По словам аналитика Citi Хита Терри на конференции по робототехнике 7 июля, нехватка данных и высокие затраты на развертывание остаются основными ограничениями коммерциализации физического ИИ, несмотря на ускоряющийся спрос. Терри отметил, что в отличие от цифрового ИИ, каждый новый сценарий с роботами требует накопления собственных данных из реального мира с нуля, а также решения задач, связанных с специализированным оборудованием и сертификацией безопасности.

В отчёте названы лидерами Locus Robotics и Dexterity, которые добились успеха благодаря сосредоточенности на задачах с высокой степенью сложности, использованию модели Robot-as-a-Service (RaaS) для снижения барьеров для клиентов и приоритету безопасности над сложностью моделей. Терри охарактеризовал физический ИИ как «марафон на десятилетие», при этом долгосрочная ценность достигается компаниями, которые овладевают циклами данных и достигают самых высоких стандартов безопасности.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

13ч назад

Anthropic и OpenAI подали заявки на первичное размещение акций, в то время как бывшие экономисты Белого дома предупреждают, что пузырь ИИ продолжает раздуваться

07-08 04:32

Morgan Stanley предупреждает, что доминирование полупроводников может измениться на фоне замедления инвестиций в ИИ

07-07 11:01

Главный аналитик по акциям Morgan Stanley заявил, что акции чиповых компаний могут упасть на 30-40%, и сохраняет целевой показатель S&P 500 на конец года на уровне 8000

07-07 05:28

Morgan Stanley: Робототехника и автономные транспортные средства могут стать следующими крупными победителями ИИ

07-07 05:11

Goldman Sachs прогнозирует капитальные расходы на ИИ в размере 7,6 триллиона долларов к 2031 году, переход к физической экономике ускоряется

Детальный анализ