagar 20~200 dólares por mês; Mas para utilizadores comuns que apenas procuram informações, escrevem emails ou fazem perguntas, o serviço gratuito é suficiente.

É irrealista ganhar dinheiro apenas com subscrições, e a publicidade é inevitável para os LLMs

De acordo com dados da Sensor Tower, em janeiro de 2026, o ChatGPT tinha cerca de 800 milhões de utilizadores ativos semanais no terminal móvel, o Gemini cerca de 200 milhões, e outros como Perplexity, Character.ai e Claude estavam muito atrás. Mesmo que haja apenas uma taxa de pagamento de 5~10%, ainda representa 4.000~8.000 subscritores. Mas para alcançar os restantes 90% de utilizadores, ou sequer atingir a escala dos mil milhões, a publicidade é quase o único modelo gratuito que funciona.

LLM Weekly Active Users, Fonte: Sensor Tower Como serão os anúncios de IA? Três formas possíveis

Os analistas acreditam que, no futuro, a publicidade com IA não será banners tradicionais, mas sim mais próxima da monetização baseada em serviços:

Semelhante à pesquisa: Por exemplo, ao perguntar sobre viagens ou receitas, recomende hotéis ou marcas de comida e marque-as como conteúdo patrocinado.

Recomendações baseadas no contexto: Tal como o Instagram, oferece produtos e serviços personalizados baseados em previsões contextuais da procura.

Comércio de Agentes: A IA completa diretamente a comparação de preços, a colocação de encomendas e a compra, e a plataforma recebe comissões.

Além disso, a indústria discutiu:

Licitação alvo (investir mais potência de computação num problema específico)

Preços de utilização de tokens

Companheiros de IA e subscrições de entretenimento

O problema central da IA é que o custo é imediato e elevado, mas a maioria dos utilizadores tem uma disposição muito baixa para pagar. No entanto, a história da Internet provou repetidamente que, quando um serviço quer alcançar milhares de milhões de pessoas, os anúncios aparecem sempre. Para a OpenAI e para a indústria da IA como um todo, as subscrições não desaparecerão, mas a estrutura futura deverá ser um pequeno número de utilizadores de alto valor pagos + a maioria dos utilizadores gratuitos suportados por anúncios.

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