A Apple aumenta o investimento em I&D para o nível mais alto em 30 anos com o impulso à aposta em IA

A Apple gastou 10,3% da sua receita em investigação e desenvolvimento no trimestre de março, atingindo a sua maior percentagem de I&D em pelo menos 30 anos, à medida que a empresa intensifica o desenvolvimento de IA, de acordo com a CNBC. As despesas com I&D subiram quase 34% em termos anuais, enquanto a receita aumentou 17%, segundo a própria empresa. A empresa disse que as atualizações do Siri e do Apple Intelligence estão previstas para mais tarde em 2026.

Despesas com I&D e competição em IA

Analistas disseram que o aumento sugere que a Apple está a tentar reduzir a diferença para grandes empresas que investem mais em IA, como a Google e a Microsoft. O investimento em capital da Apple nos últimos dois trimestres somou 4,3 mil milhões de dólares, abaixo dos cerca de 6 mil milhões de dólares de um ano antes.

Parceria com o Google Gemini

Tim Cook disse que o trabalho da Apple com a Google no Gemini está a correr bem. De acordo com analistas citados na fonte, a parceria com a Google custa alegadamente cerca de 1 mil milhões de dólares por ano para licenciamento do Gemini. Esta abordagem dá à Apple acesso a um modelo de IA externo líder, sem suportar o custo total de construir cada camada ela própria, enquanto a Apple continua a investir nos seus próprios modelos e infraestrutura.

A Apple está a usar o Private Cloud Compute, o seu sistema para trabalhos de IA em servidores remotos com proteções de privacidade, para funcionalidades baseadas no Gemini. De acordo com as declarações da Apple citadas na fonte, o sistema não armazena dados do utilizador nem os disponibiliza à Apple, e os dados são usados apenas para completar pedidos.

Estratégia para modelos de IA

A parceria com a Google reflete uma estratégia mais ampla que trata o modelo de IA subjacente como um componente que a Apple pode substituir, em vez de algo que tenha de construir totalmente de raiz. Segundo a análise da fonte, isso sugere que a Apple espera que os grandes modelos de linguagem — sistemas de IA treinados com vastas quantidades de texto para gerar respostas com semelhanças às humanas — se tornem progressivamente mais parecidos ao longo do tempo e se tornem commodities.

Se essa estratégia se concretizar, a vantagem competitiva passaria para a experiência do utilizador, a integração de produtos e a privacidade, áreas em que a Apple tem historicamente competido bem. Esta abordagem flexível poderia também permitir que a Apple colocasse os fornecedores de IA uns contra os outros no futuro, potencialmente possibilitando que os fornecedores de IA paguem para ter acesso à base de utilizadores da Apple, de forma semelhante ao que é estimado que a Google pague à Apple cerca de 20 mil milhões de dólares por ano para continuar como fornecedor predefinido de pesquisa no Safari.