Lightning Labs em 12 de fevereiro lançou oficialmente o pacote de ferramentas de código aberto “lightning-agent-tools”, permitindo que agentes de IA possam enviar e receber pagamentos de forma autónoma através da rede Lightning do Bitcoin, sem necessidade de aprovação manual, login em contas ou chaves API.
(Antecedentes: A rede Lightning do Bitcoin se une: Breez, Lightspark, Tether, Plan ₿ promovem o “Time2Build” para vincular desenvolvedores e aplicações mainstream)
(Informação adicional: Primeiro caso nos EUA - Banco digital SoFi integra a rede Lightning do Bitcoin: remessas internacionais em segundos, com baixas taxas)
Índice deste artigo
De acordo com o blog oficial da Lightning Labs, o núcleo deste novo pacote de pagamento é o protocolo L402. O L402 é baseado no código de status HTTP 402 “Payment Required”, que existe há décadas nos padrões de rede, mas quase nunca foi utilizado na prática.
O funcionamento consiste em que, quando um agente de IA faz uma solicitação a um site ou API, o servidor devolve um recibo da Lightning Network (Lightning Invoice). Após o agente de IA realizar o pagamento automaticamente, recebe um certificado criptografado chamado “macaroon” como chave de acesso, podendo assim desbloquear o serviço ou dados. Todo o processo não requer cadastro de conta, cartão de crédito ou gerenciamento de chaves API.
A Lightning Labs afirmou em comunicado: “Agentes de IA precisam de transações em grande escala, em tempo real e programáticas, demandas que são incompatíveis com as infraestruturas financeiras tradicionais.”
Este pacote de código aberto inclui sete módulos de habilidades (Composable Skills):
Além disso, acompanha uma ferramenta de linha de comando chamada “lnget”. Quando um agente de IA encontra recursos que requerem pagamento, o lnget automaticamente resolve o desafio L402, realiza o pagamento via Lightning Network e obtém o certificado de pagamento criptografado, tudo de forma automática e em segundo plano.
Para a questão de “deixar a IA gastar seu próprio dinheiro”, a segurança é prioridade. A Lightning Labs adotou uma arquitetura de assinatura remota (Remote Signer Architecture), onde a máquina de assinatura mantém a chave privada offline, enquanto o agente realiza apenas operações de transação. Mesmo que o agente seja comprometido, o invasor não consegue obter a chave privada.
No controle de privilégios, o pacote suporta tokens criptografados “macaroon”, permitindo aos desenvolvedores definir permissões detalhadas para o agente de IA: apenas pagamento (pay-only), apenas emissão de faturas (invoice-only), apenas leitura (read-only), além de limites de gastos para evitar que a IA “esvazie” a carteira.
Outro componente-chave do pacote é o Aperture, uma ferramenta de proxy reverso que converte APIs padrão em serviços de pagamento por uso.
A Lightning Labs afirma que o lnget (cliente) combinado com o Aperture (servidor) forma um ciclo de negócios completo para agentes de IA: um agente pode oferecer um serviço pago, enquanto outro consome esse serviço, com liquidação instantânea na Lightning Network.
Por exemplo, se um agente de IA coleta dados de mercado e outro analisa esses dados, eles podem comprar relatórios analíticos usando micropagamentos em Bitcoin, sem intervenção humana. Isso é o que a Lightning Labs chama de “Machine Commerce” (Comércio de Máquina).
Vale destacar que o pacote já suporta integração com Claude Code (Anthropic), OpenAI Codex e outras aplicações de IA personalizadas que executam comandos Shell. Isso significa que os principais frameworks de agentes de IA do mercado podem se conectar diretamente à capacidade de pagamento via Lightning Network.
Related Articles
Saylor revela plano de 3 a 6 anos para tornar dívida conversível em ações
A Renaiss na conferência Consensus organiza uma exposição de colecionáveis, com valor total das peças superior a 15 milhões de dólares
Jack Dorsey Compara as Finanças Atuais a uma Faxineira
A Pi Network conclui atualização antes do lançamento da DEX em 12 de março
Diretor Executivo Associado da Fundação Ethereum: Ethereum pode se tornar uma cadeia impulsionada por grandes modelos de linguagem, atualmente com vantagens naturais