Крупное обновление CEX: улучшена система выявления мошенничества с машинным обучением и движком правил, время реагирования сокращено до часов

Сообщение Gate News, 23 апреля — Крупная централизованная биржа объявила о модернизации своей системы противодействия мошенничеству путем интеграции моделей машинного обучения с движками на основе правил, внедрив двухконтурную стратегию, при которой модели обеспечивают долгосрочную защиту, а правила позволяют действовать быстро. Единая платформа создает контур обратной связи: правила фиксируют возникающие схемы мошенничества и подают данные обратно для дообучения моделей, непрерывно усиливая общие возможности защиты.

Биржа перестроила свою инфраструктуру данных, автоматизировала эволюцию схем и внедрила аналитические инструменты на базе ноутбуков, чтобы перенести создание правил с ручных процессов на автоматизацию, основанную на данных. Производительность бэктестинга правил улучшилась более чем в 10 раз, а общее время реагирования сократилось с дней до часов. Рекомендации машинного обучения по параметрам также помогают снизить уровень ложных срабатываний, минимизируя влияние на законных пользователей.

Биржа планирует развивать генерацию автоматических правил, запускаемых событиями, и изучить возможность конвертации эффективных правил в признаки модели одним кликом, продолжая движение к полностью автоматизированным системам управления рисками.