O membro do conselho de administração da Huawei e responsável pelo departamento de semicondutores, He Tingbo, anunciou no dia 26 de maio, num seminário internacional da IEEE sobre circuitos e sistemas, as arquiteturas de chip “Tau (τ) Scaling Law” e “LogicFolding”, afirmando que é possível alcançar um aumento de 55% na densidade de transístores e uma melhoria de 41% na eficiência de consumo de energia sem depender de equipamentos de litografia ultravioleta extrema (EUV); a meta é atingir, em 2031, uma densidade de transístores equivalente à de um processo de 1,4nm.
Lógica técnica da Tau Scaling Law: da redução geométrica à otimização temporal
A inovação central da Tau Scaling Law reside numa mudança na rota tecnológica: a lei tradicional de Moore depende de reduzir as dimensões físicas geométricas dos transístores (o que exige técnicas de litografia mais avançadas); a Tau Scaling Law, em vez disso, concentra-se na otimização do “domínio do tempo” do sinal, aumentando a densidade efetiva de transístores ao reduzir a carga de resistência e capacitância da propagação do sinal, contornando a dependência de máquinas de litografia ainda mais avançadas.
LogicFolding é a implementação física da Tau Scaling Law: dobra e empilha circuitos lógicos num quadro de dupla camada, encurtando os comprimentos das ligações internas, o que melhora em simultâneo a eficiência energética e a densidade de transístores. As metas quantitativas alegadas pela Huawei são: aumento de 55% na densidade de transístores e aumento de 41% na eficiência energética; em 2026, densidade de transístores do chip Kirin de 238 MTr/mm². Note-se que estes números provêm de declarações internas da Huawei e ainda não foram validados de forma independente por testes de referência de terceiros.
Vantagens competitivas já confirmadas da NVIDIA e desafios que ainda falta resolver
As vantagens competitivas já confirmadas da NVIDIA: o ecossistema de software CUDA é, de momento, o padrão da indústria para treino de modelos de IA, com custos de mudança para os programadores extremamente elevados; a colaboração da TSMC no processo de 3nm garante o desempenho do hardware mais avançado atual; os planos de implantação em larga escala do CPU Vera por grandes prestadores de serviços em nuvem como a Oracle Cloud Infrastructure já foram confirmados; o analista J Stern Chris Rossbach afirmou: “Este fabricante de chips tem uma posição de liderança no domínio da IA incomparável, porque, ao contrário dos concorrentes com recursos limitados, tem meios para ultrapassá-los.”
Os desafios conhecidos que a Huawei ainda precisa resolver: não há resultados de testes de referência independentes que validem o desempenho de ambientes de treino de IA em larga escala; a escalabilidade da taxa de produção (Yield Rate) ainda é incerta; a validação a nível de sistema de soluções para gestão térmica, eficiência de alimentação e integração de memória ainda está em falta; o cronograma para integração dos chips de IA da Ascend é para 2030, o que ainda deixa 4 anos a partir de agora.
Perguntas frequentes
Porque é que a Tau Scaling Law consegue contornar os obstáculos técnicos da litografia EUV?
A EUV (litografia ultravioleta extrema) é o equipamento necessário, de momento, para fabricar chips avançados abaixo de 7nm; a ASML dos Países Baixos é fornecedora monopolista, e as sanções dos EUA impediram a Huawei de obter este tipo de equipamento desde 2019. A Tau Scaling Law baseia-se no facto de que não melhora o desempenho através de reduzir as dimensões físicas dos transístores (o que exigiria técnicas de litografia de menor comprimento de onda), mas sim através de empilhamento em 3D (3D Stacking) e de encurtar as ligações internas (arquitetura LogicFolding), melhorando a eficiência da propagação do sinal e a densidade efetiva de transístores. Em teoria, esta rota tecnológica pode ser aplicada nos processos existentes que são acessíveis na China (como o SMIC de 7nm) para obter uma densidade efetiva mais elevada, contornando a necessidade direta de equipamento de litografia mais avançado.
Como é que esta publicação se articula com a narrativa do incidente do ano passado da DeepSeek?
Tanto a DeepSeek como a Tau Scaling Law desafiam o pressuposto central do mercado ocidental de que “capacidades avançadas de IA exigem hardware caro e escasso”. A DeepSeek demonstrou desempenho equivalente ao nível de modelos de IA da OpenAI com custos de computação mais baixos; a Tau Scaling Law afirma que consegue obter chips de alta densidade sem depender de hardware avançado que seja alvo de sanções. Os dois acontecimentos atingem diretamente a lógica por trás da valorização da NVIDIA, baseada no “prémio de escassez de capacidade de computação”, e levam o mercado a reavaliar quanto desse prémio de escassez está incorporado nas atuais cotações da NVIDIA.
Como é que a arquitetura Rubin de 2026 e a arquitetura Blackwell da NVIDIA enfrentam a potencial concorrência chinesa?
O roadmap de hardware da NVIDIA para 2026 já está confirmado: a arquitetura Rubin para data centers (GPU R100 + CPU Vera) utiliza os processos mais avançados da TSMC e está planeada para produção em massa; a série RTX 50 baseada em Blackwell para consumo e workstations continua a ser lançada. A Oracle Cloud Infrastructure confirmou os planos de implementação em grande escala dos sistemas CPU Vera. O fosso de software da NVIDIA (ecossistema CUDA) torna difícil que, no curto prazo, a liderança no mercado global de infraestruturas de treino de IA seja diretamente abalada pela concorrência a nível de hardware, especialmente fora da China. A rota tecnológica da Huawei, mesmo que seja concretizada conforme planeado, só poderia competir diretamente com as GPUs NVIDIA em chips de IA Ascend a partir de 2030, ou depois.
